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기업용 AI(인공지능) 에이전트 스타트업 인핸스가 GS칼텍스와 함께 제조 현장 숙련자의 경험과 판단 기준을 데이터화하는 '제조 암묵지 기반 AI 모델 개발'을 수행한다고 23일 밝혔다.
인핸스는 이번 개발로 GS칼텍스의 설비 관련 정형 데이터와 비정형 문서, 정비 이력에 현장 엔지니어 인터뷰로 확보한 판단 기준 등을 구조화한다. GS칼텍스 설비 83만2996대와 비정형 문서 약 2900건을 기반으로 설비·부품·이상 징후·원인·조치 등의 관계를 찾아낼 계획이다.
특히 장치·기계·전기·계기 분야 엔지니어를 대상으로 설비 상태 확인 순서, 원인을 좁혀가는 기준, 예외 상황에서 추가로 고려하는 사항 등을 파악해 온톨로지(Ontology) 설계에 반영한다. 온톨로지는 서로 다른 데이터와 지식 간 관계를 구조화해 필요한 정보와 판단 근거를 연결하는 기술이다.
구축된 지식은 현장 활용을 위한 '가이드 챗봇'으로 구현한다. 현장 담당자가 설비 이상이나 정비 상황을 챗봇에 질문하면 원인 후보, 점검 순서, 과거 정비 이력, 기술 표준 등을 제시하는 챗봇이다.
이번 연구개발은 산업통상자원부의 '2026년도 제조 암묵지 기반 AI 모델개발 사업'의 일환으로 진행된다. 인핸스가 주관기관으로 연구개발을 총괄하고 GS칼텍스가 수요기업으로 참여하는 방식이다. 오픈그래프랩스가 비정형 문서 파싱 협력사, 전남대학교와 GIST가 공동연구기관으로 함께한다.
이승현 인핸스 대표는 "제조 현장의 숙련 인력 세대교체 등에 따라 숙련자의 경험을 문서로 남기는 데서 나아가 기업이 지속해서 활용할 수 있는 지식으로 전환할 수 있어야 한다"며 "새로운 현장 담당자들도 손쉽게 정보와 판단 근거를 확인하고 효율적으로 문제를 해결할 수 있도록 하겠다"고 말했다.