한국해양교통안전공단(KOMSA)가 인공지능(AI)으로 향후 72시간의 해상교통 혼잡도를 예측한 '해양교통 혼잡도' 데이터를 오픈API 형태로 개방했다고 28일 밝혔다.
'해양교통 혼잡도'는 올해 행정안전부의 'AI·고가치 공공데이터 TOP100'(정부가 AI 시대에 활용 가치가 높은 공공데이터를 선별해 집중 개방하는 사업)의 해양 분야 데이터로 선정됐다.
'해양교통 혼잡도'는 AI 예측 모델을 활용해 향후 72시간 동안의 해상교통 혼잡도를 등급별로 보여준다.
'해양교통 혼잡도'는 하루 평균 약 65만건 규모의 정형 데이터로 개인정보를 포함하지 않는다. 공단은 2023년 말부터 해양교통안전정보시스템(MTIS)의 '해양교통 혼잡예보'를 통해 해당 데이터를 제공해 왔다.
공공데이터포털(data.go.kr) 또는 MTIS에서 오픈API를 신청하면 누구나 해양교통 혼잡도 데이터를 활용할 수 있다. 선박 종사자는 공개된 데이터를 활용해 출항 전 혼잡해역을 확인하거나 선박 운항 계획을 세우는 데 활용할 수 있다.
민간기업은 전자해도와 GPS플로터, 바다내비 등 항해용 장비와 혼잡해역 정보를 결합해 새로운 서비스를 개발할 수 있다.
정부와 관계기관은 혼잡해역 안전관리와 관련 정책 수립 등에 데이터를 활용할 수 있다.
안영철 한국해양교통안전공단 이사장은 "앞으로도 해양교통 데이터 개방과 활용을 확대해 선박의 안전하고 효율적인 통항을 지원하고 국민이 체감할 수 있는 해양안전 서비스를 만들어 가겠다"고 말했다.
한편 공단은 2023년 4월 MTIS 누리집·모바일 앱 서비스를 선보인 데 이어 같은 해 해양수산부와 함께 국내 최초로 여객선 교통정보 서비스(PATIS)를 시작했다. 최근에는 카카오맵과 '초정밀 여객선' 서비스를 개시하는 등 해상교통 데이터의 활용 영역을 넓히고 있다.