농부 눈 되고 중개사 옆자리 지킨다…산업 현장 파고든 버티컬 AI

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농장에서는 AI(인공지능)가 작물의 크기와 색을 측정하고 호텔에선 객실 사진을 분석해 시설물의 교체 시점을 알려준다. 해외영업과 부동산 중개 과정에서 고객을 찾아 후속 업무까지 챙기는 AI도 등장했다.

발전소에선 전력 생산량과 설비 이상을 예측하는 데도 AI가 쓰인다. 발전 데이터를 탄소감축 실적으로 바꿔 국제 탄소시장과 연결하려는 시도도 이뤄지고 있다.

산업은 서로 다르지만 이들이 해결하려는 문제는 비슷하다. 수작업과 개인의 경험에 의존해온 현장 업무를 데이터로 전환하고, AI가 다음 행동까지 제안하도록 하는 것이다.

10일 벤처·스타트업 업계에 따르면 기술보증기금의 '제19기 기보벤처캠프'에는 농업과 해외영업, 부동산, 에너지, 숙박 분야의 디지털 전환을 추진하는 △유아크 △글로벌벤처플레이 △앰비어블 △업루트와이 △블루카우즈 등이 참여하고 있다.

기보벤처캠프는 기보와 민간 AC(액셀러레이터)가 기술 기반 스타트업을 발굴·육성하는 프로그램이다. 선정기업에는 성장전략 수립과 전문가 상담, 투자자 연계 등의 액셀러레이팅을 제공하고 수료 후 기술보증과 투자, 기술이전 등 후속 지원을 연계한다.

스마트농업 스타트업 유아크는 작물의 생육 상태를 자동으로 측정하는 AI 솔루션을 개발하고 있다. 사람이 자와 캘리퍼스 등을 이용해 일일이 기록하던 생육조사를 영상 기반으로 바꾸는 것이 핵심이다.

농업현장에서는 작물의 키와 잎 크기, 색상 등의 변화를 꾸준히 측정해야 한다. 하지만 조사에 시간이 오래 걸리고 측정자에 따라 결과가 달라질 수 있다. 대규모 농장이나 육종시설에서는 조사해야 할 개체가 많아 모든 변화를 제때 파악하기도 어렵다.

유아크는 RGB-D 카메라로 작물의 색상과 깊이 정보를 함께 수집한다. 이를 통해 초장과 엽폭, 엽면적, 형태 등의 데이터를 추출하고 환경·양액 데이터와 결합해 생육 변화를 분석한다.

단순히 측정 결과를 보여주는 데서 그치지 않는다. 생육이 늦거나 이상징후가 나타난 작물을 찾아내고 농장 관리자가 먼저 살펴봐야 할 구역과 작업 우선순위를 제시하는 방향으로 기술을 고도화하고 있다.

유아크는 농업기관과 육종기관 등을 중심으로 현장실증을 확대하고 있다. 향후 서비스형 소프트웨어(SaaS)와 소프트웨어개발키트(SDK), 응용프로그램 인터페이스(API) 등으로 사업모델을 확장한다는 계획이다.

중소기업이 해외 전시회에 참가하면 많게는 수백장의 명함을 받는다. 현장에서 긍정적인 반응을 보인 해외 바이어도 시간이 지나면 연락이 끊기는 경우가 적지 않다.

담당 인력이 부족해 잠재고객을 분류하지 못하거나 적절한 시점에 후속 연락을 하지 못해서다. 해외영업 담당자가 퇴사하면 이메일과 메신저에 쌓인 상담 기록이 사실상 사라지는 문제도 있다.

글로벌벤처플레이는 이 같은 해외영업 과정을 AI로 관리한다. 기업과 구매조직 정보를 분석해 잠재고객을 선별하고 고객별 메시지 작성과 응답 분석, 후속 연락, 매출 파이프라인 관리를 지원한다.

기존 영업지원 도구가 고객 연락처와 상담 내용을 저장하는 데 집중했다면 글로벌벤처플레이는 AI가 다음에 해야 할 행동을 찾아주는 데 초점을 맞춘다. 담당자가 일일이 고객을 확인하지 않아도 접촉 시점과 후속 업무를 놓치지 않도록 돕는다.

해외영업 업무가 특정 담당자의 감각과 기억에만 의존하지 않도록 하는 것이 목표다. 회사는 유료 실증을 통해 고객의 영업 데이터를 확보한 뒤 구독과 사용량 기반의 SaaS 사업모델을 구축할 계획이다.

부동산 중개업무도 AI 에이전트의 활동무대가 되고 있다. 앰비어블은 공인중개사의 매물 홍보와 고객관리, 공동중개 업무를 지원하는 AI 서비스를 개발한다.

중개사는 새로운 매물을 확보하면 사진과 특징을 정리해 여러 채널에 홍보해야 한다. 고객이 원하는 가격과 위치, 면적, 입주 조건도 파악해야 한다. 적합한 매물이 없으면 다른 중개사무소와 공동중개를 추진한다.

앰비어블의 AI는 매물정보를 바탕으로 홍보 콘텐츠를 만들고 고객 조건에 맞는 매물을 찾는다. 거래 조건이 맞는 고객과 매물, 다른 중개사를 연결하고 일정 조율과 후속 업무도 지원한다.

부동산 플랫폼이 소비자의 매물검색에 초점을 맞췄다면 앰비어블은 중개사의 실제 업무 흐름에 들어가는 방식을 택했다. 공공데이터와 매물·고객정보를 결합해 반복 업무를 줄이고 거래 성사 가능성을 높인다는 구상이다.

앰비어블은 중개사무소를 대상으로 베타테스트를 진행하며 현장 데이터를 축적하고 있다. 이후 중개업무에 필요한 기능을 구독형 SaaS와 AI API 형태로 공급할 계획이다.

기후테크 스타트업 업루트와이는 재생에너지 발전과 탄소감축 사업을 하나의 플랫폼으로 연결한다. 발전량을 늘리는 것뿐만 아니라 감축한 탄소를 측정·검증해 경제적 가치로 바꾸는 것이 목표다.

재생에너지 발전시설은 날씨와 수량 등 외부환경에 따라 발전량이 달라진다. 발전설비와 에너지저장장치(ESS), 유지관리 데이터도 서로 다른 시스템에 흩어져 있어 통합적인 운영이 쉽지 않다.

업루트와이는 기상과 발전, 설비 데이터를 AI로 분석해 발전량을 예측하고 ESS의 충·방전을 최적화한다. 설비의 이상징후를 조기에 찾아 유지보수 시점을 알려주는 기능도 개발하고 있다.

여기에 측정·보고·검증(MRV) 기술을 결합한다. 재생에너지 발전으로 줄인 온실가스를 산정하고 검증에 필요한 자료를 관리해 탄소감축 실적과 크레디트 발행으로 연결하는 구조다.

업루트와이는 키르기스스탄 소수력발전 사업 등을 통해 해외시장 진출도 추진한다. 발전 데이터와 국제 탄소감축 기준을 연결해 에너지 생산부터 감축량 측정, 검증, 탄소시장 판매까지 아우르는 플랫폼을 구축한다는 전략이다.

숙박시설의 객실관리는 여전히 사람의 기억과 수기 기록에 의존하는 경우가 많다. 청소가 끝난 뒤 찍은 사진이나 시설물 파손 기록도 메신저와 문서, 개인 휴대전화 등에 흩어진다.

담당자가 바뀌면 객실별 관리 이력이 끊기기 쉽다. 시설물 교체와 수리도 문제가 발생한 뒤 이뤄지는 경우가 많아 투숙객의 불만과 운영비용 증가로 이어진다.

블루카우즈는 객실 사진과 청소·점검·파손·유지보수 기록을 하나의 데이터로 축적한다. AI가 사진을 분석해 청소 상태와 비품 누락, 시설물 이상 여부 등을 확인하도록 하는 것이 핵심이다.

축적된 기록은 객실과 자산의 상태를 예측하는 데 활용한다. 특정 시설물이 언제 고장 날 가능성이 높은지, 어느 시점에 교체하는 것이 유리한지 분석해 사후 수리를 예방정비로 바꾼다.

초기에는 객실관리 업무를 직접 수행하며 데이터를 확보하고 이후 데이터 기반의 SaaS로 확장한다는 전략이다. 소프트웨어만 제공하는 것보다 현장업무에 먼저 들어가 호텔마다 다른 관리 기준과 문제를 학습하는 방식이다.

이들 기업은 생성형 AI라는 공통된 기술을 쓰지만 공략하는 시장과 데이터는 제각각이다. 작물 생육 영상부터 해외 바이어의 반응, 부동산 매물, 발전설비, 호텔 객실 사진까지 산업별로 축적되는 데이터가 다르다.

벤처투자 업계 관계자는 "버티컬 AI는 단순히 좋은 모델을 만드는 경쟁이 아니라 산업별 데이터를 확보하고 현장의 업무를 재설계하는 경쟁"이라며 "기술의 화려함보단 고객이 매일 사용하고 비용을 지불할 정도로 구체적인 문제를 해결하는지가 성패를 가를 것"이라고 했다.

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