농작물의 미래를 인공지능(AI)이 먼저 읽는 시대가 다가오고 있다. 콩의 기능성물질부터 딸기의 당도, 벼의 수발아(이삭싹나기) 가능성까지 데이터를 통해 예측하는 기술이 개발되고 있다.
농촌진흥청은 오는 10일 전북 전주 본청 오디토리움에서 '디지털육종 성과공유회'를 개최한다고 9일 밝혔다.
디지털육종은 유전체와 표현체 등 작물의 다양한 정보를 빅데이터와 AI로 분석해 우수한 형질을 지닌 품종을 효율적으로 선발하도록 지원하는 기술이다. 육종가의 경험을 데이터와 결합해 품종 개발에 필요한 시간과 노동력을 줄이는 것이 핵심이다.
이번 성과공유회에서는 콩·밀·벼·고추·딸기 등 5개 선도작물을 대상으로 개발 중인 AI 예측모델과 육종 지원 플랫폼이 소개된다.
콩은 기능성물질 함량을 예측해 고부가가치 품종 개발을 지원하고, 밀은 출수 시기를 예측해 재배환경 변화에 대응하는 기술을 개발하고 있다. 벼는 수확기 품질 저하를 초래할 수 있는 수발아 가능성을, 고추는 과실 형태를, 딸기는 당도를 예측하는 모델이 연구되고 있다.
이들 기술이 현장에 안착하면 육종가는 작물을 재배하고 결과를 확인하는 반복적인 과정을 줄이면서 원하는 형질을 가진 품종 후보를 보다 효율적으로 선발할 수 있을 것으로 기대된다.
정부는 이를 위해 2023년부터 2027년까지 총 317억원을 투입하는 '공공성 확보를 위한 국가기반 육종플랫폼 구축' 사업을 추진하고 있다.
특히 재배 이전 단계에서 주요 형질을 예측·선발하는 기술을 통해 육종 기간을 50% 이상 단축한다는 목표를 제시했다.
이번 행사에서는 연구 성과 발표와 함께 종자기업, 대학, 농업기술원 등 현장 육종 관계자들의 의견을 수렴하는 자리도 마련된다.
농진청은 데이터 품질과 AI 예측 정확도를 높이는 동시에 육종가들이 쉽게 활용할 수 있도록 플랫폼 접근성을 개선할 방침이다.
농촌진흥청 국립농업과학원 권수진 디지털육종지원과장은 "디지털육종 기술이 실제 품종 개발 현장에서 활용되려면 데이터와 예측 모형의 신뢰도를 높이고, 육종가가 쉽게 이용할 수 있는 플랫폼을 갖춰야 한다"며 "현장과 지속적으로 소통해 데이터 기반 육종으로의 전환과 기술 확산을 지원하겠다"고 말했다.