"선행 연구만으로는 충분하지 않습니다. 개발한 기술을 빠르고 정확하게 양산 차량에 오차 없이 적용해야 합니다."
박민우 현대차·기아 AVP(첨단차플랫폼)본부장(사장) 겸 포티투닷 대표가 최근 사내 인터뷰에서 모빌리티·로보틱스 사업에 있어 '실행(Execution)'이 중요하다고 강조했다. '기술은 구현 가능하다는 점을 증명하기 위해 존재해서는 안 되며, 상용화·양산까지 확장해 실제로 사람을 돕는 최고의 기술이 돼야 한다'는 것이 그의 생각이다.
현대차그룹이 자율주행 사업에서 '투 트랙(Two-track)' 전략을 택한 것도 이런 이유에서다. 현대차그룹 혼자서는 자율주행 상용화가 기대보다 늦어질 수 있다고 판단, 엔비디아 등 다른 업체와 협력해 시장 진입 시기를 앞당긴다는 목표다. 동시에 이 사업 경험을 바탕으로 기술을 내재화한다는 목표다.
박 사장은 "우선 글로벌 협업을 통해 상용화 속도를 단축하고 시장 진출 시간을 최소화한다"며 "아울러 파트너십을 통해 축적되는 방대한 주행 데이터를 활용해 현대차그룹의 자체적인 엔드투엔드(E2E) 자율주행 모델을 지속적으로 고도화해야 한다"고 말했다. 이어 "궁극적으로 현대차그룹의 목표는 안정성과 신뢰성을 우리 기술로 확보해 나가는 것"이라고 강조했다.
박 사장은 아울러 자율주행 분야 경쟁의 패러다임이 바뀌었다고 판단했다. 그는 "우리는 더 이상 기술 개발만 놓고 경쟁하지 않는다"며 "'데이터를 얼마나 빠르게 확보하고, 얼마나 효율적으로 활용하며, 얼마나 빠르게 더 나은 제품으로 전환하느냐'를 놓고 경쟁한다"고 말했다.
이런 방향에서 현대차그룹은 자율주행 분야 센서 표준화를 추진하고 있다. 비용 최적화와 더불어 데이터 수집·관리 및 학습 효율 제고를 위해서다. 현대차그룹 관계자는 "센서를 표준화하면 별도 데이터 포맷을 처리할 필요가 줄어든다"며 "차량 데이터를 보다 빠르게 학습 가능한 형태로 전환할 수 있다"고 밝혔다.
현대차그룹은 포티투닷, 모셔널 등 계열사 자율주행 데이터와 외부 파트너 데이터까지 연결·활용하는 '데이터 유니언(Data Union)'을 활용하고 있다. 이를 통해 기술 개발과 데이터 확보, 모델 개선이 서로를 강화하는 선순환 구조 '데이터 플라이휠(Data Flywheel)'을 구현한다는 목표다.
최근 현대차그룹의 로보틱스 사업도 총괄하게 된 박 사장은 이 분야에서도 '실행력'이 중요하다고 밝혔다. 현대차그룹 R&D본부 소속이었던 로보틱스랩이 최근 AVP본부로 이동하며 박 사장이 로보틱스랩장을 맡게 됐다.
박 사장은 "로보틱스는 모빌리티와 분리된 것이 아니다"며 "자율주행, 피지컬 AI(인공지능), 그리고 현대차그룹의 미래 방향과 연결된 미래 전략의 핵심 축"이라고 말했다. 이어 "그동안 기술 내재화와 개발 완성도를 쌓아왔다면 이제 명확한 선택을 해야 하는 단계에 와 있다"며 "역량을 집중하고, 기술을 실제 사업 성과로 전환해야 한다"고 강조했다.