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국내 1세대 의료 인공지능(AI) 전문기업 딥노이드는 멀티모달 기반 의료 AI 파운데이션 모델 ‘MedZero-32B’ 개발을 본격화한다고 8일 밝혔다. 첨단 GPU 활용 지원 사업에 선정된데 따른 후속 행보다.
첨단 GPU 활용 지원 사업은 과학기술정보통신부가 추진하고 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하며 한국정보통신진흥협회(KAIT)가 운영하고 있다. 딥노이드는 컨소시엄이 아닌 단독으로 사업에 참여해 H200 GPU 256장(서버 32대)을 온전히 확보했다. 딥노이드는 이를 기반으로 대규모 학습 환경을 구축해 멀티모달 기반 의료 AI 파운데이션 모델 'MedZero-32B' 개발을 추진할 방침이다.
'MedZero-32B'는 X-ray, CT, MRI 등 다양한 의료 영상을 아우르는 멀티모달 기반 파운데이션 모델이다. 딥노이드는 한국 의료 데이터를 활용해 국내 의료 현장에 최적화된 한국어·의학 지식 역량과 설명 가능성을 확보함으로써 국내 최초의 멀티모달 기반 의료 AI 파운데이션 모델 개발을 목표로 한다.
딥노이드는 의료 영상 및 의료 텍스트를 포함한 약 1PB 규모의 데이터와 멀티모달 LLM 학습 기술, RadZero 멀티모달 Encoder 학습 기술 등 검증된 자체 기술력을 갖췄다. 여기에 이번 국가 AI 컴퓨팅 인프라 지원까지 더해지면서 파운데이션 모델 개발에 필요한 핵심 조건을 모두 확보하게 됐다는 평가가 나온다.
특히 구글의 의료 특화 AI 'MedGemma'를 벤치마크(준거모델)로 삼아 의료 영상 이해 및 판독 소견서 초안 생성 등 핵심 지표에서 이를 능가하는 SOTA 수준의 성과를 달성해 다양한 모달리티의 의료 AI 솔루션 제품화를 한층 앞당긴다는 방침이다.
회사 측은 이번 지원 사업을 통해 클라우드 사용 비용 100억원 이상을 충당할 수 있어 R&D 비용 구조의 획기적 개선이 기대된다는 입장이다.
최우식 딥노이드 대표는 “지원받는 GPU 자원이 분산되지 않고 딥노이드에 집중되는 만큼 내부 역량을 집중해 구글 MedGemma를 능가하는 독자적인 멀티모달 기반 의료 AI 파운데이션 모델을 개발하겠다”며 “이를 통해 확보될 기술 경쟁력을 실질적인 사업 성과 창출로 이어갈 수 있도록 다양한 방안을 강구하겠다”고 말했다.
