10년 전, AI 혁명이 본격적인 속도를 내기 시작했을 당시 인문·예술계 학생들은 취업 경쟁력을 갖추려면 "코딩을 배워야 한다"는 조언을 들었다. 그러나 그것은 잘못된 조언이었을지도 모른다. 오늘날에는 오히려 프로그래머들이 AI에 자신의 일자리를 빼앗길까 봐 불안해하고 있다.
그렇다면 그들은 철학하는 법을 배울 필요가 있을 것 같다. 올해 초 뉴욕 연방준비은행이 발표한 통계에 따르면, 미국에서 철학을 전공한 졸업생들은 컴퓨터공학을 전공한 동년배보다 취업해 있을 가능성이 더 높은 것으로 나타났다. 통계가 집계된 가장 최근 연도인 2024년 기준으로 컴퓨터공학 전공자의 실업률은 7%였던 반면, 철학 전공자의 실업률은 5.1%에 그쳤다.
이들 가운데 상당수는 AI 기업들에 의해 앞다퉈 채용되고 있다. 루치아노 플로리디 예일대학교 철학과 교수는 학생들이 졸업하기도 전에 입사 제의를 받고 있다고 말한다. 학자들의 인력 이동도 이어지고 있다. 플로리디 교수는 철학과 교수진에서 인력이 빠져나가는 규모를 "출혈"에 비유한다.
철학이 AI 연구자들에게 제공할 수 있는 교훈 가운데 일부는 아주 오래된 것이다. 고대 그리스 철학자인 플라톤이 묘사한 소크라테스식 문답법은 짐짓 무지(無知)한 척하며 계속 질문함으로써 개념의 의미를 명확히 하고, 모순을 찾아내며, 그 함의를 드러내는 방식이다. 현재의 많은 AI 시스템은 아첨하는 경향을 보인다. 뮌헨 루트비히 막시밀리안 대학교의 철학·AI 전문가인 외르크 놀러는 소크라테스식 문답법으로 학습한 모델은 사람들의 비위를 맞추는 데 덜 집착하고, 진실을 추구하려는 의지가 더 강하다고 말한다.
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