인공지능(AI)·빅데이터를 접목한 스마트농업 기술이 성과로 이어지고 있다. 생육·환경 데이터로 생산 과정 전반의 효율성을 높인 사례가 현장에서 주목받고 있다.
농림축산식품부는 지난 19일 '스마트농업데이터 활용 성과 보고회'를 개최했다고 20일 밝혔다. 이번 행사는 스마트농업 빅데이터 플랫폼인 '스마트팜코리아'에서 개방 중인 데이터를 기술 및 서비스 개발에 활용한 사례를 공유하기 위해 마련됐다.
이날 행사엔 스마트농업 및 AI 전문가가 참석한 가운데 데이터를 활용해 서비스를 개발하거나 현장 문제를 해결한 사례가 발표됐다.
대표적으로 농협중앙회는 품목별 환경·생육정보를 분석해 우수 농가의 재배환경을 시뮬레이션했다. 이를 통해 작물 생산량을 예측하는 모델인 '스마트팜 길라잡이' 서비스를 개발했다.
유비엔은 병해충이나 시장 상황을 실시간으로 확인할 수 있는 '참외톡톡' 서비스를 선보였다. 농장주가 음성으로 재배상황 및 농작업을 기록할 수 있도록 시스템을 구축해 편의를 더했다.
경희대 연구팀은 스마트팜코리아의 딸기 온실 환경 및 제어 데이터를 기반으로 생육에 적합한 시간대별 온도 조절 패턴을 재현했다. 이는 지난해 스마트농업 AI 경진대회에서 최우수상을 수상한 시스템이기도 하다.
지능형 AI 시스템을 활용한 사례도 소개됐다. 팜커넥트는 토마토 온실 데이터를 모니터링해 최적의 의사결정을 지원하는 'AI 솔루션 기반 최적 환경 의사결정 지원시스템'을 개발했다.
박경희 빅데이터전략팀 과장은 "농업이 국가전략산업으로 도약하기 위해선 데이터에 기반한 스마트농업의 실현히 중요하다"며 "농업의 AI 전환에 필요한 양질의 다양한 AI 친화적 데이터가 집적되고 개방될 수 있도록 노력하겠다"고 밝혔다.