머신비전 스타트업 바이슨(대표 김민준)이 기존 장비 판매 중심이던 머신비전 시장을 운영 중심 구조로 전환하는 새로운 비즈니스 모델을 공개했다. 회사는 하드웨어 사양과 상관없이 동일한 플랫폼에서 구동되는 범용성, 지속 운영 구독 서비스, 제조 현장 데이터 축적 기반의 장기 성장 전략을 핵심 요소로 제시했다.
바이슨은 오는 10일부터 12일까지 서울 코엑스에서 열리는 'COMEUP(컴업) 2025'에서 △모듈형 비전 플랫폼 △구독형 AI(인공지능) 머신비전 시스템 △웹 기반 AI 컨설팅 서비스 △엣지·PC·로봇 기반 통합 비전 모듈을 실물로 선보일 예정이다.
바이슨의 플랫폼은 엣지 디바이스, 산업용 PC, 로봇팔, 카메라·조명 등 다양한 하드웨어 조합을 하나의 소프트웨어 플랫폼으로 운영하도록 설계했다. 생산 라인마다 별도 소프트웨어를 개발해야 했던 기존 방식을 개선, 제조 현장 전반에 검사 시스템을 적용할 수 있다.
이번 컴업에서는 회사가 개발한 '모듈형 비전 플랫폼' 데모 장비가 공개된다. 모듈형 비전 플랫폼은 카메라·렌즈·조명·모션을 모듈처럼 교체하고 저사양부터 초고해상도까지 대응 가능한 장비다.
바이슨 관계자는 "머신비전 시스템은 설치 후에도 공정 조건, 환경·조도, 불량 패턴 등의 변화로 인해 지속적인 운영 관리가 필요하다"며 "당사는 AI 모델 재학습, 검사 파라미터 튜닝, 신규 불량 대응, 원격 유지관리, 품질 데이터 분석을 포함한 구독형 운영 서비스를 제공한다"고 말했다. 이어 "단순 장비 공급이 아니라 운영을 책임지는 AI 품질 운영 파트너를 지향한다"고 덧붙였다.
회사는 제조기업의 초기 도입 의사결정을 돕는 웹 기반 AI 컨설팅 서비스도 제공한다. 고객이 제품 사양, 검사 항목, 생산 속도, 품질 기준 등을 클릭하면 최적 하드웨어 구성, 예상 구축 비용, 구축 기간, 투자 회수 시점(ROI)을 즉시 산출하는 방식이다.
바이슨은 제조 현장에서 발생하는 품질 데이터, 불량 유형, 공정 변화 로그 등을 장기 축적해 산업 전반에 적용 가능한 AI 품질 검사 모델을 고도화할 계획이다. 단발성 장비 판매를 넘어 반복 구독 매출과 고객 록인(Lock-in) 구조, 제조 데이터 자산화 바탕의 성장 모델을 구축할 방침이다.
바이슨 관계자는 "머신비전 도입은 비용과 운영 난이도 등의 장벽이 있지만 당사의 범용 플랫폼, 구독 모델, 모듈형 하드웨어, AI 컨설팅의 조합은 이 같은 문제를 줄일 수 있다"며 "이번 컴업에서 구독 모델의 운영 안정성과 다양한 변화에 즉시 대응 가능한 플랫폼 구조를 검증할 것"이라고 말했다.
회사에 따르면 구독형 모델이 성공하기 위해서는 고객사 환경에 맞춘 현장 대응, 지속적인 튜닝·최적화, 일관적인 데이터 축적 체계, 실사용 기반의 장기적 성능 검증 등이 핵심이다.