인천국제공항공사가 포스코DX와 'AI(인공지능) 기반 수하물 이상 탐지 시스템'을 공동개발했다고 7일 밝혔다.
이번에 개발된 기술은 비전 카메라로 촬영한 영상을 AI로 분석하는 스마트 공항 솔루션이다. 다양한 수하물의 형태, 크기, 색상, 적재 패턴을 학습한 딥러닝(심층학습) 모델을 적용해 컨베이어벨트 위를 빠르게 이동하는 수하물의 상태를 실시간 모니터링할 수 있다.
특히 시스템 오류나 파손을 유발할 수 있는 각종 이상 현상을 정밀하게 감지한다. 주요 감지 대상은 △2개 이상의 가방이 겹쳐 이동해 바코드 인식을 방해하는 '수하물 이중적재' △가방 손잡이가 열려 주변 시설물에 걸릴 위험이 있는 '캐리어 손잡이 펼쳐짐' △수하물이 전용 운반틀에서 이탈하는 '수하물과 터브(Tub) 분리' 등이다.
이 시스템은 이상 현상이 발견된 수하물을 즉시 감지해 수동처리 지역으로 자동분류한다. 이를 통해 현장작업자가 상태를 재점검한 다음 오분류와 파손을 예방하는 방식이다.
인천국제공항 BHS(수하물처리시스템)는 이미 수하물 100만개당 미탑재 발생 2건의 높은 정확도를 자랑한다. 공사는 이에 더해 드물게 발생하는 이중적재 현상까지 잡아내는 AI 기반 감지 시스템을 도입, 세계 최고 수준의 수하물 처리능력을 갖추게 됐다.
조용수 공사 운항본부장은 "이번 특허출원을 통해 공항 수하물 처리의 정확도와 운영 효율성을 동시에 높일 수 있는 독보적인 기술력을 확보했다"며 "AI 등 지능형 첨단기술을 공항 인프라 전반으로 확대해 여객들이 더욱 안전하고 편리하게 공항 서비스를 이용하도록 디지털 혁신을 지속해 나가겠다"고 말했다.