[기획특집] 수많은 인공지능 주식… '진짜' 미국 종목을 찾아라!

김경윤 MTN PD
2021.09.09 09:21

(진행) 전채린 앵커

(출연) 이원주 / 키움증권 리서치센터 글로벌리서치팀 선임연구원

Q. 4차산업시대, 무수한 인공지능 기업들의 혁신은 가능할까?

- 新 성장산업 등장 시, 성공 VS 실패 기업 양분화 '뚜렷'

- 2010년 초 딥러닝 기반 AI 산업 등장 당시 '실패'에 무게

- 기업·미디어의 과대 광고 따른 인공지능 산업 기대 수준↑

Q. 인공지능 개발 관련 실패 및 과대 광고 사례는?

- 'AI 데이'까지 개최… 인공지능에 진심인 '테슬라'

- 초고성능 인공지능 컴퓨터 '왓슨' 내놓은 'IBM'

- 2018년 '스탠포드 인공지능 독해력 대회' 개최

Q. 딥러닝 기반 인공지능 기술이 실패를 거듭하는 까닭은?

- 인간의 뇌를 복제한다는 것은 굉장히 어려운 문제

- 딥 러닝, 뇌의 '시각 정보 인지 시스템'만을 일부 모방

- AI에 수많은 답안지 저장 후 통계적 유의성 기반 정답 도출

- 모든 답안 데이터화, 알고리즘 저장 가능 세상에서만 작동 가능

- 구글, 통제 가능한 '바둑' 부문서 인간 넘었으나 각종 문제 산적

- 테슬라, 완전자율주행 발전 미미 VS 스마트팩토리 성과 우수

Q. 인공지능 기업 관련 투자기준 및 주목할 종목은?

- 딥러닝 한계 인정 및 불완전 AI 통한 수익 창출 기업 모색 필요

- 알파벳, 유망 인공지능 기업 투자 기준 충족

- AI 개발 러시 속 '컴퓨팅 파워'의 기하급수적 증가 주목

- 데이터센터 구축 난항에 클라우드 컴퓨팅 서비스 다수 활용

- 반도체 식각 장비 시장 지배 기업 '램 리서치' 주목

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