네이버(NAVER)가 올해 서비스 전 영역에 AI 에이전트를 전면 도입한다. 쇼핑을 시작으로 검색, 로컬, 금융, 건강 등 분야별 서비스 전반에 AI를 심어 이용자의 탐색부터 구매·예약·방문까지 연결하는 구조를 만들겠다는 구상이다. 범용 AI 정면승부 대신 서비스 밀착형 AI로 수익을 만들겠다는 전략으로 풀이된다.
최수연 네이버 대표는 23일 경기 성남시 그린팩토리에서 열린 제27기 정기 주주총회에서 "온서비스 AI 전략 선언 3년 차인 올해, 네이버 서비스 전 영역에 AI 에이전트를 전면 도입할 계획"이라며 "사용자 의도를 파악하고 최적의 실행까지 완결하는 끊김 없는 서비스 흐름을 구현할 것"이라고 밝혔다.
네이버는 AI를 검색 결과 요약이나 추천 기능에 머물게 하지 않고 실제 서비스 이용과 거래로 연결할 계획이다. 오랜 기간 축적해 온 AI 인프라와 콘텐츠 자산, 서비스 운영 경험을 결합해 각 분야별로 특화한 에이전트를 고도화한다는 전략이다.
커머스, 쇼핑 분야가 가장 앞섰다. 네이버는 지난달 네이버플러스 스토어 앱에 베타 형태로 도입한 쇼핑 AI 에이전트의 적용 범위를 연내 쇼핑 전반으로 넓힐 계획이다. 상품 탐색과 비교, 추천을 넘어 구매 결정 과정 전반에 AI 개입을 확대하겠다는 의미다.
최 대표는 배송 경쟁력도 함께 끌어올리겠다고 밝혔다. 그는 "향후 네이버는 배송 경쟁력을 커머스 전략의 최우선 과제로 삼겠다"며 "파트너십과 인프라, 운영 체계 전반에 걸친 근본적인 혁신을 통해 배송을 국내 최고 수준으로 끌어올려 시장 내 독보적인 입지를 확보하고자 한다"고 말했다.
AI 에이전트 전략이 단순한 기술 시연이 아니라 커머스 경쟁력 강화와 직결된다는 의미다. AI가 이용자의 취향과 구매 의도를 파악해 상품 선택을 돕는다. 배송 경쟁력까지 뒷받침되면 검색에서 구매까지 이어지는 네이버의 커머스 체류시간과 전환율을 함께 높일 수 있다.
건강 분야는 네이버가 AI 에이전트 확장 가능성을 가장 강하게 제시한 영역이다. 최 대표는 "건강과 관련된 정보 탐색은 상품과 장소, 서비스 선택으로 자연스럽게 이어지는 경우가 많다"며 "검색 쇼핑 플레이스가 AI로 하나의 흐름처럼 연결될 때 사용자에게 더 큰 가치를 제공할 수 있다"고 말했다.
예컨대 이용자의 건강 데이터와 검색 의도를 바탕으로 적합한 병원을 추천하고 예약과 방문까지 연계하는 방식이다. 정보 탐색과 실행이 분절돼 있던 기존 서비스 구조를 하나의 사용자 경험으로 묶겠다는 설명이다.
최 대표는 주주들과의 질의응답에서도 이 같은 전략을 거듭 강조했다. 글로벌 빅테크와 비교해 AI 실적이 아직 미미하다는 지적에는 범용 AI 경쟁과는 다른 길을 가고 있다고 선을 그었다. 그는 "네이버는 제미나이와 챗GPT 등 광범위하고 전반적인 질문에 답변하는 AI 서비스를 추구하고 있는 것은 아니"라며 "헬스 AI의 경우 서울대병원의 데이터를 기반으로 학습하기 때문에 우리나라 환경에 맞는 정밀한 답변을 목표로 한다"고 말했다.