네이버클라우드가 데이터센터 '각 세종' 부지 내에 완전히 분리된 형태의 '정부전용 데이터센터' 신축을 제안하며 소버린(Sovereign) AI(인공지능) 실현을 위한 구체적인 실행 방안을 공개했다.
단순히 클라우드 인프라를 공급하는 차원을 넘어 데이터센터(기반), 클라우드 플랫폼 및 GPU(엔진), 독자 AI모델(두뇌)을 모두 갖춘 국내 유일의 'AI 풀스택' 사업자로서 공공 AI 비즈니스를 주도하겠다는 포부다.
강민석 네이버클라우드 퍼블릭플래그십 이사는 24일 공공 AI 박람회 발표에 앞서 기자들과 만난 자리에서 "공공부문의 AI 도입확산으로 데이터센터 수요가 급증했고 데이터 주권과 디지털 주권에 대한 중요성도 커졌다"며 "기존 공공존 서비스를 넘어 정부전용 리전(Region) 구축을 제안한다"고 밝혔다.
네이버클라우드는 GPU(그래픽처리장치)를 단순 공급하는 입장을 넘어 자체모델인 '하이퍼클로바X'를 직접 가동해본 관점에서 인프라를 설계한다고 강조했다. 대부분의 CSP(클라우드서비스제공사)가 데이터센터·클라우드플랫폼·GPU서비스·애플리케이션 도구를 보유하고 있지만 독자적인 AI모델까지 갖추고 이 모든 것을 동시에 제공하는 사업자는 국내에서 네이버클라우드가 유일하다는 게 회사 측 설명이다. 이러한 역량이 엔비디아와의 글로벌 기술파트너십 및 '네모트론연합' 합류로 이어졌다는 것이다.
현행 CSAP(클라우드서비스보안인증)는 인터넷 접근을 전제로 하는 서비스인 반면 네이버클라우드가 제안하는 '정부전용 리전'은 독립행정망 내에서 동작하는 완전히 새로운 형태다. 국가 기반시설 지정이나 국가정보원의 출입분리 통제 등 엄격한 기밀성 요구조건을 전폭적으로 커버하겠다는 전략이다. 외형공사가 완료된 각 세종 1동의 특정 층을 물리적으로 완전격리하고 서버실별 독립발전기 구조를 설계하는 방식이다. 나아가 세종센터를 주센터로 두고 대전 및 인근 공주센터까지 묶는 '삼각 DR(재해복구)체계' 제안을 검토한다. 세종 부지 내에는 동일 규모의 데이터센터를 하나 더 건립할 수 있는 제2 부지를 선제적으로 확보해놓은 상태다.
이러한 대규모 GPU 자원을 효율적으로 쓰기 위해 네트워크 설계부터 플랫폼 개발까지 자체기술을 기반으로 대규모 GPU 집적 클러스터링을 구현했다. 'MLXP'는 GPU 활용률을 2배 상승시키는 효과를 거뒀고 '스튜디오(Studio)XP'는 모델 중심의 운용 가시화를 통해 모델운용 공수를 70% 감소시키는 성과를 냈다. 두 솔루션은 올해 10월 공공부문에 정식출시될 예정이다.