AI 기반 영상분석 및 화재 감지 기술 개발 기업 시티아이랩이 경기창조경제혁신센터 주차장에서 선택형 복합센서 기반 전기차 화재 예측·감지 시스템을 실증하고 있다고 6일 밝혔다.
전기차 보급 확대와 함께 지하·실내 주차장의 화재 안전에 대한 관심이 높아지고 있지만, 기존 화재 감지 방식은 주로 연기나 불꽃이 발생한 이후의 감지에 초점이 맞춰져 초기 대응 시간을 확보하는 데 한계가 있었다. 이에 시티아이랩의 이번 시스템은 열화상·가시광·오프가스 센서를 현장의 감지 목적과 설치 여건에 따라 단독 또는 조합해 운영하고, 주차장 구조와 필요한 감지 단계에 맞춰 센서 구성을 선택할 수 있도록 했다.
시티아이랩의 바닥형 열화상 카메라는 차량 하부 배터리 주변의 온도 변화를 확인하고, 천장형 카메라는 AI 영상분석을 통해 연기와 불꽃을 감지한다. 오프가스 센서는 온도 상승이나 연기·불꽃이 나타나기 전에 발생할 수 있는 초기 가스 변화를 확인한다. 센서를 조합해 운영하면 가스 변화와 배터리 이상 발열, 연기·불꽃 등 서로 다른 위험 정보를 교차 확인할 수 있다. 이를 통해 초기 대응 시간 확보를 지원하고 단일 센서 방식에서 발생할 수 있는 오경보를 줄일 수 있다.
또한 시티아이랩은 엣지 디바이스 기반 AI 분석 구조를 적용해 현장에서 수집되는 영상과 센서 데이터를 실시간으로 분석한다. 별도의 고가 서버 구축 부담을 낮추고, 외부 시스템과 연결하지 않아도 자체 모니터링 체계로 독립 운영할 수 있도록 구성했다.
시티아이랩 정종우 대표는 "이번 실증을 통해 선택형 복합센서의 운영 효과를 검증하고, 다양한 공동주택과 주차장 환경에 적용할 수 있도록 기술을 고도화하겠다"고 말했다.