KT가 글로벌 이동통신 장비 기업 노키아와 AI로 무선 통신 품질을 향상하는 기술을 검증하는 데 성공했다. 이번 검증의 핵심은 AI가 지역·환경 특성을 실시간 정밀 반영해 기지국 커버리지를 최적화하는 것이다.
KT는 노키아와 AI 기반 빔패턴 최적화 기술 검증에 성공했다고 23일 밝혔다. 빔패턴 최적화 기술은 AI가 트래픽 흐름 등 다양한 네트워크 데이터를 실시간으로 분석해 빔패턴을 능동적으로 재구성하는 방식이다. 빔패턴은 기지국 안테나가 빔(신호)을 어떤 방향으로, 어느 정도의 폭과 세기로 전달할지를 결정하는 신호 분포다.
상용망에서 널리 활용 중인 다중 입출력(mMIMO) 기반 5G 기지국은 여러 송·수신 안테나를 활용해 동시에 많은 사용자에게 각기 다른 빔을 전달한다. 이를 통해 통신 용량과 효율을 높일 수 있지만 하나의 셀에서 수만개에 달하는 빔패턴 조합이 가능해 최적 선택이 어렵다.
이번 기술은 AI의 강화학습 기반 정책 개선 알고리즘을 활용해 방대한 빔패턴 조합 후보군을 효율적으로 탐색하고 최적 결과만을 선별한다. 또 주기적 학습을 통해 시간대·이벤트 등 환경 변화에 맞춰 스스로 빔 전략을 조정한다. 그 결과 동일한 장비 환경에서도 더 높은 무선 신호 품질·안정적인 커버리지·향상된 용량 처리 성능 제공이 가능하다.
이번 검증은 KT와 노키아 글로벌 연구 조직이 협력해 기술의 실효성과 안정성을 중점적으로 확인하는 방식으로 지난 2월 진행됐다. KT AI-RAN 고도화 전략과 맞물려 무선 품질 개선과 네트워크 운영 효율 향상에 의미 있는 역할을 할 것으로 기대된다. KT와 노키아는 하반기 상용망에서 현장 검증을 추진하는 등 6G 시대 AI‑RAN 핵심 기술 경쟁력 확보를 위해 지속 협력할 예정이다.
이종식 KT 미래네트워크연구소장(전무)는 "이번 검증은 AI가 무선망에서 상황 변화에 맞춰 빔패턴을 보다 정교하게 구성할 수 있음을 확인한 의미 있는 성과"라며 "노키아와 협력을 통해 AI-RAN 기술을 고도화하고 상용 적용을 확대하는 등 이용자가 체감할 수 있는 무선 품질 향상에 최선을 다하겠다"고 말했다.