과학기술정보통신부가 국산 AI(인공지능) 반도체인 NPU(신경망처리장치)를 공공 CCTV에 대규모 도입하는 사업을 본격 추진한다. AI가 CCTV 영상을 실시간 분석해 산불과 홍수, 교통사고 등 위험 상황을 자동으로 감지하고 구체적인 상황을 관제요원에게 전달해 대응 속도를 높인다는 계획이다.
과기정통부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)은 '국산 NPU 기반 AI CCTV 전환' 사업을 본격 추진한다고 28일 밝혔다. 이번 사업은 공공 CCTV 관제 현장에 국산 NPU를 대규모로 도입하는 첫 사례다. 정부는 올해 총 116억8000만원(국비 100억원)을 투입해 전국 공공 CCTV 1만8100여대를 AI 기반으로 전환할 예정이다.
과기정통부는 공모를 통해 경상남도와 울산광역시, 한국도로공사를 수요기관으로 선정했다. 이들 기관에는 리벨리온, 딥엑스, 모빌린트의 NPU가 CCTV 관제센터에 도입된다.
경상남도는 산불과 홍수 등 자연재난을 신속히 탐지하고 대응하는 체계를 구축한다. 울산광역시는 산업단지 내 안전사고 예방과 치안 강화에 활용하며, 한국도로공사는 고속도로 교통사고와 정체 등 돌발 상황을 자동으로 탐지해 보다 안전한 도로 환경을 조성할 계획이다.
이번 사업은 CCTV 관제센터 서버에 NPU를 탑재해 AI가 영상을 실시간 분석하는 방식이다. 기존에는 AI가 이상 징후를 감지하더라도 관제요원이 영상을 직접 확인해 상황을 판단해야 했지만, 앞으로는 AI가 "홍수로 인해 특정 도로가 침수돼 차량 진입 통제가 필요하다"는 식으로 상황을 문장 형태로 분석해 전달한다. 이를 통해 관제요원의 판단을 지원하고 재난·사고 대응 시간을 단축할 수 있을 것으로 기대된다.
과기정통부는 앞으로도 지방자치단체와 공공기관을 대상으로 매년 수요기관을 선정해 공공 CCTV의 AI 전환을 지속 지원할 방침이다. 이를 통해 공공 안전을 강화하는 동시에 국산 NPU 시장 확대에도 기여한다는 계획이다.
홍성완 과기정통부 정보통신정책관은 "이번 사업을 통해 NPU가 공공 CCTV에 본격 도입돼 재난·사고 현장의 신속한 대응에 폭넓게 활용되기를 바란다"며 "앞으로도 NPU 기반의 공공 AI CCTV 전환을 지속 지원해 국민이 AI를 통해 더욱 안전하고 편리한 삶을 누릴 수 있도록 하겠다"고 말했다.