국립암센터 연구진이 수술 중 위암 조직을 실시간으로 판별하는 기술을 개발했다.
윤홍만 국립암센터 위암센터장은 김형민 국민대학교 교수 등과의 공동 연구를 통해 수술 중에 위암 조직을 실시간으로 판별할 수 있는 기술을 개발했다고 6일 밝혔다.
이 기술은 인공지능(AI)과 자가형광분광법(조직이 스스로 내는 미세한 빛을 분석하는 방법)을 결합한 기술이다. 자가형광분광법은 연구진은 별도의 염색이나 준비 과정이 필요하지 않지만, 장비에 따라 측정 결과가 달라지고 여러 빛 신호가 뒤섞여 구분이 어렵단 한계가 있다.
이에 연구진은 온도·습도·빛을 일정하게 유지하는 맞춤형 환경 제어 장치를 제작, 그 안에서 나온 데이터를 딥러닝(대량의 데이터를 학습해 스스로 판단 기준을 만드는 AI 기술의 한 종류) 기반 AI로 학습시켜 복잡하게 섞인 빛 신호를 정교하게 분리했다.
그 결과 AI와 자가형광분광법 결합 기술은 위암 조직과 정상 조직을 88.1%의 정확도로 구분하고 수술 중 종양 범위를 실시간에 가깝게 파악해냈다고 연구진은 설명했다. 윤 센터장은 "기존 빛 분석 방식의 단점을 인공지능과 환경 제어 기술로 해결한 혁신적 연구"라며 "앞으로 수술실에서 곧바로 종양의 경계를 확인해 수술 의사에게 큰 도움이 될 것"이라고 말했다.
한편 해당 연구는 국립암센터 공익적암연구사업과 과학기술정보통신부 기초과학연구사업 지원을 받아 이뤄졌다. 연구 결과는 분석화학 분야 국제 학술지 '애널리티컬 케미스트리'(Analytical Chemistry, IF 6.7)에 최근 게재됐다.