제이엘케이가 156억원 규모의 국가 연구·개발(R&D) 사업을 통해 2030년까지 지역 필수 의료 뇌졸중 AI(인공지능) 플랫폼을 개발한다.
14일 제이엘케이는 보건복지부가 추진하는 '2026년도 한국형 아르파-H(ARPA-H) 프로젝트'의 '에이전틱 AI 오케스트레이션'(Agentic AI Orchestration) 기반 적응형 지역 필수 의료 뇌졸중 플랫폼 개발' 과제에 공동 연구·개발기관으로 참여한다고 밝혔다.
에이전틱 AI는 여러 정보와 AI를 유기적으로 연결해 목표에 필요한 업무와 의사결정을 지원하는 기술이다. 이번 과제는 한양대학교 산학협력단이 주관하며 제이엘케이 등 7개 공동 연구·개발기관이 참여한다. 연구는 2030년 12월까지 진행된다.
과제의 핵심은 급성 뇌졸중 임상 에이전틱 AI와 의료영상 AI를 연계·통합하는 소프트웨어 개발이다. 이를 기반으로 한국형 헬스케어 에이전틱 AI 오케스트레이션 플랫폼인 '체인'(CHAIN)을 구축한다.
제이엘케이는 자체 뇌졸중 의료영상 AI 기술을 토대로 임상 에이전틱 AI와 의료영상 AI의 연계·통합 기술 개발을 담당한다. 제이엘케이 관계자는 "CT(컴퓨터 단층촬영)와 MRI(자기공명영상) 등 다양한 뇌 영상 분석 기술을 급성 뇌졸중 진료 과정과 연결할 것"이라며 "지역 의료현장에서 활용할 수 있는 AI 기반 진료 지원 체계를 구축할 계획"이라고 말했다.
특히 뇌졸중은 신속한 진단과 치료가 환자 예후를 좌우하는 대표적인 분야다. 연구진은 이번 플랫폼을 통해 전문 의료 인력과 자원이 부족한 지역에서도 환자 상태를 빠르게 파악하고 적절한 치료로 연결할 수 있는 환경을 구축할 예정이다.
제이엘케이 관계자는 "이번 한국형 ARPA-H 프로젝트를 통해 제이엘케이가 축적해 온 뇌졸중 의료영상 AI 기술을 에이전틱 AI와 결합해 지역 의료현장에서 실질적으로 활용할 수 있는 뇌졸중 진료 지원 체계를 구축하겠다"며 "향후 연구 성과를 실제 의료 현장에 적용해 지역 간 뇌졸중 의료격차를 줄이고 의료 AI가 지역 필수 의료 문제 해결에 기여할 수 있는 새로운 모델을 제시하겠다"고 말했다.