딥노이드는 글로벌 의료영상 AI(인공지능) 대회 '톱브레인 챌린지'에서 CTA(컴퓨터 단층 혈관조영술) 부문에서 1위, MRA(자기공명혈관조영술) 부문에서 2위를 차지했다고 28일 밝혔다.
이 대회는 지난 9월 대전에서 열린 'MICCAI(국제의료영상처리학회) 2025'의 공식 등록 챌린지로, CTA 및 MRA 두 개 부문에서 AI 모델이 뇌영상 데이터셋에서 주요 혈관을 식별해 라벨링하고 3D 구조의 분할 정확도를 평가한다. 기존 윌리스 고리(대뇌동맥륜) 영역의 데이터셋을 다룬 대회와 달리, 뇌 전체 주요 동맥 및 정맥의 40여 개 구조를 주석화한 데이터셋을 활용해 AI 모델의 성능을 겨룬다.
평가는 단순 픽셀 단위의 정확도가 아닌 △혈관 연결성 △위상적(topological) 정확도 △구조적 완성도에 중점을 둔다. 이는 단순히 분할의 정확도가 아니라 해부학적 일관성을 검증하는 평가 방식으로 임상적으로 혈류 흐름이 유지되는 현실적인 혈관 구조 평가를 목표로 한다.
딥노이드 뇌영상연구팀 연구원으로 구성된 'ARG 딥뉴로(ARG-DeepNeuro)'팀(이다혜, 오관석)은 이번 대회 수상을 통해 딥노이드가 자체 개발한 'ARG 딥뉴로' 모델의 기술적 우수성을 세계 무대에서 입증했다.
고성민 딥노이드 의료R&D본부 본부장은 "이번 수상은 뇌혈관의 세밀한 해부학적 구조를 AI로 재현하는 기술이 국제적으로 인정받았다는 점에서 의미가 크다"며 "향후 다양한 영상 모달리티와 임상 데이터를 연계해, 임상에 실질적으로 기여할 수 있는 정밀한 의료 AI 모델을 지속적으로 개발해 나가겠다"고 밝혔다.
한편, 딥노이드는 'ARG 딥뉴로' 모델과 원천기술을 공유하는 디지털 의료기기 '딥:뉴로(DEEP:NEURO)'의 업데이트를 추진하고 있다. 딥:뉴로는 2023년 혁신의료기술로 선정된 데 이어, 이듬해 건강보험 비급여 코드를 획득한 바 있다.