광역고통 R&D 로드맵이 공개됐다. 2035년까지 AI와 안전, 친환경 기술에 집중한다는 구상이다.
국토교통부 대도시권광역교통위원회는 2035년까지의 광역교통 연구개발 방향을 담은 '광역교통 R&D 로드맵(2026~2035)' 최종 발표회를 10일 서울에서 개최했다고 밝혔다.
이번 로드맵은 출·퇴근 혼잡 완화와 교통 안전 강화, 기후위기 대응 등을 목표로 광역교통 분야 연구개발에 AI 등 첨단 기술을 적극 도입하는 중장기 계획이다. 한국철도기술연구원, 한국건설기술연구원, 한국교통안전공단 등 교통 분야 전문가 약 100명이 참석했다.
대광위는 그동안 Super-BRT, 광역 콜버스(M-DRT) 등 새로운 교통수단과 서비스를 도입해 왔으며, 이번 로드맵을 통해 철도·도로·AI 분야 전문가 논의를 거쳐 총 21개 핵심 기술을 선정했다.
로드맵에 따르면 교통 서비스 측면에서는 태그 없이도 요금 결제가 가능한 태그리스 시스템을 고도화하고, AI와 디지털 트윈 기술을 활용해 철도와 환승센터의 혼잡 및 재난을 사전에 예측하는 시스템을 구축한다. 이를 통해 출·퇴근 시간 승·하차 시간을 단축하고 대중교통 이용 편의성을 높일 계획이다.
재난·안전 분야에서는 대중교통 차량에 센서를 부착해 땅꺼짐 등 도로 이상 징후를 자동으로 탐지하는 기술을 개발하고, 철도 운행 장애 발생 시 AI 기반 원격 운전을 통해 신속하게 복구하는 기술도 추진한다.
친환경 확대를 위해서는 수소트램과 수소버스 등 친환경 교통수단의 성능을 고도화하고, 대규모 수송이 가능한 BRT 전용 차량과 시스템을 개발한다. 아울러 광역교통 수단에 적용 가능한 탄소포집장치 개발도 로드맵에 포함됐다.
이번 발표회에서는 연구기관별 광역교통 연구개발 추진 전략도 함께 공개됐다. 한국철도기술연구원은 철도·교통 특화 AI 서비스 개발을 장기 과제로 제안했고, 한국교통안전공단은 AI 기반 교통 안전 관리 방안을 발표했다. 한국도로공사는 고속도로 환승시설(EX-hub) 활용 방안을, 한국건설기술연구원은 광역교통 미래 인프라 발전 방향을 제시했다.
김용석 대도시권광역교통위원장은 "이번 광역교통 R&D 로드맵은 AI 등 첨단 기술을 바탕으로 국민이 체감할 수 있는 편리하고 안전한 광역교통 환경을 만들기 위한 10년의 약속"이라며 "연구기관과 지자체, 관계기관과 협력해 로드맵에 담긴 연구 과제가 실현되도록 노력하겠다"고 밝혔다.
