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우주 AI 종합 솔루션 기업 텔레픽스가 AI·컴퓨터 비전 분야 세계 최고 권위 학술대회인 CVPR 2026에서 논문 5편이 채택되고, 위성영상 기반 3D 복원 연구로 워크숍 최고논문상 2위를 수상했다고 9일 밝혔다.
CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)은 미국 IEEE(전기전자학회)가 주최하는 학술대회로, 구글·메타·MIT 등 글로벌 빅테크와 주요 연구기관이 참여한다. 구글 스칼라 h5-인덱스 기준 AI 분야 1위, 전 학문 분야 2위에 해당하는 최고 권위의 학술대회다. 올해는 6월 3~7일 미국 덴버에서 열렸으며, 1만6092편이 접수돼 4090편만 채택되는 약 25%의 경쟁률을 기록했다.
텔레픽스는 이번 대회 메인 트랙에 'BOLT(저랭크 전이학습)' 연구를 채택시켰다. 미국 애리조나주립대와 공동 수행한 이 연구는 계절·날씨·지역 변화 등 새로운 환경에서도 소량의 데이터만으로 AI가 빠르게 적응할 수 있도록 하는 기술이다. 위성영상 분석은 지역과 계절에 따라 특성이 크게 달라지는 만큼, 이 기술을 적용하면 현장 적용성과 운영 효율을 높일 수 있다는 설명이다.
워크숍 부문에서도 두드러진 성과를 냈다. 지구관측 AI 연구를 다루는 어스비전(EarthVision) 워크숍에서 텔레픽스의 독자 연구 2편이 채택됐으며, 그 중 위성영상 기반 3D 복원 연구 '지오지에스(GeoGS, 지리공간 기반 3D 복원 기술)'가 최고논문상 2위를 수상했다.
이번 워크숍에는 구글, 아마존, IBM, 유럽우주국(ESA), 독일우주청(DLR) 등 총 24편의 논문이 채택됐다.
GeoGS는 소수의 위성 영상만으로 정밀한 3D 지형 모델을 자동 복원하는 기술로, 재난 대응·도시 인프라 분석·국방 지형정보 구축 등에 활용 가능하다. 어스비전에 채택된 또 다른 논문은 가상 데이터로 학습한 AI가 실제 위성영상에서도 고정밀 3D 복원이 가능함을 입증한 합성 데이터셋 연구다.
AI4SPACE 워크숍에서는 칼만 필터링 기반 위성 궤도상 자세 추정 온보드 AI 기술을 발표했다. 도킹·우주 쓰레기 처리 등 정밀 임무 수행 시 시뮬레이션과 실제 우주 영상 간 차이로 인한 AI 성능 저하 문제를 해결한 기술로, 별도 재학습 없이도 안정적인 자세 추정이 가능하다. SynData4CV 워크숍에서는 미국 칼텍·조지아공대와 공동으로 우주 환경 특화 합성 데이터셋 연구를 공개했다.
권다롱새 텔레픽스 최고데이터과학자(CDO)는 "이번 논문 5편은 위성을 직접 운용하며 현장에서 부딪혀온 문제들을 연구로 풀어낸 결과물"이라며 "이번 성과를 샛챗, 테트라플렉스 등 핵심 제품에 직접 반영해 실용적인 위성 AI 솔루션으로 이어갈 것"이라고 말했다.