피지컬 AI 1등 국가를 위해선 수요기업과 공급기업이 '원팀'을 꾸려야 한다. 오픈AI의 GPT-5 같은 LLM(거대언어모델)은 AI 개발사 혼자 힘으로도 가능하지만, 실제 산업 현장에서 인간처럼 판단하고 행동할 피지컬 AI는 AI 개발사(공급사)와 이를 적용할 제조사(수요기업)가 한 팀처럼 움직여야 한다는 게 전문가들의 제언이다.
조준희 한국인공지능소프트웨어산업협회장은 "AI를 학습시킬 제조데이터는 AI 기업이 아닌 고객사가 보유해 양측의 협업이 중요하다"며 "정부도 수요·공급업체가 공동 제안한 과제를 지원하고 수출까지 추진해야 한다"고 말했다. 이를테면 현대차의 주요 부품사에 피지컬 AI를 구축하면 글로벌 완성차의 해당 부품 공급사로 수출할 수 있다는 설명이다. 조 협회장은 "피지컬 AI 하면 휴머노이드를 생각하지만, 그 전 단계인 센서, IoT(사물인터넷) 연결도 피지컬 AI로 본다면 가능성은 무궁무진하다"고 덧붙였다.
현재 AI 주무부처는 과학기술정보통신부, 산업 AX(AI전환) 주무부처는 산업통상자원부로 나뉘어 있다. 자칫 '칸막이 행정'이 발생할 수 있다는 우려에 과기정통부와 산업부는 차관급 정책협의체를 만들어 공동 사업을 추진하고 각 부처 연구기관의 기술·인력·데이터를 교류하기로 했다. 궁극적으론 새롭게 출범할 '국가AI전략위원회' 역할이 중요해졌다는 평가다. 조 협회장은 "국가AI전략위원회의 위상과 역할이 격상된 만큼 범부처를 아우르는 컨트롤타워 역할을 해야 한다"고 제언했다.
가상과 실제 세계의 데이터를 수집해 피지컬 AI를 훈련하는 통합 데이터센터 구축 중요성도 떠오른다. 산업별로 다양한 시나리오를 실험할 가상 시뮬레이터에 실증 데이터까지 더한 플랫폼을 만들자는 것이다. 손병희 마음AI AI연구소장은 "통합 데이터센터에서 만든 버티컬 AI 모델을 바로 산업에 탑재하고, 여기서 나온 실데이터로 AI 모델을 재훈련시켜 연구개발 속도를 높여야 한다"며 "LLM 대비 플랫폼 구축은 적은 비용으로도 가능하다"고 말했다.
센서·모터·액추에이터 등 피지컬 AI 핵심 요소기술의 해외 의존도가 높아 자립화가 시급하다는 진단도 있다. 소프트웨어정책연구소는 "피지컬 AI의 두뇌 역할을 하는 고성능·경량화된 행동 AI 모델과 이를 실시간으로 구동할 수 있는 온디바이스 AI 반도체 기술의 개발, 확보가 시급하다"며 "물리 환경을 이해·예측하는 월드 모델은 피지컬 AI의 자율성과 계획 능력 향상을 위한 핵심 기술로, 국산화와 선제적 연구개발이 요구된다"고 분석했다.