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신테카바이오는 10일 가트너가 최근 발표한 AI 리포트에서 신테카바이오의 '도메인 특화 모델(DSM, Domain-Specific Model)'을 연구개발(R&D) 혁신과 지속가능성을 동시에 달성한 대표 성공 사례로 조명했다고 밝혔다.
가트너는 이번 보고서를 통해 특정 영역에 최적화된 DSM이 범용 AI 대비 에너지 소비를 최대 70% 절감하며 산업 R&D의 축으로 자리잡을 것으로 전망했다. 신테카바이오의 DSM이 신약 후보물질 발굴 기간을 최대 4년이상 단축하고, 실제 화합물 합성을 80% 축소한 성과를 긍정적으로 평가했다.
신테카바이오는 신약개발 특화 모델(DSM)을 기반으로 다수의 연구 프로젝트를 고효율 AI 플랫폼상에서 구동해 호보물질을 발굴하고 있다고 전했다. 회사는 자체 DSM 기술을 바탕으로 △신규 저분자 물질 발굴 △저분자 개량신약 설계 △항체 바이오베터 개발이라는 3대 핵심 파이프라인 구축을 완료했다.
저분자(합성신약) 분야에서는 주력 AI 플랫폼인 '딥매쳐(DeepMatcher®)'를 기반으로 신규 화합물질 발굴과 개량신약 설계를 동시에 추진하고 있다. 개량신약 파이프라인의 경우 기존 화합물의 약효 활성은 유지하면서 선택성은 향상시키고 독성은 낮춘 유효 후보물질들을 확보했다고 회사 측은 설명했다. 이를 통해 독자적인 신규 특허권까지 확보할 수 있는 기반을 완성했다고 덧붙였다.
공개 예정인 항체 바이오베터는 신테카바이오의 독자적인 항체 특화 DSM 플랫폼 Ab-ARS®로 기존 블록버스터 항체의 골격을 AI로 재설계했다. 해당 기술은 PD-1, PD-L1, CTLA-4, HER3 등 주요 면역항암 타깃은 물론 BTLA, IL-4Rα, IL-1β, ACVR2B 등으로 적용 범위를 빠르게 확대하고 있다. 도출된 일부 결과물은 데이터의 객관적 공신력을 확보하기 위해 국내외 전문 CRO에서 독립적인 검증을 진행하고 있다.
정종선 신테카바이오 대표는 "AI 신약개발은 이제 단순한 모델 개발 경쟁을 넘어 실제 산업 혁신을 이끌어내는 플랫폼 경쟁의 시대로 접어들었다"며 "신테카바이오는 AI 플랫폼을 활용해 항체 바이오베터, 저분자 개량신약, 신규 신약 후보물질을 지속적으로 창출하는 '드러그 에셋 팩토리(Drug Asset Factory)'를 구축해 나가고 있다"고 말했다.