머니투데이

하정우 국가인공지능전략위원회 상근부위원장이 업스테이지의 정부 AI(인공지능) 사업 선정 과정에서 제기된 특혜 의혹을 정면 반박했다. 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 사업의 기업 선정은 과학기술정보통신부 소관 업무로 자신이 관여하지 않았다는 것이다. 하 부위원장은 12일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '인텔 AI 서밋 서울 2026' 현장에서 기자들과 만나 "원래 (AI미래기획)수석은 독파모와 관련이 없다"며 "실제 실행하고 선발하는 것은 과기정통부 업무인데 연결하는 것 자체가 말이 안 된다"고 밝혔다. 앞서 지난 10일 국회 예산결산특별위원회에서 조배숙 국민의힘 의원은 청와대 AI미래기획수석을 지낸 하 부위원장이 네이버 재직 당시 업스테이지 기술고문을 맡고 주식 1만주를 보유했던 사실을 거론하며 독파모 사업 선정 과정의 공정성에 의문을 제기했다. 하 부위원장은 이에 대해 "청와대에 가자마자 백지신탁하면서 다 정리가 된 부분"이라고 설명했다. 이어 "지인이 많다고 하는데 지인이 많으면 네이버가 더 많지 않겠느냐.

SK하이닉스가 AI(인공지능) 시스템의 메모리 병목을 해결하기 위해 여러 CPU·GPU 서버가 대용량 메모리 자원을 공동으로 활용하는 '메모리 풀' 구조를 제시했다. GPU(그래픽처리장치) 중심의 기존 시스템에서 벗어나 메모리를 중심으로 컴퓨팅 구조를 재설계하자는 구상이다. 주영표 SK하이닉스 부사장은 12일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '인텔 AI 서밋 서울 2026'에서 "에이전틱 AI 시대로 넘어가면서 메모리 용량이나 성능에 대한 압박이 완화될 것인가, 강화될 것인가를 고민해 볼 필요가 있다. 저희는 강화된다는 쪽의 생각을 갖고 있다"며 이 같이 말했다. 주 부사장은 기존 GPU 중심 시스템의 한계를 지적했다. 그는 "GPU 가운데 연산을 수행하는 코어가 있고 양 옆에 인터페이스, 위아래에 메모리가 붙는다"며 "물리적으로 더 둘 수 있는 공간이 없다. 2차원 공간에서는 용량이나 대역폭을 확장하는 데 한계가 있다"고 설명했다. SK하이닉스가 꼽은 AI 시스템의 3대 병목은 △메모리 용량 부족 △데이터 접근 지연 △데이터 관리의 복잡성이다.

인텔이 한국 AI(인공지능) 기업들을 대상으로 맞춤형 반도체 개발 협력을 제안했다. 국내 기업의 AI 기술과 인텔의 반도체 설계·첨단 패키징·파운드리(반도체 위탁생산) 역량을 결합해 고객별 수요에 최적화된 반도체를 개발하겠다는 구상이다. 마커스 로렌스 인텔 중앙엔지니어링그룹 부사장 겸 총괄은 12일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '인텔 AI 서밋 서울 2026'에서 "한국은 메모리와 첨단 제조업, 빠르게 성장하는 AI 반도체 산업의 중심에 있다"며 이같이 밝혔다. 로렌스 부사장은 한국이 맞춤형 AI 반도체 개발에 유리한 환경을 갖췄다고 평가했다. 그는 "세계 메모리 반도체의 약 3분의 2를 한국의 두 주요 기업(삼성전자·SK하이닉스)이 생산하고 있다"며 "10월 한국의 반도체 수출은 전년 동월 대비 93. 7% 증가해 사상 최대치를 기록했다"고 설명했다. 국내 팹리스(반도체 설계 전문기업)의 성장 가능성도 언급했다. 그는 "서울 AI 허브에는 400개 이상의 스타트업이 있으며 AI 반도체 기업들이 사업 규모를 빠르게 확대하고 있다"며 "이는 반도체 설계 파트너에 대한 실질적인 수요로 이어진다"고 말했다.

인텔이 한국의 반도체·로봇 산업 경쟁력을 바탕으로 소버린 AI(인공지능)와 엣지 AI 분야에서 새로운 사업 기회를 찾겠다는 구상을 밝혔다. 한국 기업의 기술과 제품이 세계 시장으로 확산할 수 있도록 협력하겠다는 것이다. 산토시 비스와나탄 인텔 아시아태평양·일본 지역 영업관리그룹 총괄 부사장은 12일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '인텔 AI 서밋 서울 2026' 개회사에서 "한국에서 실질적인 변화를 만들어낼 수 있는 핵심 분야로 소버린 AI와 개인화 AI 두 가지를 꼽고 싶다"고 밝혔다. 그는 "진정한 소버린 AI를 구현하기 위해 모든 인프라 요소를 직접 통제할 필요는 없다"며 "각국이 자신만의 강점을 살릴 수 있는 영역을 찾아야 한다"고 강조했다. 이어 "한국은 자체 거대언어모델(LLM)을 보유하고 있고 메모리 분야에서도 핵심적인 위치에 있다"며 "각국의 환경에 맞는 확장 가능한 인프라를 구축할 기회가 있다"고 설명했다. 인텔은 한국의 AI 경쟁력을 뒷받침하는 요소로 반도체 생산능력과 R&D(연구개발), 로봇 산업을 제시했다.

정부가 올해 본격적인 양산·상용화 단계에 들어선 국산 AI(인공지능) 반도체의 해외 진출을 지원하기 위해 인텔과 협력을 확대한다. 반도체부터 서버, 소프트웨어까지 다양한 기업의 기술을 결합하는 개방형 AI 생태계 구축에 힘을 싣겠다는 구상이다. 이도규 과학기술정보통신부 정보통신정책실장은 12일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '인텔 AI 서밋 서울 2026'에서 영상 축사를 통해 "대한민국은 세계적 수준의 메모리 반도체에 더해 저전력·고효율을 강점으로 하는 국산 AI 반도체도 올해 본격적인 양산·상용화 단계에 들어섰다"고 밝혔다. 이어 "여기에 인텔이 오랫동안 쌓아온 CPU(중앙처리장치) 플랫폼 운영 역량과 개방형 생태계가 더해진다면 더 큰 시너지를 낼 수 있을 것"이라고 말했다. 이 실장은 AI 산업의 경쟁력이 기술 개발에서 실제 산업 현장의 활용 능력으로 옮겨가고 있다고 진단했다. 그는 "AI는 이제 연구실을 넘어 우리의 일상과 산업 현장 곳곳으로 빠르게 확산되고 있다"며 "PC와 엣지 기기에서부터 공장과 기업의 업무 시스템까지 AI가 적용되는 범위도 계속 넓어지고 있다"고 설명했다.

인텔이 AI(인공지능) 활용 환경이 확대되면서 CPU(중앙처리장치)와 GPU(그래픽처리장치) 등의 강점을 활용하는 이기종 컴퓨팅의 중요성을 강조했다. 배태원 인텔코리아 대표는 12일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '인텔 AI 서밋 서울 2026' 환영사에서 "AI는 이제 데이터센터를 넘어서 우리 책상 위에 있는 PC로, 산업 현장으로, 로봇으로 확장되고 있다"고 말했다. 그는 AI를 실제 사업에 적용하기 위해서는 활용 기회를 찾는 것과 함께 각 사업에 적합한 컴퓨팅 환경을 선택해야 한다고 설명했다. 배 대표는 "AI라고 해서 모두 같은 컴퓨팅이 필요한 것은 아니다"라며 "CPU와 GPU 등 서로 다른 컴퓨팅의 강점을 잘 활용해야 한다"고 밝혔다. 이어 "AI를 데이터센터에서 처리할지, 아니면 PC나 현장에서 또는 로봇에서 처리할지를 우리가 잘 선택해야 한다"며 "이것이 바로 이기종 컴퓨팅이 매우 중요한 이유"라고 강조했다. 이기종 컴퓨팅은 CPU와 GPU 등 서로 다른 종류의 프로세서를 작업 특성에 맞게 조합해 사용하는 방식이다.