머니투데이

"AI 산업의 아이폰 모먼트가 시작됐다. "(젠슨 황 엔비디아 CEO) 아이폰이 등장하며 전 세계가 모바일 시대로 전환된 것처럼 일상을 대 변혁할 AI 시대가 열렸다는 의미다. 실제 글로벌 빅테크는 하루가 멀다고 새로운 생성 AI 서비스를 선보이며 경쟁이 격화하고 있다. 21일(현지시각) 구글은 오픈AI의 챗GPT에 대항할 AI 챗봇 '바드'(Bard)' 서비스를 출시했다. 오픈AI와 손잡은 마이크로소프트(MS)와 본격적인 생성 AI 경쟁을 시작한 셈이다. 앞서 구글은 지난달 8일 자사 거대 언어모델(LMM) 람다(LaMDA) 기반의 생성 AI 바드를 공개했으나 오답으로 망신만 샀다. 이에 구글은 직원 8만명을 동원해 바드를 보완한 것으로 알려졌다. 구글은 검색엔진에 바드를 적용하지 않고 챗GPT나 MS 빙 챗봇처럼 별도 웹페이지를 만들었다. 뉴욕타임스는 "가장 수익성이 높은 서비스를 유지하면서 새로운 AI 적용했다"고 평가했다. 다만 단어를 차례로 나열하는 챗GPT나 빙과 달리,

#. AI 이미지 생성기 '미드저니'(Midjourney)에 '남자 농구선수, 빨간 머리, 동양인'이라고 입력하자 동서양이 공존하는 얼굴 4개가 떴다. 이번엔 '농구장에서 덩크슛하는 남자 농구선수, 빨간 머리, 동양인, 사람들로 꽉 찬 경기장, 사실적인 그림'으로 구체화하니 역동적으로 뛰어올라 림으로 공을 내리꽂는 사진이 완성됐다. #. "인공지능으로 어떤 일을 할 수 있나요?" GPT-4가 탑재된 AI 챗봇 '챗GPT 플러스'에 이같이 묻자 자연어 처리, 이미지 인식 등 다소 뻔한 답변만 돌아왔다. 이번엔 "챗GPT를 활용한 신규 사업 아이디어 3개를 알려줘"라고 묻자 △개인화된 건강·운동 컨설팅 서비스 △온라인 교육 플랫폼 △고객지원 및 가상비서 서비스 등 구체적인 사업모델을 알려준다. 이처럼 프롬프트(명령어)를 구체화할수록 AI가 만든 결과물의 품질이 달라진다. 생성 AI 시대 신직업군으로 프롬프트 엔지니어(Prompt Engineer)가 각광받는 이유다. AI가 이용자 의도에

"조급하게 AI(인공지능)을 도입한다는 기업들이 실패하는 가장 큰 이유는 AI로 뭘 어떻게 하고 싶은지 모르기 때문이다. 기껏 외부 AI 전문인력을 영입해서 만드는 것도 팬시(Fancy)하게 보이는 것에 그칠 뿐 돈이 되는 무언가가 아니다." KAIST(카이스트) 김재철AI대학원의 장동인 책임교수의 설명이다. 지난해 말 공개된 챗GPT를 시작으로 AI에 대한 관심이 높아진 데다 GPT(생성형 사전학습 트랜스포머) 4.0 버전 및 이를 활용해 실제 업무에서 활용하도록 만든 MS(마이크로소프트)의 코파일럿 솔루션까지 나오면서 AI에 대한 관심이 높아졌지만 정작 현업에서 AI 솔루션을 도입·운용하는 데 어려움을 겪는 것을 지적한 것이다. 장 교수는 "과거 기업이 IT 솔루션을 도입할 때는 예컨대 CRM(고객관리시스템)이나 ERP(전사적자원관리) 프로그램을 설치해 이를 활용하는 것으로 충분했다"며 "AI 솔루션의 도입은 특정 소프트웨어를 설치하는 것만으로 끝나는 게 아니다. 기업 경영의 굉

글로벌 빅테크의 생성 AI 대전에 발맞춰 네이버(NAVER)·카카오 등 국내 기업들도 국내에 최적화된 생성 AI를 만들기 위해 고군분투 중이다. 다만 외국 AI 기술 발전에 비해 상용화 속도가 느려 자칫 세계시장에서 뒤처질 수 있다는 우려가 나온다. 22일 관련업계에 따르면, 네이버는 생성 AI 기반이 되는 거대 언어모델(LLM) '하이퍼클로바X'를 오는 7월 출시할 예정이다. 챗GPT가 한국어에 약하다는 점을 노려 챗GPT보다 한국어를 6500배 더 많이 학습시켰다. 여기에 검색에 특화한 '서치GPT'도 공개한다. 네이버가 오랜 기간 쌓아온 검색 데이터를 활용해 한국인에 최적화된 생성 AI 서비스를 제공하겠다는 취지다. 카카오도 지난 7일 전문 일러스트레이터를 위한 이미지 생성 AI 서비스인 'B^ EDIT'(비 에디트)를 공개했다. 올 상반기엔 GPT-3 한국어 특화 모델인 KoGPT를 GPT-3.5버전으로 고도화할 계획이다. AI 화가 '칼로'의 한국어 버전과 AI 기반 이미지

글로벌 빅테크 기업이 각축전을 벌이는 상황에서 오히려 한국은 다소 소외되는 분위기다. 한국은 전 세계서 3번째로 거대 언어모델(LLM)을 구축했지만 발전속도는 더디다는 비판이 줄을 는다. MS와 구글이 경쟁적으로 서비스를 내놓고 있지만, 네이버(NAVER)·카카오로 대표되는 국내 빅테크는 여전히 대중이 체감할 수 있는 기술을 내놓지 못하고 있어서다. 이 때문에 천문학적 비용이 드는 LLM을 직접 구축하기보단 글로벌 빅테크의 모델의 '체크포인트'를 가져와 전문 AI 모델을 만들거나 API를 활용해 버티컬(특정 산업분야) 서비스를 내놓는 방안이 더 효율적이란 목소리가 나온다. GPT-4의 API를 활용하면 개발비 부담은 줄어드는데 GPT-4의 성능은 유지하면서 기업 특성에 맞는 서비스를 구현할 수 있어서다. 손병희 국민대 소프트웨어융합학부 교수는 "글로벌 빅테크 LLM의 체크포인트를 가져오면 백지 상태에서도 해당 모델의 학습능력을 이식할 수 있다"라며 "여기에 각 사가 보유한 데이터를

'검색' 패러다임을 바꾸고 있는 챗GPT(ChatGPT)의 등장에 국내 스타트업들도 서비스 고도화와 사업 확대를 위해 초거대 AI 언어모델인 GPT 기술 접목에 적극 나서고 있다. 자체적으로 구축한 AI 기술에 GPT 모델과 챗GPT 기능을 더해 고객이 원하는 정보를 보다 정밀하게 찾아내고 맞춤형으로 제공하는 식이다. 22일 벤처·스타트업 업계에 따르면 국내 스타트업들은 주로 정보검색 능력을 강화하는데 GPT 기술을 접목하고 있다. 인터넷 형광펜 기반 정보 큐레이션 서비스를 운영하는 라이너는 GPT 등 언어모델을 결합한 '라이너 AI'를 출시하며 구글이 장악한 검색 시장에 도전장을 던졌다. 라이너 AI는 기본적인 검색 결과뿐만 아니라 하이라이트 기능을 통해 수천만명에 달하는 라이너 이용자들이 이미 검증한 빅데이터를 결합함으로써 개인에 맞는 정확한 추천 콘텐츠를 보여준다. 라이너의 월간 활성 사용자수(MAU)가 160여개국 1000만명에 달하는 만큼 데이터는 날로 정교해지고 있다. 실

오픈AI의 생성형 AI(인공지능)인 '챗GPT'가 해킹 등 사이버 범죄의 도구로 이용될 수 있다는 우려가 커지고 있다. 일부 보안 업체들은 이미 챗GPT를 이용한 해킹 정황을 파악해 주의를 촉구하고 나섰다. 보안 업체 체크포인트는 최근 '2023년 시큐리티 보고서'를 발표하면서 "챗GPT 등의 도구가 사이버 범죄자들에 의해 조작될 수 있다"며 "러시아 사이버 범죄자들이 오픈AI의 API 제한을 우회하고 악의적인 의도로 챗GPT에 접근한 사례 3건이 이미 입증되기도 했다"고 밝혔다. 체크포인트가 발견한 첫 번째 사례는 챗GPT를 이용해 다른 사용자 모바일 기기에 저장된 PDF 파일을 탈취하거나 C++ 프로그램 언어를 기반으로 파일 전송 시스템을 장악해 원격 서버로 빼돌릴 수 있는 악성코드를 만든 것이다. 체크포인트는 이 사례가 기술적으로 능력이 떨어지는 사이버 범죄자들이 악의적인 목적으로 챗GPT를 활용한 실제 사례라고 판단했다. 두 번째 사례는 챗GPT를 이용해 암호화 도구를 만든