AI 기술 격전지 '국제 표현 학습 학회(ICLR 2026)'에서 혁신적 비디오 장면 분할 기술 공개
CJ(226,500원 ▼1,000 -0.44%)그룹 AI/DT추진실(AI/DT Division)이 연구한 인공지능(AI) 기술 논문이 세계 최고 권위의 AI학술대회인 '제14회 국제 표현 학습 학회'(International Conference on Learning Representations, ICLR)에서 최종 채택됐다고 30일 밝혔다.
이 논문은 영상 속 이야기 흐름을 이해해 장면을 자동으로 구분하는 AI기술이 골자다. ICLR은 현대 AI의 핵심인 딥러닝 알고리즘의 근본 원리와 학습 방식을 다루는 세계 최고 수준의 학술대회로, 구글과 메타 등 글로벌 빅테크 기업들이 차세대 AI 주도권을 놓고 격돌하는 기술 격전지로도 유명하다.
이 학술대회에서 채택된 논문은 향후 전 세계 AI 기술의 흐름을 주도하는 글로벌 표준(Global Standard)으로 인용되는 강력한 권위를 가진다. CJ AI/DT추진실이 보유한 영상이해 기술이 세계 최정상급 기술력과 연구 완성도를 인정받았다는 의미로 풀이된다.
CJ AI/DT추진실의 연구 핵심은 AI가 단순히 화면의 시각적 변화만 구분하는 것이 아니라 영상의 의미, 스토리를 이해하는 방식으로 전환해 분석하도록 만든 것이다. 영상 자체의 기존 시각 정보에 코미디, 스릴러 등 장르와 영상별 컷 길이(Shot Duration)까지 결합하는 새로운 영상 분석 방법을 제안한 것이다.
이를 통해 AI가 '장르'라는 영화 문법을 이해하고, 색감이나 배경이 바뀌더라도 장르적 맥락에 따라 이야기가 이어지는지를 입체적으로 판단해 장면을 정교하게 구분한다. 또 완성된 영상 데이터의 컷 길이에 대한 통계적 패턴을 학습해 편집 전문가 수준으로 장면 전환의 결정적 순간을 찾아내도록 했다.
CJ는 이번 영상이해 기술을 그룹의 콘텐츠 사업 부문에 적용해 실질적인 제작 효율화를 이끌어낼 계획이다. CJ 4DPLEX에서는 해당 기술을 활용해 영상을 장면 단위로 정교하게 분석함으로써 4DX 및 ScreenX(SX) 제작 공정의 효율화를 높이는 데 활용된다.
스튜디오드래곤에선 방대한 영상 라이브러리를 장면 단위로 자동 구분하고 분석하는 작업에 활용돼 콘텐츠 자산 관리(DAM, Digital Asset Management)의 효율성을 높일 예정이다.
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CJ 온스타일은 모바일 라이브 커머스 콘텐츠의 대량 생산 체계에 적용된다. 긴 원본 영상에서 제품별 최적의 홍보 구간을 자동으로 추출하고 가공하는 공정을 가속화해 커머스 콘텐츠의 경쟁력을 강화할 방침이다.
CJ 관계자는 "전 세계 AI 기술의 패러다임을 전환하는 혁신 연구들이 발표되는 ICLR에서 우리의 경쟁력을 입증했다"며 "확보된 기술을 기반으로 계열사와의 협업을 강화해 독보적인 AI 콘텐츠 솔루션을 지속적으로 선보일 것"이라고 말했다.
