한국형 AI의 현재와 미래
2022년 11월 챗GPT가 세상에 모습을 드러내며 생성형 AI 열풍을 일으켰다. 구글, MS 등 글로벌 빅테크도 참전하면서 그야말로 이젠 'AI 춘추전국시대'다. 뒤늦게 한국도 AI 전쟁에 참전하며 고삐를 죄고 있지만, AI 성능 면에서나 자본력 투입 여력 측면에서 여전히 갈 길이 멀다. 한국형 AI가 어디까지 와있는지, 글로벌 시장에서 경쟁력을 갖기 위해 어떻게 해야 할지 짚어본다.
2022년 11월 챗GPT가 세상에 모습을 드러내며 생성형 AI 열풍을 일으켰다. 구글, MS 등 글로벌 빅테크도 참전하면서 그야말로 이젠 'AI 춘추전국시대'다. 뒤늦게 한국도 AI 전쟁에 참전하며 고삐를 죄고 있지만, AI 성능 면에서나 자본력 투입 여력 측면에서 여전히 갈 길이 멀다. 한국형 AI가 어디까지 와있는지, 글로벌 시장에서 경쟁력을 갖기 위해 어떻게 해야 할지 짚어본다.
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'AI G3'(글로벌 3강)로 꼽히던 한국이 최근 '2군' 평가를 받았다. 한국은 세계에서 3번째로 LLM(거대언어모델)을 개발했지만 '쩐의 전쟁'에 밀려 경쟁력을 잃은 것 아니냐는 우려가 나온다. 전문가들은 개별 지표에 일희일비하기보단 큰 틀의 AI 마스터플랜을 짜고 국가적 역량을 결집해야 한다고 주문한다. 21일 업계에 따르면 보스턴컨설팅그룹(BCG)은 73개국 대상 'AI 성숙도 매트릭스' 평가 보고서에서 한국을 2군 격인 'AI 안정적 경쟁국'으로 분류했다. 1군인 'AI 선도국'엔 미국·중국·영국·캐나다·싱가포르만 포함됐다. 그동안 정부는 지난 6월 토터스미디어가 발표한 '글로벌 AI 순위'를 근거로 한국 AI 경쟁력이 세계 3위권이라고 강조해왔다. 여기서 한국은 6위를 차지했는데 1,2위인 미국·중국을 제외하면 3위부터 8위까지 큰 차이가 없다는 설명이다. 그러나 이를 뒤집는 보고서가 나오면서 한국 AI 경쟁력에 대한 위기감도 커진다. ━"AI 쩐의전쟁, 각개전투로는 한계
챗GPT를 시작으로 다양한 생성형 AI(인공지능)가 출시되며 경쟁이 치열해지고 있다. 각기 강점이 다른 만큼 자신의 용도에 맞는 AI를 이용하면 되지만, 정작 AI 성능에 대한 구체적인 정보는 부족하다. 네이버 AI 서비스 '큐:'와 '클로바X'를 비롯해 오픈AI의 '챗GPT', 구글의 '제미나이', 퍼플렉시티의 '퍼플렉시티' 마이크로소프트(MS)의 '코파일럿', 앤트로픽의 '클로드' 등 6개사, 7개의 대표적인 AI서비스를 모두 사용해보고 한국형 AI의 수준이 어느정도인지, 어떤 AI가 똑똑한지 직접 살펴봤다. ━최신 정보는 코파일럿 '압승'━최신 정보 제공은 MS의 코파일럿이 압승이다. 윤석열 대통령의 2차 탄핵소추안이 가결된 지난 15일 오후 5시경 '2차 탄핵소추안 표결 결과 알려줘'라는 질문에 코파일럿만 정확한 답변을 제시했다. 퍼플렉시티는 이보다 조금 늦은 10분 뒤 정보를 제공했지만, 내용은 더 구체적이었다. 챗GPT가 부진했는데, 결과가 아직 발표되지 않았다는 답변에
생성형 AI(인공지능) 개발을 위해 글로벌 빅테크 간 쩐의 전쟁이 가속화하고 있다. 2022년 11월 챗GPT 출시 이후 그동안 생성형 AI에 대한 인식이 넓게 퍼졌고 꾸준히 투자를 늘려온 빅테크들은 내년부터 생성형 AI를 활용한 수익 사업에 나설 전망이다. 국내에서는 생성형 AI 투자를 더욱 확대해야 경쟁에서 밀리지 않을 것이라는 목소리가 나온다. 21일 NIA(한국지능정보사회진흥원)에 따르면 MS(마이크로소프트), 애플, 엔비디아, 알파벳(구글), 아마존, 메타 등 글로벌 빅테크 6곳의 R&D 합산 규모는 2387억달러(약 342조8200억원)로 2015년 510억달러(약 73조2400억원)에서 4배 이상 증가했다. 매출에서 차지하는 비중 또한 2015년 10%에서 2023년 14%까지 커졌다. 글로벌 빅테크 R&D 연간 규모로 보면 아마존이 연간 587억달러(약 84조3000억원)로 가장 많았고 구글이 340억달러(약 48조8300억원), 메타가 261억달러(약 37조4800
AI(인공지능) 사업의 주도권을 둘러싼 글로벌 경쟁이 '덩치 싸움'으로 비화하는 가운데 국내 기업이 살아남기 위해서는 자체 LLM(거대언어모델) 구축보다는 차별화된 서비스 콘셉트로 승부를 봐야 한다는 업계 의견이 적지 않다. 구글플레이나 애플 앱스토어 같은 플랫폼을 따라해 어설픈 토종 앱마켓을 만들기보다, 그 생태계 안에서 시장을 공략할 '킬러앱'을 만드는데 성공한 기업의 발자취를 따라가야 한다는 조언이다. 21일 업계에 따르면 현재 글로벌 시장에서 눈에 띄는 범용 LLM을 개발한 기업으로는 구글, 메타(옛 페이스북), MS(마이크로소프트)와 손잡은 오픈AI 등이 있다. LLM 개발에는 AI모델 학습에 필요한 고품질 데이터 수집, 컴퓨팅 자원, 고급 인력 확보 등 막대한 비용이 수반된다. 이 때문에 비용 여력이 있는 글로벌 빅테크들이 주요 AI 사업자가 될 수 있었다. 국내에서는 NAVER(네이버)가 자체 개발한 한국어 특화 LLM '하이퍼클로바X'로 맞서고 있으나 앞날은 불투명한
[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 전세계가 AI(인공지능) 기술의 고도화를 놓고 총성 없는 전쟁을 벌이는 가운데, 한국은 AI 전쟁의 시발점이라고 할 수 있는 구글 알파고의 첫 격전지였음에도 불구하고 글로벌 AI 점수는 아직 중상위 수준에 머물고 있다. 국내 기업 중에선 네이버(NAVER)와 카카오가 전반적인 AI 산업을 이끌고 있으나 글로벌 빅테크들과 비교하면 2~3년 뒤떨어진다는 평가를 받는다. 두 곳 모두 AI 기술 개발에 대대적인 투자를 하고 있지만 아직 격차를 좁히진 못하고 있다. 이러한 상황에서 국내 AI 산업의 새로운 동력으로 스타트업의 활약이 기대된다. 대기업이 갖추지 못한 유연성과 혁신성을 바탕으로 틈새 시장을 공략하는 스타트업이 한국 AI 산업의 경쟁력을 강화하는 중요한 역할을 할 것이란 전망이다. 21일 벤처·스타트업 업계에 따르면 국내 스타트업 중 AI 기술로 두각을 드러낸