수질·기상 데이터 116만건 학습…예찰·방제 인력 한계 극복하고 '지속 가능한 수질 관리' 실현
한국농어촌공사(이하'공사')가 '인공지능 수질 예측 시스템'을 도입하고 녹조에 더 정교하고 신속하게 대응한다고 1일 밝혔다.
최근 기후변화로 폭염과 국지성 호우가 잦아지고 있다. 이에 따라 저수지에 영양염류(질소, 인)가 유입되고 수온이 높아지며 녹조 발생 빈도가 늘었다. 실제 2024년 기후부에서 발령한 전국 누적 조류경보 발령 일수는 882일에 달했다.
공사는 그동안 예방에 초점을 두고 녹조에 대응했다. 녹조는 번식 속도가 매우 빨라 눈에 띄게 발생한 시점에는 제거에 막대한 인력과 비용이 투입된다. 지난해에는 '녹조 예찰 강화 기간'을 지정하고, 354개 농업용 저수지에 대한 현장 예찰과 수질자동측정센서 운영을 병행했다.
녹조가 발생하는 경우 물리적 차단과 화학적 제거를 통해 깨끗한 농업용수 공급에 총력을 기울였다.
그러나 이러한 대응 체계가 점차 한계를 나타내고 있다. 기후변화로 녹조 발생 빈도가 늘어났지만, 인력과 예산은 한정돼 있기 때문이다.
공사는 '인공지능 수질 예측 시스템'을 개발했다. 인공지능이 강수량, 수온 등 수질에 영향을 미치는 요소를 분석해 녹조 발생을 예측하고 경보하는 체계다.
공사는 수질 데이터 52만여건과 기상 데이터 64만여건을 인공지능에 학습시켰다. 예측 결과와 실제 측정 자료를 교차 검증해 예측 정확도를 높이는 작업도 병행했다.
공사는 이 시스템을 적용해 '지속 가능한 수질 관리'를 추진할 방침이다. 예측 결과를 바탕으로 불필요한 현장 예찰을 줄여 인력 운영 효율성을 높이고, 녹조 발생 징후가 포착되면 사전에 방제 작업을 실시해 투입 인력과 비용을 절감할 계획이다.
김인중 공사 사장은 "과학적인 농업용수 수질 관리로 기후 위기에 대응하고자 한다"며 "인공지능 예측 모델을 지속해서 고도화하고 적용 범위를 넓혀, 농어민과 국민이 안심하고 이용할 수 있는 깨끗한 농업용수 환경을 조성하겠다"고 말했다.
