취임 1주년 맞은 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관
'미토스 위협' 대비 보안 특화 AI 연내 개발 착수
배 부총리 "프론티어급 AI 모델, 반드시 도전해야" 강조
韓 주도 K-AI 글로벌 연합체 준비
정부가 보안 특화 AI 모델을 연내 공개해 공공부문에 먼저 적용한다. 해외 프론티어 AI의 접근 제한 가능성에 대비해 '한국형 프론티어 모델'을 별도로 개발하는 방안도 검토한다. 엔비디아의 차세대 루빈 GPU 1만장을 확보한다고 가정하면 GPU 구매비만 약 3조5000억원이 필요할 것으로 추산된다.
배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 20일 정부세종청사에서 열린 취임 1주년 출입기자 간담회에서 이 같은 하반기 계획을 밝혔다.
과기정통부는 현재 국내에서 개발된 AI 모델에 취약점 발견 시나리오와 보안 데이터를 추가로 학습시켜 보안 특화 모델을 만들 계획이다.
배 부총리는 "현재 보유한 AI 모델에 보안 관련 데이터를 파인튜닝하면 여러 취약점을 점검할 수 있는 보안 특화 모델을 만들 수 있을 것으로 본다"며 "올해 안에 모델을 공개해 공공부문에 먼저 적용할 계획"이라고 말했다. 민간 적용은 이르면 연말이나 내년 초로 예상된다.
장기적으로는 앤트로픽의 '미토스'급 프론티어 모델 개발을 추진한다. 미토스가 보안 특화 모델은 아니지만 높은 추론 능력을 바탕으로 소프트웨어 취약점을 찾아내고 자연어로 분석할 수 있다는 설명이다.
정부는 산업·공공 AX에 활용할 독자 AI 파운데이션 모델과 세계 최고 수준의 프론티어 모델을 별도로 개발하는 '투트랙 전략'을 검토하고 있다. 기존 사업이 공공부처의 AI 서비스 확산과 산업 AX에 활용할 자체 모델을 확보하는 데 초점을 맞췄다면, 프론티어 모델은 세계 최고 수준의 범용 AI 기술을 확보하기 위한 사업이다.
프론티어 모델 개발에는 엔비디아의 차세대 베라 루빈 플랫폼을 구성하는 루빈 GPU 약 1만장이 필요할 것으로 추산된다. 현재 독자 AI 파운데이션 모델 사업 참여 기업이 지원받는 B200 GPU 500~735장보다 월등히 큰 규모다. GPU 구매비만 약 3조5000억원이다. 플랫폼 구축과 전력·냉각 등 부대 비용을 합하면 전체 사업비는 더 커진다.
배 부총리는 "3조5000억원은 단순한 GPU 구매 비용"이라며 "내년도 예산을 마련해 추진해야 하는 사안으로 재정당국을 설득하고 있으며 아직 결정된 것은 없다"고 말했다.
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대규모 재원이 필요한 만큼 정부가 출연금을 지원하는 대신 지분 투자나 특수목적법인 설립을 통해 사업에 참여하는 '투자형 R&D' 방식도 검토한다. 배 부총리는 "특정 기업에 대규모 예산을 몰아주는 방식은 여러 문제가 생길 수 있다"며 "정부가 지분을 투자하거나 특수목적법인을 만들어 책임을 지고 결과물을 만드는 과정에 참여하는 방안을 고민하고 있다"고 말했다.
정부는 미국과 중국의 AI에 종속되길 원하지 않는 국가들과 'AI 글로벌 연합체'를 구성하는 방안도 추진한다. 한국형 AI 모델과 서비스, NPU, 데이터센터를 묶은 'K-AI 풀스택'을 협력국에 제공한다는 구상이다.
배 부총리는 "미국과 중국 어디에도 종속되지 않은 AI를 원하는 나라가 많고, 한국을 종속 관계 없이 협력할 수 있는 파트너로 보는 국가도 상당수"라며 "협력 국가들과 AI 연합체를 형성해 K-AI뿐 아니라 서비스와 NPU 등 풀스택을 제공하는 방안을 고민하고 있다"고 말했다.
배 부총리는 지난 1년의 성과로 "외산 AI를 사용하더라도 국산 AI가 필요하다는 공감대를 형성한 것"을 꼽았다. 다만 "모델 개발을 넘어 플랫폼과 토큰 최적화, 서비스 경쟁력을 서둘러 갖춰야 한다"고 말했다.
