머니투데이

"60대에 친구들과 처음 모임을 시작했는데, 벌써 70대가 됐네요. " 서울 지하철 3·4호선 충무로역. 인파로 붐비는 개찰구 옆 위치한 '충무로영상센터 오!재미동'에서는 매달 조금 특별한 풍경이 펼쳐진다. 영화를 사랑하는 오십년지기 친구들이 결성한 '숙명여고 60기 시네필 모임'이다. 1971년 고등학교를 졸업한 이들은 45년만인 2016년 오!재미동에서 다시 뭉쳤다. 이곳에서 매달 직접 고른 영화를 함께 보고 상영이 끝나면 감상을 나눈다. 지난 25일 오!재미동에서 만난 박온실씨(72)는 "OTT가 아니라 극장에서 봐야 영화를 제대로 본 것 같다"며 "고등학생 때 '벤허', '사운드오브뮤직' 같은 할리우드 명화들을 학교 단체 관람으로 봤었는데 그 추억을 오!재미동에서 이어가고 있다"고 말했다. 오!재미동은 2004년 서울시가 만든 공공문화공간이다. 20여년간 시민들의 사랑방으로 자리를 지켜왔다. 28석 규모의 소극장과 5100편이 넘는 DVD 등을 갖춘 이곳에는 매일 200여명의 시민들이 방문한다.

구글이 AI(인공지능) 최적화 기술인 터보퀀트를 내놓은 뒤 메모리 반도체 수요가 급감할 수 있다는 우려에 연일 반도체주들이 약세를 보인다. 증권가에서는 터보퀀트가 딥시크 모먼트와 유사하다며 단기적으로는 충격이 있을 수 있겠지만 중장기적으로 AI 총수요를 늘려 메모리 반도체에 긍정적일 것으로 내다봤다. 28일 거래소에서 삼성전자는 전 거래일 대비 400원(0. 22%) 하락한 17만9700원에 거래를 마쳤다. SK하이닉스도 1% 하락 마감했다. 지난 25일(현지시각) 구글 리서치는 메모리 사용을 대폭 줄이면서도 기존 AI 성능을 유지할 수 있는 터보퀀트 기술을 발표했다. 생성형 AI 대표 기술인 LLM(대규모언어모델)은 대화를 이어가기 위해 이전 대화 내용을 함께 처리해야해 메모리 사용량이 크게 늘어나는 구조였다. 하지만 구글에 따르면 터보퀀트 기술을 활용할 경우 LLM의 임시 기억장치인 KV캐시를 대폭 줄여 메모리 수요를 기존 대비 약 6분의 1 수준으로 낮출 수 있다. 최근 메모리 반도체 시장은 HBM(고대역폭메모리)뿐 아니라 레거시 메모리 병목현상까지 불거졌다.

서울 핵심 지역에서 대형 재건축 사업이 잇따라 추진되면서 국내 건설사들의 사업 전략도 빠르게 변화하고 있다. 과거 성장 동력이었던 해외 플랜트와 자체 개발사업 대신 재건축·재개발 등 도시정비사업을 핵심 먹거리로 삼는 흐름이 뚜렷해지고 있다. 서울 핵심 정비사업장은 말 그대로 막대한 사업비 규모에 분양 흥행까지 보장된 알짜 사업장이다. 건설사 입장에선 안정적인 수익 확보와 동시에 브랜드 입지까지 한단계 높일 수 있는 최고의 수주 대상이다. 27일 건설업계에 따르면 대형 건설사들은 올해 도시정비 수주 목표를 잇따라 상향하고 있다. 먼저 지난해 국내 건설사 중 최초로 정비사업 수주 10조 클럽에 이름을 올린 현대건설은 올해 12조원 규모의 정비사업 수주 목표를 설정했다. 이를 통해 8년 연속 수주 1위를 달성하고 자체 정비사업 수주 기록도 다시 쓴다는 계획이다. 삼성물산은 올해 7조7000억원을 달성한다는 목표를 세웠다. 전년 목표치 대비 약 54% 높인 수준으로 단독 입찰 등 수주 가능성이 높은 사업장을 중심으로 보수적으로 목표를 설정했다는 설명이다.

한국인 가족이 일본 여행 중 하수구에 갇힌 새를 구조한 사연이 알려지며 양국에서 따뜻한 반응이 이어지고 있다. 최근 SNS(소셜미디어)에서는 일본 여행 중인 한국인 가족이 우연히 하수구 맨홀 뚜껑 아래에 갇힌 백로를 발견하고 이틀에 걸쳐 구조하는 과정이 담긴 영상과 사연이 화제를 모았다. 글쓴이 A씨는 지난 1월 남편, 아이들과 함께 일본 여행을 떠났다가 하수구에 갇힌 백로를 발견했으나 구조가 어려운 상황이었다고 한다. 당시 상황에 대해 A씨는 "당장이라도 구해주고 싶었지만 주변에 도움 요청할 곳이 없었다. 지나가는 사람도 없어 발만 동동 굴렀다"며 "예약해 둔 식당에 가야 해서 결국 자리를 떠날 수밖에 없었다"고 설명했다. 그러나 다음 날 폭우가 쏟아졌고, 상황이 악화할 것을 우려한 A씨 가족은 다시 현장을 찾았다. A씨는 "비까지 내리니까 도저히 그냥 넘길 수가 없었다"며 "서둘러 다시 가 봤는데, 백로가 여전히 그 자리에 있었다"고 회상했다. 가족은 호텔에서 가져온 노끈과 나무젓가락 등을 이용해 맨홀 뚜껑을 들어 올려 백로를 구조했다.

"요즘 무슨 AI 써?" 이제는 흔히 들을 수 있는 대화 주제다. AI(인공지능)가 첨단을 넘어 일상이 됐음을 보여주는 말이기도 하다. 보통 챗GPT·제미나이·클로드를 비교하는데, AI(인공지능) 좀 다룰 줄 안다 하는 사람들은 공개형 LLM(대형언어처리모델)들을 조합해 맞춤형 개인 비서를 만드는 데 열심이다. 공개형 LLM을 구동할 장비를 들인 다음 학습만 잘 시키면 유능한 경력직 부하를 마음대로 부리는 정도의 성능을 낼 수 있다고 한다. 인터넷 없이 LLM을 쓸 수 있어 개인정보 유출을 걱정을 덜어도 된다. 다만 두 가지 주의점이 있다. 하나는 장비값이 만만치 않다는 것이고 다른 하나는 전기료 폭탄을 맞을 수 있다는 것. 2024년 출시된 애플의 맥 미니 M4가 두 마리 토끼를 한 번에 잡을 제품으로 주목받았으나 문서 요약, 엑셀 작성 수준의 성능을 구현하려면 적게는 150만원, 챗GPT, 제미나이 유료 모델이 제공하는 개인비서 수준의 성능을 구현하려면 250만원 이상 수준의 모델을 구매해야 한다.

'압여목성'(압구정·여의도·목동·성수동)으로 불리는 서울 핵심 노른자 정비사업을 수주하기 위한 대형 건설사들의 물밑 경쟁이 본격화되고 있다. 한강변, 핵심 상업지구, 학군지 등 우수 입지에 대규모 단지가 들어서는 만큼 건설사들은 올해 수주가 향후 수년간의 정비사업 먹거리를 책임질 것으로 기대하고 있다. 특히 올해 서울 핵심지 정비사업 수주는 수익성과 브랜드 경쟁력을 동시에 보장하는 만큼 눈치싸움이 치열할 것으로 보인다. 일부 지역에서는 대형 건설사간 정면 대결이 예상되면서 조합원들의 마음을 잡기 위해 건설사들이 어떤 파격 조건을 제시할지에 대한 관심도 뜨겁다. 먼저 시공사 수주 열기가 가장 뜨겁게 달아오른 곳은 2~5구역으로 나뉜 압구정 아파트지구다. 2구역은 지난해 현대건설이 시공권을 확보했고 나머지 3·4·5구역은 올해 5월 시공사 선정이 예정돼 있다. 이중 압구정5구역은 압구정 재건축 사업 가운데 유일하게 경쟁입찰이 유력한 곳이다. 현재 현대건설과 DL이앤씨가 출사표를 던진 상황이다. 양사는 한강 조망을 극대화한 주거 설계를 제안하며 글로벌 건축설계사무소와의 협업을 강조하고 있다.

"구글 '터보퀀트(Turbo Quant)' 기술이 단기적으로 메모리양을 줄이기 때문에 메모리 반도체 수요가 줄어든다고 생각할 수 있지만, 오히려 AI 시장이 폭발적으로 성장하면서 메모리반도체 수요가 유지될 것입니다. " 차세대 양자화 알고리즘 '터보퀀트(TurboQuant)' 논문에 참여한 한인수 카이스트(KAIST) 전기·전자공학부 교수는 27일 "해당 기술의 큰 흐름은 논문에 공개돼 있어 사전학습된 AI면 추가 학습없이 적용이 가능하다"면서 "논문이 공개될 4월쯤엔 구글에 이미 해당 기술이 상용화될 것"이라며 이같이 말했다. 글로벌 메모리 시장에 충격을 준 터보퀀트 기술은 AI 추론에 필요한 데이터를 6분의 1 수준으로 줄여 메모리 반도체 사용을 줄이는 기술이다. AI 추론 과정에서 가장 큰 장애물로 꼽히는 메모리 병목 문제를 효과적으로 해소했다. 한 교수는 터보퀀트 기술로 AI가 더 저렴해지고 빠르게 확산되는 동시에, 반도체 수요 역시 질적으로 고도화될 것으로 전망했다. 그는 "AI 모델의 성능이 커질수록 메모리 사용량이 급격히 증가하는 것이 가장 큰 한계로 지적되어 왔다"며 "이번 연구는 이러한 병목을 효과적으로 줄이면서도 정확도를 유지할 수 있는 새로운 방향을 제시했다"고 설명했다.

인공지능(AI) 붐을 타고 고공행진을 이어가던 메모리 반도체 종목들이 구글이 발표한 새로운 데이터 압축 기술 '터보퀀트(TurboQuant)'의 직격탄을 맞았다. 이 기술이 인공지능(AI)의 메모리 부담을 획기적으로 낮춘다는 소식에 메모리 수요 감소 우려가 번지면서다. 하지만 이 같은 시장 반응이 과도하다는 견해도 적잖다. 효율성을 개선되면 수요가 늘어나는 이른바 '제번스의 역설'을 간과하고 있다는 지적이다. '제번스의 역설'은 19세기 증기기관의 효율이 개선되자 석탄 사용이 줄어들기는커녕 산업 전반으로 활용이 확산하면서 석탄 수요가 폭발적으로 늘었던 데서 착안했다. ━구글 '터보퀀트'가 뭐길래…시장 출렁━구글은 24일(현지시간) X를 통해 터보퀀트 기술을 소개했다. AI 모델의 '단기 기억' 역할을 하는 키-값(KV) 캐시의 용량을 정확도 손실 없이 1/6로 압축하고 속도는 8배 향상시키는 점이 핵심이다. 쉽게 설명하자면 AI 챗봇은 답변을 만들 때 앞서 주고받은 문맥을 계속 참고해야 한다. 이때 이전 정보를 잠시 저장해두는 공간이 KV 캐시다.

올해 서울 재건축 시장의 가장 큰 축은 목동과 압구정이다. 목동은 공사비가 23조원에 이르는 물량 측면에서 압구정은 전통의 강남 부촌이라는 상징성 측면에서 각각 올해 서울 재건축 시장을 주도하는 핵심 축으로 부상하고 있다. 여기에 더해 성수와 여의도는 향후 한강 스카이라인을 다시 그리게 될 정비사업 지역으로 주목받고 있다. 가장 먼저 움직이고 있는 곳은 성수전략정비구역이다. 성수는 한강변 재개발 가운데 가장 규모가 큰 사업지 중 하나로 꼽힌다. 특히 성수1지구는 공사비 약 2조1540억원 규모로 다음 달 시공사 선정이 예정돼 있다. 성수4지구 역시 1조3628억원 규모의 대형 사업이다. 강남 접근성과 한강 조망을 동시에 갖춘 입지 덕분에 대형 건설사들의 관심이 높은 지역이다. 강남권 정비사업 수주에서는 압구정 재건축이 핵심 승부처로 꼽힌다. 특히 압구정3구역은 공사비 약 5조5610억원에 달한다. 단일 재건축 사업 가운데 최대 규모다. 입찰 마감은 4월10일, 시공사 선정 총회는 5월25일로 각각 예정돼 있다.

외국인이 가장 좋아하는 한식 메뉴는 한국식 치킨인 것으로 나타났다. 최근 농림축산식품부와 한식진흥원이 발표한 '2025 해외 한식 소비자 조사'에 따르면 조사에 응한 외국인 14. 0%는(이하 중복 응답) 가장 좋아하는 한식 메뉴로 한국식 치킨을 꼽았다. 이번 조사는 22개국 주요 도시 소비자 각각 500명씩 모두 1만1000명을 대상으로 진행됐다. 이어 △2위 김치(9. 5%) △3위 비빔밥(8. 2%) △4위 불고기(5. 6%) △5위 라면(5. 1%) △6위 삼겹살구이(4. 5%) △7위 김치볶음밥(4. 4%) 순이었다. 한국식 치킨은 2021년도부터 해당 부문 1위를 지켜왔다. 이는 '한식 하면 떠오르는 메뉴' 조사 결과와 차이를 보였다. 가장 인지도 높은 한식은 △김치(48. 0%) △비빔밥(27. 6) △고기구이(17. 0%) △불고기(15. 6%) △한국식 치킨(13. 0%) 순이었다. 비선호 한식 메뉴 1위는 김치였다. 김치를 선호하지 않는 이유로 외국인들은 '맛이 매워서'(36. 9%)를 가장 많이 언급했다.

토요일인 오늘(28일)은 포근한 봄 날씨가 이어지겠으나 미세먼지로 대기가 탁하고 건조하겠다. 기상청에 따르면 이날 오전 10시까지 인천과 경기남부, 강원동해안·남부내륙, 충남권, 충북중·북부, 전라서해안을 중심으로 가시거리 200m 미만의 짙은 안개가 끼는 곳이 있겠고, 그 밖의 지역에도 가시거리 1㎞ 미만의 안개가 끼는 곳이 있겠으니 교통안전에 주의해야 한다. 수도권과 강원영동은 대체로 맑겠고, 그 밖의 전국은 가끔 구름 많다가 오후부터 대체로 맑아질 전망이다. 전남권과 제주도는 밤부터 차차 흐려지겠다. 건조특보가 발효된 수도권과 강원내륙, 대전, 충북, 경북권은 대기가 매우 건조하겠고 그 밖의 지역도 대기가 건조하겠다. 바람도 약간 강하게 불어 작은 불씨가 큰불로 번질 수 있으니 산불과 화재 예방에 주의해야 한다. 당분간 기온은 평년보다 높겠다. 아침 최저기온은 △서울 6도 △ 대전 6도 △대구 8도 △전주 7도 △광주 7도 △부산 11도 △춘천 3도 △강릉 8도 △제주 11도 △울릉도·독도 10도 등이다.

구글이 AI(인공지능) 메모리 사용량을 압축하는 '터보퀀트(TurboQuant)'를 공개하면서 슈퍼사이클(초호황기)에 진입한 메모리 수요 둔화 우려가 나온다. 이로 인해 글로벌 메모리 3사(삼성전자·SK하이닉스·마이크론) 주가도 일시적으로 하락했다. 다만 업계에서는 해당 기술이 AI 활용을 확대해 오히려 반도체 시장 성장을 자극할 수 있다는 관측에 무게가 실리고 있다. 27일 관련업계에 따르면 구글의 터보퀀트 기술은 대규모 언어 모델(LLM)의 핵심 구조인 'KV 캐시'를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1수준으로 줄이면서도 성능은 유지하는 알고리즘이다. 구글이 지난해 4월 공개한 논문에서 소개된 기술이다. 대규모 언어 모델에서는 사용자와의 이전 대화 내용과 검색 결과 등을 KV 캐시로 저장해 다음 토큰 생성에 활용한다. 문제는 대화량이 늘어날수록 저장 데이터가 증가하면서 메모리 사용량도 급격히 확대된다는 점이다. 이 때문에 KV 캐시는 AI 시스템의 성능과 비용을 제약하는 대표적인 병목 요인으로 지목돼왔다.