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KB금융이 그룹의 금융 특화 생성형AI(인공지능) 모델·서비스 개발 과정에서 네이버의 '하이퍼클로바X' 활용을 검토한다. 연초부터 국내 기업들이 앞다퉈 오픈AI의 챗GPT를 채택하는 가운데 KB금융은 앞으로 선보일 국산 AI 모델들도 폭넓게 살펴본다는 전략이다. 5일 금융권에 따르면 윤종규 KB금융지주 회장은 지난달 말 네이버(NAVER)의 초거대 AI 기초모델 ‘하이퍼클로바X’의 공개를 앞두고 그룹의 AI 관련 실무진에 '네이버를 포함한 국산 AI모델의 활용도 적극 검토해 보라'고 주문했다. 하이퍼클로바X는 네이버가 2021년 5월 선보인 '하이퍼클로바'를 고도화한 초거대 AI다. 오픈AI의 'GPT', 구글의 '팜2', 메타의 '라마' 등 글로벌 빅테크가 이끄는 시장에서 국산 AI로 승부를 보겠다는 야심작으로 지난달 24일 공개됐다. 앞서 KB국민은행은 생성형AI를 적용해 업무 생산성을 높이는 자체 플랫폼 'KB-GPT' 시범 사이트를 지난 4월 오픈했다. 챗GPT의 금융 비즈니

글로벌 생성형 AI(인공지능) 대전이 B2B(기업간거래) 시장으로 확전했다. 오픈AI와 구글은 보안과 학습 문제를 해결한 기업용 생성형 AI 서비스를 출시하며 본격적인 수익화에 나섰다. 이에 국내 ICT(정보통신기술) 기업 긴장감도 커진다. 5일 업계에 따르면 네이버클라우드는 국내 기업 대상으로 오는 10월 출시되는 '뉴로클라우드' 영업에 나선다. 외산 생성형 AI의 공세 속에 한국 기업의 사정을 가장 잘 아는 서비스로 차별화한다. 뉴로클라우드란 클라우드와 온프레미스(On-premise·자체구축형)를 결합한 서비스로, 고객사 데이터센터에 서버 인프라를 직접 설치해 차세대 LLM(초거대언어모델) 하이퍼클로바X를 편하게 이용하되 민감정보의 외부 유출을 원천 차단한 게 특징이다. 앞서 오픈AI는 GPT-4로 기업용 챗GPT를 만들 수 있는 '챗GPT 엔터프라이즈'를 출시했다. 소비자용 유료 챗GPT보다 최대 2배 빠르게 4배 긴 문서를 처리한다. 기업 데이터를 학습시켜 맞춤형 AI 챗봇을

국내 기업들의 초대형 AI(인공지능) 개발 경쟁에 가속도가 붙었다. 네이버(NAVER)가 하이퍼클로바X를 최근 발표한데 이어 카카오브레인이 올 4분기 중 기존 한국어 기반 AI 언어모델 KoGPT를 업데이트한 버전을 내놓는다. 전문 SW(소프트웨어) 기업이 아닌 곳들까지도 자체 초거대 AI모델 및 AI를 접목한 서비스 개발에 착수했다. 방대한 학습량에 의존한 해외 AI모델과 달리 한국어와 한국적 맥락, 실생활에 밀접하게 연계된 서비스가 국산AI 모델의 강점이 될 것이란 전망이 나온다. ━LG·네이버·SKT·엔씨 등 출격…카카오·KT 등도 대기━LG AI연구원은 지난 7월 자체 개발 엑사원의 업그레이드 모델인 '엑사원 2.0'을 공개했다. 4만5000여건의 전문 문헌과 3억5000만장의 이미지를 학습한 것이 특징이다. 기존 엑사원 모델 대비 처리 시간이 25% 줄고 메모리 사용량도 70% 줄어드는 등 총 비용이 78% 줄었다는 게 LG AI연구원 측 설명이다. 네이버는 지난 달 기존

오픈AI 챗GPT와 구글 바드 등 미국 IT기업들이 전 세계 생성형AI(인공지능)의 선두 싸움을 벌이는 동안 일본과 중국 등 후발주자들은 이들을 따라잡기 위해 속도를 내고 있다. 특히 마이크로소프트를 등에 업은 챗GPT나 공룡 구글과의 정면 승부를 택하기보다는, 비(非)영어권인 자국의 특성에 맞춘 서비스와 개별 산업군별로 특화된 모델을 내세우는 '틈새전략'을 추진한다. ━일본 "일본어·기업 맞춤형 서비스로 승부"━5일 업계에 따르면 최근 NTT, 소프트뱅크 등 일본 기업들은 생성형 AI를 독자 개발하려는 움직임이 활발하다. 공통점은 일본어 대응력이 뛰어나고 금융 등 전문 분야에 특화한 모델을 개발해 일본 기업들이 즉시 현업에 활용할 수 있는 모델을 추구한다는 점이다. 요시자키 토시후미 NEC CDO(최고디지털책임자)는 지난 7월 6일 생성형 AI 설명회에서 "일본 시장용으로 전문성이 높은 생성형 AI를 제공할 것"이라고 밝혔다. NEC는 이를 위해 독자 LLM(거대언어모델)을 개발해

'챗GPT' 등장으로 AI(인공지능)의 새로운 패러다임이 열리면서 한국 역시 새로운 도약 필요성이 대두되고 있다. 주무 부처인 과학기술정보통신부는 '초거대AI'를 구동하기 위한 AI반도체, 클라우드 등 생태계 조성에 나서고 있다. 그러나 이는 개발 환경 지원에 치중됐을 뿐, 국산 AI 파운데이션 모델 활용에 대한 지원책은 부족하다는 지적이 나온다. 과기정통부는 지난 4월 '초거대AI 경쟁력 강화방안'을 발표하고 초거대 AI를 미래 전략산업으로 육성하기 위해 올해 3901억원을 투입한다고 밝혔다. 초거대AI 플랫폼을 구축, 글로벌 시장을 공략하고 초거대 AI 응용 서비스 분야 세계 1위를 노린다는 목표다. 먼저 양질의 텍스트 데이터를 대규모로 확충한다. 분야별 특화 학습용 데이터와 비영어권 시장 공략을 위한 동남아·중동 등 언어 데이터를 2027년까지 200종(책 15만권 분량) 구축하고, 한국어 성능 향상을 위해 고품질 말뭉치와 한국어 응용말뭉치도 130종을 구축한다. AI반도체

고진 디지털플랫폼정부위원회 위원장은 최근 서울 광화문 집무실에서 만나 국산 초거대AI 육성을 위한 과제로 "많은 일거리"를 첫손에 꼽았다. 일례로 네이버(NAVER)는 초거대AI 기본모델 '하이퍼클로버X' 개발에 2017년 이후 1조원 이상을 투자했다. 글로벌 빅테크에 비해선 적지만, 네이버의 연간 영업이익(지난해 기준 1조3047억원)을 오롯이 단일 사업에 쏟아붓는 셈이다. 다른 기업도 비용 부담은 마찬가지다. GPU 등 AI 관련 컴퓨팅 자원의 가격 급등으로 국내 대기업도 머지않아 한계에 부닥칠 수 있다. 고 위원장은 "결국 국산AI가 폭넓게 활용돼야 (수익을 올려야) 개발 비용을 감당할 수 있다"고 강조했다. 다만 "성공 가능성이 높은 일거리가 중요하다"고 강조했다. 이어 "정제된 데이터와 우수한 인적자원이 뒷받침하는 과제, 그에 부합하는 공공부문의 발주가 핵심"이라고 강조했다. 위원회와 과학기술정보통신부는 내년 정부 전용 초거대AI를 구축할 계획이다. 공공 부문의 데이터를 초