닻 올린 AI 국가대표 선발전
한국형 '소버린AI'의 방향을 가늠할 AI 개발 프로젝트 '독자 AI 파운데이션 모델' 사업이 첫 발을 뗐다. 대기업부터 스타트업, 학계와 연구계가 몰려든 가운데 누가 소버린AI 시대를 이끌 '국가대표 AI 기업'이 될지를 두고 시선이 쏠린다.
한국형 '소버린AI'의 방향을 가늠할 AI 개발 프로젝트 '독자 AI 파운데이션 모델' 사업이 첫 발을 뗐다. 대기업부터 스타트업, 학계와 연구계가 몰려든 가운데 누가 소버린AI 시대를 이끌 '국가대표 AI 기업'이 될지를 두고 시선이 쏠린다.
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[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 한국형 LLM(거대언어모델) 개발을 위한 정부 사업인 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'에 SK텔레콤, LG, KT, NAVER 등 대기업부터 루닛, 업스테이지 등 스타트업, KAIST(카이스트) 등 주요 대학들까지 대거 주관기업으로 참여했다. AI 모델 개발 역량 외에 개방성, 생태계 기여도 등이 주요 평가기준으로 작용하는 만큼 각 컨소시엄의 구성 전략이 사업 성패의 관건이 될 전망이다. 21일 과학기술정보통신부(과기부)는 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트' 사업에 15개 컨소시엄이 지원했으며, 최대 5개 팀을 선발할 계획이라고 밝혔다. 해당 프로젝트는 AI 기업에 컴퓨팅 인프라를 집중 지원해 국산 LLM을 개발하고 이를 기반으로 '소버린 AI(주권형 AI)'를 구축하는 것을 목표로 한다. 글로벌 AI 패권 경쟁이 심화되는 상황에서 해외 빅테크 의존도를
[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 우리나라의 '소버린 AI(인공지능)'을 정의할 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'에는 최대 5팀의 정예팀이 선정된다. 대기업부터 스타트업, 학계 등 쟁쟁한 컨소시엄이 참여한 가운데 전문가들은 △프롬 스크래치(모델 구축의 첫 단계부터 끝까지 자체적으로 개발하는 것) 기술력 △실 사용 기반의 서비스 경험 △오픈소스 공개 범위 등이 승부를 가르는 주요 평가요소가 될 것으로 보고 있다. 자체 개발 LLM을 보유한 국내 주요 통신사·플랫폼 기업 3곳, 스타트업 및 학계 2곳이 선정될 것이란 업계 전망도 나온다. 21일 업계에 따르면 SKT(SK텔레콤)는 자체 개발한 LLM '에이닷 엑스'를 앞세워 도전한다. SKT는 국내외 AI 기술이 무르익지 않은 2018년부터 한국어 기반 AI 모델 개발에 착수했다. 이달 중 프롬 스크래치 방식으로 개발한 '에이닷 엑스 3.1 34
"국내 최우수 AI(인공지능) 인재가 한국을 떠나지 않고도 세계 최고의 AI를 만들 수 있다는 희망을 가질 계기가 되길 바란다. GPU(그래픽처리장치)가 없어서 한국에서 AI 못한다는 이야기가 이제는 옛말이 되면 좋겠다." 황성주 KAIST(카이스트) AI대학원 교수는 학계와 산업계에서 바라보는 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'의 의의를 이처럼 설명했다. 황 교수는 지난 10년간 AI 최고 국제학회에서 논문을 가장 많이 발표한 국내 연구자로 잘 알려져 있다. 황 교수는 "국내 연구자와 스타트업들은 혁신적이고 창의적인 기술을 갖고 있다. 하지만 한 장에 수천만 원을 호가하는 GPU를 자체 공급하는 건 불가능했다. 이번 기회로 한국에서도 드디어 무언가 제대로 시도해볼 수 있겠다는 희망을 본 것"이라고 했다. 그는 "연구 현장에서 활발히 논문을 발표 중인 박사생들이 해외 빅테크의 취업 제안을 마다하고 이번 개발에 뛰어들기로 한 게 그 증거"라며 "(이번 사업은) 인프라에 목말랐던
정부의 소버린 AI(인공지능) 구축 지원 사업이 시작되면서 업계 안팎에선 기대와 우려가 동시에 제기된다. 국내 AI 모델이 경쟁력을 갖출 기회이지만 이렇게 만들어진 AI 모델이 '내수용'에 그치지 않고 글로벌 시장에서도 경쟁력을 갖추려면 넘어야 할 산도 많다는 지적이다. 21일 과학기술정보통신부에 따르면 이번 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'의 지원 분야는 GPU(그래픽처리장치) △데이터 △인재 등 3가지다. 기업이 필요한 1~3가지를 선택해 지원받을 수 있도록 했다. 통상 거론되는 AI 모델 개발을 위해 필요한 3대 자원을 모두 포함시켰다는 평가다. 다만 이번에 지원받는 독자 AI 모델이 글로벌 경쟁력을 갖추기 위해선 제도 개선 등 추가 지원이 필요하단 지적이 나온다. 특히 업계는 데이터 분야의 지원 확대를 강조한다. 정부가 이번 사업에서 저작물 데이터 공동구매 등으로 기업을 지원해주고 있지만 고품질 데이터를 확보할 수 있도록 지원해주지 않고선 근본적으로 경쟁력을 강화하기 어