갑상선질환 의료 AI(인공지능) 기업 타이로스코프(THYROSCOPE, 대표 박재민)가 미국 캘리포니아대학교 샌프란시스코(UCSF)와의 공동연구를 통해 생체신호 기반 갑상선기능 모니터링 기술이 인종에 관계없이 적용될 수 있음을 확인했다고 11일 밝혔다.
갑상선기능이상 환자는 정기적인 혈액검사로 호르몬 수치를 확인해야 하지만 검사 공백기 동안의 상태 변화를 파악하기 어렵다는 한계가 있었다. 이에 따라 타이로스코프는 웨어러블 기기에서 수집되는 생체신호를 분석, 갑상선기능 변화를 비침습적으로 모니터링하는 AI 기술을 개발해 왔다.
이번 UCSF 공동연구는 기존 심박수 기반 기술을 심전도(ECG)를 비롯한 다양한 생체신호로 확장하는 연구다. 울산과학기술원(UNIST)이 주관하는 '강건하고 일반화 가능한 생체전기신호 파운데이션 모델 구축 및 질환 진단 모델의 임상적 유용성 연구' 과제의 일환으로 수행됐다.
연구팀은 미국 내 임상 데이터를 활용, 인종에 따른 생체신호 분석 결과의 차이를 평가했다. 그 결과, 서로 다른 인종 집단 간에 뚜렷한 차이가 관찰되지 않아 국내에서 개발한 AI 기술이 모든 인종에게 보편적으로 적용될 수 있는 근거를 확보했다. 특정 인구집단 데이터에 의존하던 의료 AI의 한계를 넘어 글로벌 의료 환경에서의 활용 가능성을 입증한 것이라고 회사는 설명했다.
타이로스코프는 미국에 이어 유럽으로 임상 검증 범위를 넓혀갈 예정이다. 독일과 오스트리아 의료기관을 중심으로 갑상선질환 AI 솔루션의 임상적 유용성을 평가하는 연구를 추진 중이다. 이를 통해 유럽 환자군에서의 성능을 검증하고, 일상 모니터링을 통한 조기 발견 및 불필요한 내원 부담 절감 등 진료 현장에서의 효용성을 확인할 방침이다.
박재민 타이로스코프 대표는 "국내 임상 성과를 미국과 유럽으로 확장하며 기술적 기반을 다지고 있다"면서 "환자에게는 적시 치료를, 의료진에게는 효율적인 환자 관리 환경을 제공하는 솔루션을 완성하겠다"고 말했다.