머니투데이

4년 연속 통합 우승을 달성했지만 이후엔 날개 없이 추락했다. 12년 만에 다시 한국시리즈 정상을 차지할 수 있었던 건 삼성의 특별한 전략이 먹혀 든 결과라는 평가를 받는다. 과거 막강한 자금력을 앞세워 거액으로 스타 선수를 영입하며 '돈성'이라고 불리기도 했지만 올해 우승은 전혀 다른 방향의 노력으로 이뤄낸 것이라는데 의미가 있다. 이미지를 완전히 탈피하고 '통념을 깬 체질 개선'과 '데이터 기반의 체계적 선수 육성', 그리고 프로의 진짜 가치를 증명한 '원팀 스피릿'의 3박자가 맞물려 거둔 값진 결실을 맺었다. ■ 통념 깬 체질 개선 삼성 라이온즈의 이번 우승은 기존의 통념을 깬 체질 개선의 결과이다. 과거의 순혈주의를 과감히 타파하고 오직 팀의 가치를 높일 수 있는 적재적소에 자원을 집중한 것이 주효했다. 가장 상징적인 장면은 단장 영입이다. 2023년 삼성은 LG 트윈스 출신의 이종열 단장을 기용했다. 구단 역사상 최초로 외부 출신 야구인 단장을 선임해 화제를 모았다. 출신이나 혈통에 구애받지 않고 오직 전문성만 바라본 파격 인사였다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] 단국대학교 초기창업패키지 참여기업인 인체데이터 및 AI 기반 제품개발 전문기업 컴포랩스가 KATRI시험연구원(한국의류시험연구원)과의 협력을 통해 사이즈코리아 인체데이터의 산업적 활용을 확대하고, AI 기반 제품 설계·검증 기술 고도화에 나서고 있다고 10일 밝혔다. 컴포랩스는 대규모 3D 인체데이터와 AI 기술을 활용해 제품 설계, 사용성 및 인체 적합성 검증을 지원한다. 이원섭 대표는 포스텍 산업공학 박사 출신으로, 네덜란드 델프트공과대 연구원과 한동대 교수를 거쳐 지난 15년간 삼성전자, LG전자, 현대자동차, 로지텍 등 글로벌 기업의 50개 이상 제품개발 프로젝트에 참여해 온 인체공학 및 디지털 휴먼 분야 전문가다. 컴포랩스는 이러한 전문성을 기반으로 국내외 20만 건 이상의 3D 인체데이터와 2000만 건 이상의 인체치수 정보를 활용하고 있으며 관련 등록특허 7건을 보유하고 있다.

엠바고미디어가 서울경제진흥원(SBA) 글로벌 진출 프로그램을 통해 덴마크 코펜하겐에서 열린 '디지털 테크 서밋(Digital Tech Summit) 2026'에 참가했다고 10일 밝혔다. 이번 프로그램은 덴마크 공과대학교(DTU) 스카이랩(Skylab)과의 협력을 통해 국내 인공지능(AI)·디지털헬스케어 기술을 유럽 시장과 연계하기 위해 마련됐다. 엠바고미디어는 이번 행사에서 AI 기반 청력·인지 스크리닝 플랫폼과 신규 서비스인 '오디링크(AUDILINK)'를 선보였다. 오디링크는 사용자가 가족·지인을 초대하는 레퍼럴(추천) 시스템과 위치 기반 의료기관 추천 기능을 제공한다. 위치 기반 기술을 활용, 사용자와 인접한 이비인후과 및 청각 전문기관을 연결한다. 회사는 레퍼럴 시스템으로 고령층의 서비스 접근성을 높이고, 구독·제휴 기반 수익 모델을 확보한다는 구상이다. 회사 측은 AI 스크리닝, 의료기관 연결, 사후관리를 포함한 통합 헬스케어 서비스를 구축할 계획이라고 했다. 또한 엠바고미디어는 이번 행사 기간 아프리카 탄자니아 기반의 시청각 장애인 지원 스타트업 '포르토(PORTO)'와 현지 시장 진출을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다.

앤트로픽이 블랙홀과 관련된 미해결 물리학 문제 2건을 해결했다. 신형 AI(인공지능) 모델을 활용해 복잡한 과학 연구와 소프트웨어 개발을 수행한 성과다. 앤트로픽은 9일(현지시간) 최신 AI 모델 '클로드 페이블 5. 2'와 '클로드 미토스 5. 2'를 공개했다. 이번 발표는 앤트로픽이 IPO(기업공개)를 추진하는 가운데 나왔다. 두 모델은 코딩과 추론, 이미지 이해 능력을 개선했으며 기존 5. 1 버전보다 결과물 생성 속도가 최대 30% 빨라졌다. 가장 눈에 띄는 성과는 과학 연구다. 앤트로픽에 따르면 페이블 5. 2는 블랙홀과 양자중력 이론에 관한 미해결 문제 2건을 풀었다. 하나는 양자역학으로 설명되는 작은 우주에서도 블랙홀 형성과 관련된 급격한 상태 변화가 나타나는지 규명한 것이다. 다른 하나는 양자중력 이론을 검증하는 데 사용해 온 수학적 기법의 적용 한계를 정확하게 계산한 사례다. 수학 분야에서도 성과를 공개했다. 페이블 5. 2는 약 1000개의 AI 에이전트를 동원해 페르마의 마지막 정리에 대한 기존 증명을 30시간 만에 컴퓨터가 검증할 수 있는 형태로 변환했다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] AI(인공지능) 금융기업 어피닛이 생성형 AI의 응답을 금융 심사 위험 지표로 전환하는 기술에 대한 특허 등록을 마쳤다고 10일 밝혔다. 2014년 설립된 어피닛은 인도에서 대안신용평가시스템(ACS)과 AI 금융 플랫폼 '트루밸런스'를 운영하고 있다. 이번 특허 명칭은 '생성형 AI 기반 대출심사 응답 토큰의 로그확률을 활용한 대출심사 연체확률 산정과 보정 방법 및 이를 실행하기 위한 컴퓨팅 장치'다. 어피닛에 따르면 생성형 AI는 소득과 신용정보 같은 정형 데이터뿐 아니라 금융 명세서와 상담 기록 등 비정형 정보를 함께 해석해 심사를 보조할 수 있으나 '승인' 또는 '거절'이라는 답변만으로는 같은 승인 고객 사이에서도 서로 다른 위험 수준을 세밀하게 구분하기 어렵다. 특히 고객별 한도와 금리 등 구체적인 정책에 반영하려면 AI의 응답을 실제 금융 위험을 나타내는 수치와 연결하는 과정이 필요하다.

에이아이비즈(대표 하승재)는 반도체 공정진단 AI(인공지능) 솔루션 '더치보이 SEMI(DutchBoy SEMI)'가 인공지능 부문 'CES 2027 최고 혁신상'에 선정됐다고 10일 밝혔다. 미국소비자기술협회(CTA)가 주관하는 CES(국제전자제품박람회) 혁신상은 제품의 △기술적 완성도 △기능성 △독창성 등을 평가해 수여하며, 최고혁신상은 각 부문에서 가장 높은 평가를 받은 제품에 주어진다. '더치보이 SEMI'는 반도체 제조 과정에서 발생하는 장비 데이터를 분석, 이상징후 탐지와 원인 분석을 지원하는 AI 기반 솔루션이다. 개별 센서의 수치 확인을 넘어 센서 간 관계와 시간 흐름에 따른 변화 패턴을 함께 분석, 엔지니어의 원인 추적을 돕는다. 업체 측은 "반도체 제조 현장은 공정 미세화와 장비 복잡성 증가로 데이터의 신속한 분석이 필수적"이라며 "개별 센서가 정상 범위 내에 있어도 데이터 간 관계에서 이상징후가 나타날 수 있다"고 설명했다. 이어 "더치보이 SEMI는 복잡환 환경에서도 장비·챔버·센서 수준의 이상 정보를 연결하고 원인 후보를 제시한다"고 덧붙였다.