머니투데이

에이프로(대표 임종현)가 클로봇(대표 김창구)과 사족보행 로봇(Spot)과 AI(인공지능) 기술을 융합한 산업현장 자율 안전점검(AX, Autonomous Inspection) 사업 추진에 나선다고 29일 밝혔다. 이날 에이프로와 클로봇은 경기도 안양시 에이프로 본사에서 로봇 기반 자율 안전점검(AX) 사업 MOU(업무협약)를 맺었다. 이번 협약을 통해 ▲클로봇은 사족보행 로봇(Spot) 하드웨어 공급과 신속한 유지보수를 담당하고 ▲에이프로는 AI 알고리즘 개발과 로봇 연동, 현장 적용 지원을 맡아 산업 인프라 환경의 로봇 기반 자율 안전점검 서비스를 공동으로 기획·추진한다. 이번 협력으로 산업 현장에 사족보행 로봇을 도입해 작업자 안전장비 착용 진단, 설비 이상 상태 점검, 누수·누유·누기 진단, 열화상 기반 상태 점검 등 사람이 반복적으로 수행하던 점검 업무를 로봇과 AI로 이관함으로써 위험 환경에 대한 작업자 노출을 줄이고 점검의 일관성을 높일 수 있게 됐다는 설명이다. 특히 에이프로는 한국수력원자력 양수발전소를 중심으로 수력·양수 취약개소의 안전상태를 로봇(Spot)을 통해 진단하는 AI 알고리즘을 개발했으며, 그 적용 범위를 지속적으로 확장하고 있다.

GaN(질화갈륨) 전력반도체 전문기업 에이프로세미콘(이하 세미콘)이 국내 최초 8인치 GaN-on-Si 에피웨이퍼 양산체계 구축을 기반으로 글로벌 시장 공략에 박차를 가하고 있다고 밝혔다. 세미콘은 최근 독일 뉘른베르크에서 개최된 세계 최대 규모의 전력전자 전문 전시회인 'PCIM Europe 2026'에 참가해 글로벌 고객사 및 산업 파트너들과 기술 미팅과 사업 협의를 진행했다. 이번 전시회를 통해 국내외 다양한 파운드리, 팹리스 기업들과 기술 협력을 논의하며 글로벌 네트워크를 한층 강화했다는 설명이다. 이 외에도 일본 나고야 '모빌리티 기술교류전' 전시회 등 국내외 주요 전시회에 적극 참가하며, 자사 제품과 기술력을 알리고 신규 고객 발굴 및 글로벌 네트워크 확대에 힘을 쏟고 있다. 세미콘은 지난 2024년 말 경북 구미 제5국가산업단지에 독일 Aixtron사의 최신 MOCVD 장비(G10) 2기를 도입해 국내 최초로 8인치 GaN-on-Si 에피웨이퍼 양산체계를 구축했다. 현재 국내외 주요 파운드리 및 팹리스 기업들과 양산 공급을 위한 공정 검증과 파운드리 테스트를 완료했거나 진행 중인 것으로 알려졌다.

2차전지 활성화 공정 장비 전문 기업인 에이프로가 안양과천상공회의소가 개최한 '안양과천상공대상 시상식'에서 대상을 수상했다고 4일 밝혔다. 안양과천상공회의소는 이날 창립 56주년을 맞아 배해동 안양과천상공회의소 회장을 비롯해 강득구 더불어민주당 국회의원, 최대호 안양시장, 송용욱 과천부시장, 하영주 과천시의회 의장 등 각급 기관장과 기업인 130여명이 참석한 가운데 제43회 안양·과천 상공 대상 시상식을 열고 관내 기업인들의 노고를 치하했다. 안양상공대상은 기업 발전과 지역경제 활성화, 고용 창출, 신노사문화 정립에 기여한 기업인에게 수여하는 상으로, 올해는 임종현 에이프로 회장과 변재욱 귀뚜라미환경테크 대표이사가 대상을 받았다. 에이프로는 LG에너지솔루션 미국향 활성화공정 설비 추가 수주 및 ESS(에너지저장장치) 통합솔루션 사업 진출 등 2차전지 장비 산업의 리더로 위상을 공고히 했다는 평가를 받았다. 특히 차세대 화합물 반도체인 GaN 전력반도체 시장 개화가 임박하며 관련 사업 관심이 커지는 가운데 종속회사인 에이프로세미콘의 차세대 기술력을 인정받았다는 설명이다.

2차전지 활성화 공정 장비 전문 기업 에이프로가 각형 배터리 활성화 양산 장비를 통해 제품 라인업 확장에 나선다. 에이프로는 지난 13일 LG에너지솔루션과 각형 배터리 양산 장비 공급 계약을 맺었다고 23일 밝혔다. 계약 규모는 고객사 요청에 따라 일정기간 비공개다. 회사는 그동안 파우치형 배터리 공정 장비 분야에서 축적한 공정 제어 기술과 양산 경험을 기반으로 각형 배터리 특성에 최적화된 신규 장비를 개발하고 품질 및 공정 안정성 검증을 거쳐 양산 장비 수주를 이뤄냈다. 회사 관계자는 "이번에 공급하는 각형 배터리 양산 장비는 파우치형 배터리의 경우와는 달리, 활성화 공정에서 발생하는 가스(Gas)를 공정 과정에서 제거하는 기술이 필요하다"며 "이러한 특화 기술을 인정받아 수주로 이어지게 됐다"고 설명했다. 이같은 기술은 활성화 공정의 효율과 유지보수에 있어 핵심 성과로 평가된다. 이를 통해 배터리 품질의 균일성과 공정 신뢰성까지 동시에 확보했다는 설명이다. 각형 배터리는 공간 활용성과 구조적 안정성이 뛰어나 수명 특성이 강조되는 대형 전기차 및 고용량 배터리 팩에 적합한 형태로 평가받고 있다.

현판 수여식. /사진=에이프로 이차전지 활성화 공정 장비 전문 기업 에이프로는 중소벤처기업부가 선정하는 '지난해 중소기업 R&D 우수성과 50선'에 이름을 올리며 기술혁신을 통해 사업화 성과를 낸 기업으로 공식 인정받았다고 4일 밝혔다. 중소벤처기업부 R&D 우수성과 50선은 중기부 기술개발 지원사업을 통해 우수한 성과를 창출한 우수 기술기업을 선정해 확산·홍보하는 제도다. 회사 측에 따르면 이번에 우수성과 50선에 선정된 에이프로의 핵심 기술 장치는 사용후 배터리의 잔존 용량과 안전성을 신속하게 평가할 수 있는 진단 장비다. 해당 장비는 배터리의 급속 완전방전과 전력 회생 기능을 하나의 시스템으로 구현한 것이 특징인 장비다. 자체 개발 알고리즘을 통해 배터리 잔존 수명을 10분 이내에 진단할 수 있는 혁신 기술이 적용된 것으로 평가받았다. 특히 이 장비는 기존 2~3일 이상 소요되던 배터리 상태 진단 시간을 5~10분 수준으로 단축해 사용후 배터리의 효율적 활용과 안전성 확보에 기여할 수 있을 것으로 기대된다고 회사 측은 설명했다.

[앵커멘트] GaN(질화갈륨) 전력반도체 전문기업 에이프로세미콘이 올해부터 본격적인 GaN 에피웨이퍼 양산에 나섭니다. AI(인공지능) 시대, 고효율·소형 전력 반도체 솔루션으로 각광받고 있는만큼 수혜 기대감도 큰데요. 기술 개발과 함께 모회사인 에이프로와의 시너지도 전망됩니다. 박수연 기자입니다. [기사내용] 에이프로세미콘의 구미 신공장. 올해부터 650V급 8인치 GaN-on-Si 에피웨이퍼 양산에 돌입합니다. [민경익 / 에이프로 부사장(공학박사) : 700억원을 들여 공장을 신축했고, 최근 G10 2대를 설치 완료했습니다. 작년 GaN-on-Si, GaN-on-SiC 반도체 개발을 마쳤고, 올해 양산을 개시할 예정입니다. ] 현재 국내외 고객사와 양산 계획을 논의 중으로, 상반기 최대 2000매 양산을 목표로 수율 향상에 집중할 계획입니다. [민경익 / 에이프로 부사장(공학박사) : 이 MOCVD 장비를 통해 에피를 성장시키는게 중요한데 성장을 담당하는 표준 레시피를 가지고 있고 고객의 요구에 맞게 커스터마이징이 가능합니다.

이차전지용 배터리 제조 장비업체 에이프로가 클라우드 기반의 배터리 안전진단 충전 시스템 개발에 뛰어들며 사업 다각화에 나섭니다. 11일 에이프로는 충전시 차량의 배터리 진단이 가능한 전기차(EV)용 충전기 개발을 진행하고 있다고 밝혔습니다. 이 시스템은 차량 충전시 발생하는 데이터를 취득해 관제 클라우드로 옮긴 후 이를 기반으로 각 배터리 셀들의 편차를 이용해 화재나 이상 징후를 파악하는 구조입니다. 현재 서비스 실증 단계로, 내년 개발을 마무리하고 본격적으로 급속 충전기 사이트를 늘려나갈 계획입니다. [김정용 / 에이프로 연구소 프로(공학박사) : 전기차 충전 중에 배터리 데이터 정보를 얻어 배터리 셀의 이상 여부를 파악하는 시스템입니다. 배터리 셀 이상이 발생할 경우 이를 관제센터에 보내고, 소비자, 소방서 등의 기관에 알람을 주는 서비스입니다.] 에이프로 관계자는 "전기차 충전 중 화재 발생 위험에 대한 경각심이 부각되면서 이같은 기술이 더욱 주목 받고 있다"며 "B2C(기업

2차전지 활성화 공정 장비 전문 기업 에이프로가 AI(인공지능) 자율 로봇을 활용한 안전 진단 및 관리 시스템 사업 상용화에 속도를 내고 있다. 에이프로는 한국수력원자력이 운영하는 양수발전소에 AI 자율 로봇 기반 안전 진단 및 관리 시스템을 구축하는 협업을 진행하고 있다고 7일 밝혔다. 국내 양수발전소에 AI 자율 로봇이 도입되는 것은 이번이 처음이다. AI 자율 로봇을 활용해 발전소 내부 설비의 안전 상태를 정밀하게 점검하고, 이상 징후를 조기에 감지할 수 있는 것이 핵심이다. 개별 산업현장 내에 투입되는 AI 자율 로봇은 별도의 조작 없이 자유롭게 이동이 가능하며, 좁은 공간이나 사람이 닿기 위험한 공간에도 접근해 정밀 점검을 수행한다. 또 딥러닝 기반 이미지 분석 기술을 통해 이상 징후나 결함을 정확하게 감지할 수 있고, 해당 데이터를 실시간으로 관리 시스템에 전송해 즉각적인 대응이 가능하다. 이를 통해 외부 침입, 화재, 누수, 누유, 누기, 설비 이상 등 설비의 이상 상