머니투데이

피씨엔이 'AI 페스타 26'에서 개발 지식 없이도 아이디어를 AI 서비스로 구현할 수 있는 '모두의 AI 실험실'을 소개했다. 피씨엔은 지난 6일부터 8일까지 서울 코엑스 C홀에서 열린 'AI 페스타 26'에 참가해 '모두의 AI 실험실·라운지' 전시 부스 운영을 지원했다고 12일 밝혔다. 피씨엔은 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원의 '모두의 AI 실험실 온라인 플랫폼 고도화' 사업 수행사로 이번 행사에 참여했다. '모두의 AI 실험실'은 전문적인 코딩이나 AI 개발 지식이 없어도 AI를 활용해 서비스를 만들어볼 수 있도록 지원하는 플랫폼이다. 피씨엔은 이용자가 보다 쉽고 직관적으로 AI 서비스를 제작할 수 있도록 플랫폼 기능을 고도화하고 있다. 행사 현장에서는 피씨엔 실무진이 플랫폼 주요 기능을 직접 시연하고, 이용자가 아이디어를 AI 서비스 형태로 구현하는 과정을 안내했다. 완성된 서비스를 보는 데 그치지 않고 참관객이 직접 플랫폼을 이용해 서비스를 구성해볼 수 있도록 체험 방식으로 운영했다.

뉴엔AI가 기업의 AI 에이전트와 자체 LLM이 소셜 빅데이터를 직접 검색·분석할 수 있도록 지원하는 '퀘타아이 MCP'를 공개했다. 뉴엔AI는 지난 6~8일 서울 코엑스에서 열린 'AI FESTA 26'에서 대표 솔루션 '퀘타아이'와 차세대 AI 제품군을 선보였다고 12일 밝혔다. 전시에서는 지식그래프와 인과추론을 기반으로 한 AI 분석 기술을 집중 소개했다. 비정형 구어체 데이터를 실시간으로 구조화한 뒤 브랜드 진단, 고객경험(CX) 분석, 시장 분석 등에 활용할 수 있는 비즈니스 인사이트를 도출하는 방식이다. 뉴엔AI에 따르면 행사 기간 공공기관을 비롯해 제조·유통·금융·IT 분야 기업과 기관 관계자들이 부스를 찾아 퀘타아이 도입 상담을 진행했다. 제품군도 산업별로 확대했다. 고객 맞춤형 플랫폼 '퀘타 엔터프라이즈', 범용 구독형 서비스 '퀘타 서비스', 데이터 공급 서비스 '퀘타 데이터'를 비롯해 글로벌 뷰티 분석 플랫폼 '뷰센스', 트렌드를 선행 포착하는 '퀘타 K-마켓 렌즈', 헬스케어 위험 탐지 서비스 '퀘타 페어 쉴드' 등을 선보였다.

'AI(인공지능) 시대의 에너지 대전환' '급변하는 국제 정세 속 에너지 안보' 오는 28~30일 서울 삼성동 코엑스 B홀에서 열리는 '스마트 에너지 플러스(SMART ENERGY PLUS·SEP) 2026'은 이같은 주제를 테마로 삼는다. 머니투데이와 코엑스가 공동 주관하고 국회수소경제포럼이 주최하는 이 행사는 2019년 '대한민국 수소 엑스포', 2022년 '그린 비즈니스 위크(GBW)'를 거쳐 지난해 'SEP' 브랜드를 선보인 후 에너지·모빌리티 관련 기술을 선도적으로 제시해왔다. 28일 오전 9시30분쯤부터는 VIP 환담, 개회선언, 주요 참석사 부스 투어, 내빈 축사 등의 일정이 진행된다. 지난해 'SEP 2025'에서는 이재명 대통령이 이규연 당시 청와대 홍보소통수석이 대독한 축사를 통해 "AI와 에너지전력망을 결합해 새로운 경제성장의 동력을 만들어 가겠다"고 밝혔었다. 이 대통령은 이후 메가프로젝트를 공식화하고 반도체, 피지컬 AI, AI 데이터센터를 대한민국 대도약을 위한 삼각 축으로 천명하는 등의 정책 행보를 보였다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] "채혈하는 시점에 단 한 개의 암세포라도 있다면 이를 놓치지 않고 잡아 꺼내 분석하겠습니다. 동시에 그 암세포가 어떤 치료 표적을 갖고 있는지 함께 읽어낼 것입니다. " DGIST 학생창업기업인 엘엠엔틱바이오텍의 류동환 대표는 "세포를 다루는 좋은 기술을 많지만 병원에서, 특히 액체생검 영역에서 일상적으로 쓰이는 도구는 아직 부족하다"며 "세포를 포획·염색·이미징·식별하는 과정에서 세포 퀄리티가 떨어지는 문제를 해결하기 위해 칩 하나에서 이 모든 과정을 끝내는 단일세포 기술을 진료 현장의 도구로 만들겠다"고 밝혔다. 엘엠엔틱바이오텍이 개발한 'L:Biopsy'는 혈액 속을 떠도는 암세포(CTC·순환종양세포)를 장비 한 대에서 포획·식별·회수하는 체외진단 장비다. 첫 임상 적용 분야는 수술 후 재발 감시(MRD)다. 기존 CTC 검사는 분리한 세포를 슬라이드나 다른 장비로 옮겨 식별하고 분석해야 한다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] "제조 AI(인공지능)의 상당수가 PoC(기술검증) 단계에서 멈추고 양산 라인에 정착하지 못하는 이유는 기술보다는 현장에 대한 이해가 부족하기 때문입니다. " DGIST 교원창업기업인 에이아이로보틱스의 손종욱 대표는 "실험실에서 정확도가 높은 검사기도 양산 라인에서 오검출을 한번만 해도 라인이 멈추고 결국 작업자가 검사기를 끄게 된다"며 "그을음과 반사, 차종 변경, 작업자 운영, 고객사 PLC(설비제어장치)를 수정할 수 없는 조건 같은 현장 요소는 PoC에서는 드러나지 않는다"고 말했다. 에이아이로보틱스의 주력 제품은 AI 비전 기반 용접 비드 검사 솔루션 'AIR Inspector'다. AI 비전이 그을음과 빛 반사 속에서도 용접 비드 영역을 픽셀 단위로 분리하고, 길이·폭·중심선 이탈을 ㎜ 단위로 측정해 양품과 불량을 판정한다. 카메라 여러 대가 비드 위치별로 동시에 촬영해 생산속도를 늦추지 않고 전 제품을 검사한다.

"지속 가능한 에너지 시스템이 없다면 AI(인공지능)가 전 세계적인 불평등을 심화시킬 위험이 있다. " UNDP(유엔개발계획)가 지난 5월 'AI 경쟁에서의 에너지 질주(The energy sprint of the AI race)' 보고서를 통해 남긴 경고다. 에너지가 곧 AI 경쟁력으로 이어질 수밖에 없다는 전제가 깔린 메시지였다. 충분한 에너지를 확보한 지역·국가·기업의 AI 비즈니스는 계속 흥할 것이고, 그렇지 못한 곳은 뒤처질 수밖에 없다는 얘기다. AI의 발전을 위해 필요한 에너지의 포인트는 '지속 가능한'에 있다. 기존의 화석 연료로는 AI용 에너지를 감당할 수 없다는게 글로벌 컨센서스다. 실제 전세계 데이터센터 전력 소비만 2024년 416TWh(테라와트시)에서 2030년 945TWh로 증가할 것으로 관측되고 있다. 석유와 석탄을 더 태워서 확보할 수 있는 전력량이 결코 아니다. UNDP는 '지속 가능한'의 뜻을 '풍부하고, 저렴하면서, 저탄소인(abundant, affordable and low-carbon)'이라고 정의했다.