토론토대 등 연구진 100여명 참석…로봇 파운데이션 모델·제조·물류 적용 방안 공유
LG CNS(LG씨엔에스(77,500원 ▼1,700 -2.15%))가 국내외 로봇 연구진과 함께 피지컬 AI의 산업 현장 적용 방안을 논의했다.
LG CNS는 최근 서울 마곡 본사 '퓨처로보틱스 랩'에서 '2026 로보틱스 & 피지컬 AI 포럼'을 개최했다고 12일 밝혔다.
행사에는 토론토대학교와 서강대학교, 중앙대학교, 고려대학교 교수진과 석·박사 학생, LG CNS 임직원 등 100여명이 참석했다.
참석자들은 로봇 파운데이션 모델(RFM)과 데이터, 지능형 로봇 하드웨어, 시뮬레이션 등 피지컬 AI 핵심 기술의 연구 현황과 산업 적용 과제를 공유했다.
LG CNS는 20년 이상 수행한 1000건 이상의 스마트팩토리·스마트물류 프로젝트 경험을 바탕으로 피지컬 AI의 산업 적용 방향을 소개했다.
올해 출시한 로봇 학습 플랫폼 '피지컬웍스 포지'와 에이전틱AI 기반 로봇 운영·관제 플랫폼 '피지컬웍스 바통'도 선보였다.
글로벌 연구진은 로봇 지능과 제어 기술을 중심으로 최신 연구 결과를 공유했다. 이치근 토론토대 교수는 로봇 파운데이션 모델의 발전 과정과 실제 로봇 적용에 필요한 기술을 설명했다.
서로 다른 로봇의 데이터를 함께 활용하는 방법과 로봇 움직임을 자연스럽게 만드는 플로우 매칭, 액션 청킹 기술 등을 소개했다. 로봇마다 다른 움직임과 지연시간, 데이터 확보 문제는 향후 해결 과제로 제시됐다.
참석자들은 제조와 물류 현장에서 로봇을 안정적으로 도입하기 위한 기술·운영 과제와 기업·대학이 확보해야 할 역량, 로봇 시대의 사람 역할 등에 대해서도 의견을 나눴다.
이준호 LG CNS 스마트물류&시티사업부장 전무는 "학계와 지속적으로 교류하며 기술 경쟁력을 강화하고 연구 성과가 실제 산업 현장 혁신으로 이어지도록 사업 역량을 높이겠다"고 말했다.
