정부가 지역 제조기업의 AI(인공지능) 도입 성과를 산업단지와 유사업종으로 확산한다. 품질검사와 물류이송 등 제조공정 자동화 사례를 공유하고, 숙련자의 노하우를 AI 솔루션으로 전환하는 사업 등을 통해 제조업의 AI 전환에 속도를 낸다는 구상이다.
산업통상부는 11일 전남광주통합특별시와 함께 홀리데이인광주 호텔에서 제4차 M.AX(제조업 AI 대전환) 지역 확산 컨퍼런스를 개최했다. 행사에는 지역 제조기업과 AI 전문기업, 대학·연구기관 관계자 등 150여명이 참석해 제조 AI 도입 사례와 지역 확산 방안을 공유했다.
이날 행사에서는 한국알프스와 우성정공 등 지역 기업의 제조 AI 활용 사례가 소개됐다. 한국알프스는 AI 비전 검사와 로봇 시뮬레이션, 자율이동로봇을 활용해 품질검사와 도장공정, 물류이송을 자동화하고 있다. 앞으로 AI 기반 검사와 자율이송 기술을 고도화해 전장제품 생산공정을 자율제조 체계로 확대할 계획이다.
금형업체 우성정공은 숙련자의 경험에 의존해 온 공정에 AI 기반 공구 이상 탐지와 생산성 분석, 무인 자동화 시스템을 적용하고 있다. 제조 노하우를 데이터로 전환해 AI가 학습하도록 함으로써 생산성과 품질을 높이는 AI 팩토리로 발전시켜 나가고 있다.
제조 현장의 AI 도입 성과도 나타나고 있다. 산업부에 따르면 지난달 말 기준 전국에서 AI 팩토리 245개를 보급 중이며, 30개 이상의 제조 현장에서 AI 로봇 실증이 진행되고 있다. AI 팩토리 우수사례 38개를 분석한 결과 생산성은 30.1% 향상됐고 불량률은 15.5% 감소했다.
정부는 내년 제조기업의 AI 전환 지원 사업을 본격 추진한다. 숙련자의 경험과 노하우를 AI 솔루션으로 구현하는 제조 암묵지 활용 AI 솔루션화와 전 공정을 AI가 운영하는 풀스택 AI 팩토리가 대표적이다. 인력 양성과 투자 지원을 담은 M.AX 자율제조 생태계 구축 사업도 포함됐다.
휴머노이드를 포함한 AI 로봇 공공보급도 이뤄진다. 정부는 내년 AI 로봇 1700여대의 첫 구매자로 나서 초기 시장 형성을 지원할 계획이다.
독자들의 PICK
지금 7,223명 읽는 중
이날 발표를 맡은 한국로봇산업진흥원은 AI 로봇이 제조업의 AI 전환에 필요한 요소지만 경험과 데이터가 부족해 아직 상용화 단계에는 이르지 못했다고 설명했다. 공공부문이 먼저 구매해 실제 운용 경험과 데이터를 축적하고 로봇 성능을 개선하겠다는 취지다. 진흥원은 사업 세부 지침과 로봇 하자보수·유지 의무 강화 방안도 제시했다.
행사 이후에는 지역 제조기업을 대상으로 전문가 1대1 현장 상담창구가 운영됐다. 상담을 신청한 30여개 기업은 AI 도입 현황을 진단받고 향후 추진 방안에 대한 조언을 들었다. AI 도입에 관심이 높은 기업에는 업종과 여건에 맞는 AI 전문기업도 연결됐다.
박태현 산업부 산업인공지능정책관은 "M.AX가 전국으로 신속히 확산될 수 있도록 지역, 특히 유사업종 기업들이 밀집해 있는 산업단지를 중심으로 제조 AI 적용 성과를 확산해 나가겠다"고 말했다.
