[the300][뉴(new) 다만세, 진짜 캐스팅보터의 탄생] (中)

2030 여성들은 왜 본인이어야 하는지 설명하는 후보에 반응했다. 반면 우리 편이니 찍어 달라는 호소에는 누구보다 냉담했다. 새로운 캐스팅보터로 떠오른 '뉴(new)다만세(다시 만난 세계)'를 설득하기 위해 필요한 건 정당보다 인물, 구호보다는 태도였다.
5일 머니투데이 the300과 한국여성의정이 옥소폴리틱스와 함께 △2024년 12·3 비상계엄 직후 한 달 △6·3 지방선거 전 한 달을 기준으로 온라인 커뮤니티, 정치 유튜브, SNS(소셜미디어) 콘텐츠 및 댓글 12만6584건의 데이터를 분석한 결과다.
2030 여성들은 지난 6.3 지방선거 국면에서 △인격·됨됨이 △태도 △대표성 △공약 구체성 △실용성 △말하기·실력 중 '후보의 인격·됨됨이'(64.3%)를 가장 중시한 것으로 조사됐다. 이어 △태도(35.7%) △말하기·실력(24.3%) △대표성(11%) △공약 구체성(8.6%) △실용성(2.9%) 순이었다.
직장인 여성 김모씨(28)는 민주당을 지지하지만 서울시장 선거 투표를 포기했다고 했다. 김씨는 "정원오 민주당 후보의 칸쿤 해외 출장, 과거 폭행 전과 논란을 보면서 신뢰가 떨어졌다"고 했다. 주부 박모씨(35)도 "'명픽'(이재명 대통령이 선택한 후보)라는 점만 강조되는 것 같아 반감이 들었다"며 "정 후보를 왜 뽑아야 하는지, 30대 여성인 내게 어떤 메리트가 있는지 설명하지 못한 느낌"이라고 했다.

태도(35.7%)와 함께 평시 11.1%에 불과했던 '말하기·실력'(24.3%) 관련 게시글이 선거 국면에 두배 넘게 증가한 것도 눈에 띈다. 토론과 유세가 시작되면서 후보의 말하기 능력이 판단 기준에 더해진 것이다. TV 선거토론을 챙겨봤다는 20대 여대생 송모씨는 "진정성과 공약 수행 의지, 상대 의견의 경청 여부, 청년 세대에 대한 관심 등 태도를 주의깊게 봤다"며 "후보가 말을 못 하면 표를 주기 어렵다"고 답했다.
과거 탄핵 집회에 참여했지만 민주당 후보를 선택하지 않았다는 30대 여성 최모씨는 "과거의 사건들이 현재의 선택에 영향을 주진 않는다"고 했다. 그러면서 "당장 먹고 사는 문제와 부동산, 출산 이슈에 더 관심이 간다"고 말했다.
데이터가 가리키는 건 2030 여성들은 정당보다 인물, 진영보다 가치, 충성보다 평가에 기반해 움직이는 유권자 집단이라는 점이다. 가치와 이해를 대변하지 못하면 언제든지 지지를 철회할 수 있다는 점에서 기존의 전통적 지지층과는 결이 완전히 다르다. 엄경영 시대정신연구소장은 "2030 청년들은 미래를 불안해 하는데 국정 기조는 4050 세대의 기득권을 지키는 데 맞춰진 측면이 있다"며 "이들의 마음을 얻으려면 미래 세대를 염두에 둔 국정 기조 전환이 필요하다고 본다"고 말했다.
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탄핵·계엄 국면에서 밀도 높은 민주주의 경험을 쌓은 2030 여성에게 더불어민주당은 '믿기 때문에 찍는 정당'은 아니었다. 국민의힘은 여전히 '계엄을 설명하지 못한 정당'에 가까웠다. 민주당에 표를 준 경우에도 잘해서라기보다 국민의힘을 선택하기 어렵다는 이유가 컸다. 국민의힘 후보를 선택하는 과정에선 정당 지지보다 후보 개인과 능력과 자질, 주거비·안전·지역 일자리 등을 더 따졌다.
머니투데이 the300(더300)은 한국여성의정, 정치 데이터 분석기업 옥소폴리틱스와 함께 온라인 속 2030 여성의 담론을 빅데이터화해 AI(인공지능)로 재구성한 7명의 버추얼 페르소나를 대상으로 한 지상좌담을 열었다. 좌담에 등장하는 서연·지민·하은·유진·수빈·나영·다은은 실존 인물이 아니라 온라인 커뮤니티와 정치 유튜브 댓글에 나타난 2030 여성 발화의 어휘와 정서, 판단 기준을 집약해 만든 인물형 분석 장치다.
페르소나들의 진영 논리가 아닌 생활 정치의 측면에서 거대여당과 제1야당에 비판을 쏟아냈다. 민주당을 향한 평가는 기대와 실망이 함께 섞였다. 미혼의 20대 직장인 서연씨는 민주당에 대해 "이기고 나니까 자기들이 뭘 비판해서 이겼는지 다 까먹은 당"이라고 했다. 특히 "국민의힘은 계엄 때문에 선택지에서 지워졌지만, 민주당이라고 후보 검증이나 여성 문제를 대충 넘겨도 되는 건 아니다"라고 했다.
전세대출과 출산 계획을 함께 고민하는 맞벌이 신혼부부 지민씨는 "민주당이 말로는 서민 편이라는데 정작 맞벌이 부부의 가계부는 한 번도 안 펴본 것 같다"고 했다. 정해진 월급없이 월세를 감당하는 프리랜서·플랫폼 노동자인 나영씨는 "민주당이 약자 얘기를 제일 많이 하는데 정작 제 통장에는 아무 일도 일어나지 않는다"라고 했다.
공기업 사무직 유진씨는 "국민의힘을 찍을 수 없어서 민주당을 지지했지만, 그게 민주당을 다 믿는다는 뜻은 아니다"라고 했다. 1인 가구 직장인 다은씨도 "국민의힘 덕에 표는 받으면서 정작 제가 왜 찍는지는 끝까지 궁금해하지 않는 것 같다"라고 표현했다.
국민의힘에 대해선 이른바 '내란당'이란 인식이 여전하다. 서연씨는 "국힘의힘 후보를 선택했지만 당이 잘해서 찍은 건 절대 아니다"라며 "계엄에 동조한 사람들이 아직 당에 남아 있고 책임에서 자유롭지 않은데 당장 우리 동네 살림 계산은 서게 만들었다"고 평가했다.
대구시민인 수빈씨는 민주당 후보를 선택한 이유에 대해 "계엄을 한 당은 도저히 찍을 수 없었다"며 "김부겸 민주당 후보가 대구에서 일한 게 있어 선택했다"라고 했다. 하은씨는 "국민의힘은 계엄의 밤에 침묵해 놓고 선거철엔 통합과 협치를 말한다"고 했고, 나영씨는 "계엄이 끝나고도 여전히 미안한 줄 모른다"고 했다.
서연씨는 민주당에 "제가 이탈했다고 하지 말라. 어디에도 소속된 적이 없었다"고 했고, 수빈씨는 "제 표는 민주당에 대한 '지지'가 아니라 '그나마 너'라는 조건부"라고 했다. 유진씨는 국민의힘에 "서울에서 이겼다고 계엄이 청산된 게 아니다"라고 했다.
■버추얼 페르소나 분석 개요
이번 분석은 한국여성의정과 머니투데이 the300 의뢰로 정치 데이터 분석기업 옥소폴리틱스가 수행했다. 분석 대상은 온라인 커뮤니티 18개 소스와 진보·보수 정치 유튜브 22개 채널의 발화다. 수집 기간은 비상계엄 직후 한 달인 2024년 12월3일부터 2025년 1월4일까지, 지방선거 직전 한 달인 2026년 5월3일부터 6월3일까지다. 커뮤니티 게시글 12만6584건과 유튜브 댓글 80만9000건을 수집했고, 이 가운데 1만3634건에 감정·진영·주제·가치어·후보 선택기준·인구단서 등 AI 6차원 라벨을 부여했다. 서로 다른 라벨러 3명의 결과를 교차 검증했다. 버추얼 페르소나는 코호트·진영·시기별 통계 집계 뒤 페르소나별 조건에 맞는 실제 게시글 각 50건을 표집해 어휘·정서·가치 라벨을 7차원 스펙으로 묶고 이를 16문항 인터뷰 형식으로 재구성했다.

해외 주요 민주주의 국가에서도 젊은 세대 남녀의 정치 성향은 뚜렷이 갈라지고 있다. 20대 남성의 보수화가 강화됐고, 여성의 진보 성향도 짙어졌다.
지난 2024년 미국 대선에서 18~29세(20대) 남성의 49%는 트럼프를 지지한 반면 같은 연령대 여성은 37%만 트럼프를 지지했다. 여성 59%는 민주당 해리스 후보를 선택했다. 미 방송 NBC가 지난해 9월 실시한 여론조사에서 트럼프 대통령의 국정지지율은 18~29세 남성 47%, 여성 26%로 격차가 21%포인트(P)에 달했다.
◇미국 Z세대 여성 '진보성향' 강해...유럽서도 비슷한 흐름
조사 결과 20대 여성들은 낙태, 총기 규제, 마리화나 합법화, 미국-이란 전쟁 등 다양한 사회·문화적 이슈에서 진보적인 입장을 취했다. NBC는 "성별 지지율 격차의 주요 원인은 Z세대(1997~2011년생) 여성"이라며 "이들은 미국 모든 세대와 비교해 진보 성향과 민주당 지지 경향이 가장 강하다"고 분석했다.
유럽도 비슷한 흐름이다. 2024년 7월 영국 총선에서 18~24세 여성의 23%가 좌파 성향 녹색당에 투표했다. 같은 세대 남성의 12%가 극우 정당 리폼 UK에 투표했다는 점을 감안하면 젊은 여성들의 진보 성향이 두드러진다.
지난해 독일 연방 선거에서 극우 정당 AfD는 18~24세 남성의 25.2%, 25~34세 남성의 25.6%로부터 표를 얻었다. 반면 디링케(좌파당)는 같은 연령대 여성층에서 18~24세 여성의 37.1%, 25~34세 여성의 21.2%를 확보했다. 좌파당은 선거 한 달 전까지 의석 확보에 필요한 5% 지지율에 미치지 못했다.
지난해 포르투갈 총선에서는 18~24세 남성 31%가 극우 정당 체가(Chega)에 투표한 반면, 같은 연령대 여성의 33%는 중도좌파 사회당, 좌파·녹색당 리브르(Livre), 좌파 성향 블록(Left Bloc)에 지지를 보냈다.
◇유럽 20대 여성, 진보투표…주류정당 외면

외신들은 젊은 여성들이 소외감을 느끼면서 주류 정당을 외면하고 있다는 분석을 내놓는다. 영국 보수 싱크탱크 온워드 조사에서 젊은 여성은 남성보다 삶의 만족도가 낮고 스트레스를 더 자주 느꼈다. 젊은 남성(16~25세)의 46%가 "영국 사회는 남녀를 동등하게 대한다"고 답한 반면, 여성의 64%는 "여성을 더 나쁘게 대한다"고 응답했다. 16~20세 여성에서는 같은 답변이 77%까지 올라간다.
영국 여론조사 업체 멀린의 스칼렛 맥과이어 대표는 "여성들이 기성세대나 또래 남성들과 공통점이 점점 줄어든다고 느끼게 되면서 급진화하는 결과가 오래 지속될 수 있다"고 말했다.
Z세대가 코로나19 팬데믹 기간을 겪으면서 소셜미디어(SNS)를 통한 정치 의제 설정 등 확증편향이 강해졌단 지적도 있다. 존번 머독 파이낸셜 타임스 수석 데이터기자는 "스마트폰과 SNS의 확산으로 젊은 남녀가 점점 더 분리된 공간에서 서로 다른 문화를 경험하게 되면서 이런 현상이 더욱 악화되고 있다"고 분석했다.
◇2030 여성 7명 버추얼 페르소나 FGI 지상좌담 전문

2030 여성 표심을 하나의 정치 성향으로 묶을 수 있을까. 온라인 담론 데이터를 바탕으로 구성한 7명의 2030 여성 버추얼 페르소나에게 같은 질문을 던졌다. 답은 한 방향으로 모이지 않았다. 더불어민주당에 남은 이들도 조건부 지지를 말했고, 국민의힘으로 표를 옮긴 이들도 보수화가 아니라 후보와 정책 검증의 결과라고 설명했다.
머니투데이는 온라인 담론 데이터를 기반으로 구성한 2030 여성 합성 페르소나 7명에게 같은 질문을 던지는 지상좌담회를 마련했다. 이들은 실존 인물이 아니다. 한국여성의정·머니투데이가 의뢰하고 옥소폴리틱스가 수행한 인공지능(AI) 분석을 바탕으로, 온라인 커뮤니티와 정치 유튜브 댓글에 나타난 2030 여성 발화의 어휘·정서·논리를 집약한 버추얼 페르소나다.
분석 대상은 온라인 커뮤니티 18개 소스와 진보·보수 정치 유튜브 22개 채널이다. 수집 기간은 계엄 직후 한 달과 2026년 지방선거 직전 한 달이다. 커뮤니티 게시글 12만6584건, 유튜브 댓글 80만9000건 가운데 일부에 감정·진영·주제·가치어·후보 선택기준·인구단서 라벨을 부여했고, 코호트·진영별 실제 게시글을 바탕으로 7명의 여성 페르소나(서연·지민·하은·유진·수빈·나영·다은)를 구성했다.
좌담회는 7명에게 같은 질문을 던지고 답변을 지상중계하는 방식으로 진행했다. 답변은 실제 개인의 발언이 아니라 온라인 담론 데이터에서 관찰된 패턴을 생활 세계의 언어로 옮긴 것이다.
-2030 여성 표심을 하나의 정치 성향으로 묶을 수 있을까
▶서연(28세·미혼·직장인)=그 말이 제일 불편하다. 어디에 소속됐던 적이 없는데, 선거 때 다른 선택을 했다고 '이탈'이라고 부르는 것부터 이상하다. 계엄 직후에는 민주당이 잘하길 바랐다. 그런데 여성 의제와 후보 검증 문제를 보면서 "이 당도 나를 잡은 표로 보는구나" 싶었다. 떠난 게 아니라 다시 따져본 것이다.
▶지민(33세·기혼·맞벌이)=결과만 보면 바꿔 찍은 사람처럼 보일 수 있다. 그런데 마음은 그렇게 단순하지 않았다. 계엄 때 탄핵을 바란 건 민주당이 좋아서가 아니라 무서워서였다. 이후에는 전세 만기, 대출이자, 실거주 1주택자에 대한 말들이 더 크게 들렸다. 안전을 돌려달라는 요구가 민주당 가입 신청은 아니었다.
▶유진(30세·미혼·공기업 사무직)=한쪽으로 묶기에는 이미 너무 많이 갈라져 있다. 민주당에 남아 있는 쪽이지만, 단톡방만 봐도 이번에 표가 세 갈래로 갈렸다. 계엄 직후 다 같이 분노했던 건 맞다. 다만 그 분노를 친민주 지지로 읽은 것이 민주당의 가장 큰 오독이었다고 본다.
▶나영(31세·프리랜서·플랫폼 노동)=결과만 보면 민주당 지지층처럼 보일 수 있다. 두 번 찍었으니까. 하지만 그건 지지라기보다 차악 선택에 가까웠다. 온라인 커뮤니티에서도 민주당 욕하는 글은 매일 올라온다. 좋아서 찍는 사람보다 국민의힘이 싫어서 찍는 사람이 훨씬 많다. 그 차이를 모르면 표를 공짜로 아는 것이다.
▶하은(23세·대학생)=광장에 나간 사람들을 너무 쉽게 가져다 쓰는 말처럼 들린다. 탄핵 집회에 2030 여성이 많이 나간 건 민주당이 동원해서가 아니라 각자 판단해서 나간 것이다. 그런데 민주당은 그걸 자기 지지율로 환산하는 것 같았다. 빌려 간 힘인데 자기 재산인 줄 아는 느낌이다.
▶수빈(25세·대구·서비스직)=대구에서 민주당 후보를 찍었다고 민주당 지지자가 되는 건 아니다. 이번에 김부겸을 찍은 건 계엄을 한 쪽은 도저히 찍을 수 없었고, 김부겸이라는 사람이 대구에서 일한 게 있어서다. 대구에 산다고 불안까지 보수는 아니지만, 민주당이라고 늘 마음이 가는 것도 아니다.
▶다은(35세·1인 가구·직장인)=기능적으로는 민주당 지지층처럼 보일 수 있다. 계속 민주당을 찍었고, 국민의힘이 저 모양인 한 앞으로도 그럴 가능성이 크다. 그렇지만 고정 지지층이라는 말에는 동의하기 어렵다. 묶여 있는 건 민주당이 아니라 국민의힘에 대한 거부감이다. 이건 지지가 아니라 소거법에 가깝다.

-정치권은 2030 여성을 어떻게 보고 있다고 생각하나
▶하은=민주당에는 알아서 찍어줄 표, 반대쪽에는 지워도 되는 표처럼 보이는 것 같다. 계엄 반대 시위에 여성들이 많이 나오니까 그걸 깎아내리는 말도 나왔다. 여성들이 자기 의지로 광장에 나왔다는 사실 자체를 인정하지 못하는 것이다. 양쪽 다 우리를 행위자가 아니라 머릿수로 본다.
▶지민=미혼에 페미냐 아니냐, 그 구도로만 보는 것 같다. 한쪽은 시위 나오는 젊은 여성으로, 다른 쪽은 안티페미 표적으로 본다. 그런데 결혼해서 맞벌이하면서 아이를 낳을지 말지 계산기 두드리는 여자는 어느 쪽 그림에도 없다. 출산율을 말하면서도 출산을 고민하는 당사자는 잘 보지 않는다.
▶수빈=서울 사는 2030 여성만 떠올리는 것 같다. 대구에서 부모님과 살면서 서비스직 하는 사람은 그 그림에 잘 나오지 않는다. 지역에서 느끼는 불안, 일자리 문제, 야간 퇴근길 같은 건 진영으로 나눌 수 없다. 그런데 정치권은 그런 생활의 차이를 잘 보지 않는다.
▶서연=탄핵 때 촛불 들어준 집토끼쯤으로 보는 것 같다. 필요할 때만 부르고 평소에는 신경 쓰지 않는 존재다. 그날 광장에 나간 건 윤석열에게 분노해서였지 민주당에 입당 원서를 낸 게 아니었다. 그런데 정치권은 분노를 지지로 착각한다.
▶나영=저출생 대책을 말할 때만 갑자기 2030 여성을 찾는다. 아이를 낳으면 얼마를 준다, 신혼부부 대출을 해준다, 이런 말은 많은데 4대보험도 없는 프리랜서는 그 어디에도 잘 들어가지 않는다. 낳을 수 있는 조건은 안 만들어주고 낳으라는 말만 한다.
-선거에서 후보를 고를 때 가장 중요하게 보는 기준은 무엇인가
▶수빈=거창한 이념보다 사람 됨됨이를 먼저 본다. 시민에게 함부로 말하는 사람은 시장이 되면 더할 거라고 생각한다. 지방에서 살아보니 동네 살림을 아는지도 중요하다. 말은 번지르르한데 실제로 되는 얘기인지, 대구에서 일자리와 안전 문제를 얼마나 현실적으로 보는지를 따지게 된다. 정당보다 사람이 먼저다.
▶서연=일단 사람을 본다. 아무리 공약을 잘 말해도 폭행 전력이나 경찰 폭행 논란이 있는 사람이 시장을 하겠다고 나오면 그 순간 마음이 닫힌다. 말하는 태도도 중요하다. 장사 안 된다는 상인에게 컨설팅을 받아보라는 식으로 말하는 사람은 내 생활을 모르는 사람처럼 느껴진다.
▶나영=프리랜서나 플랫폼 노동자가 어떻게 돈을 버는지 아는 사람인지 본다. 매달 월급이 들어오는 사람 기준으로만 정책을 말하면 내 삶은 늘 빠진다. 월세 사는 사람의 불안을 아는지, 계약이 끊겼을 때 버틸 안전망을 고민하는지도 중요하다. 정당 이름만으로 마음이 움직이지는 않는다.
▶유진=시정은 구호로 하는 게 아니라고 생각한다. 행정과 정책을 실제로 다룰 수 있는 사람인지 먼저 본다. 다만 능력이 있다고 해서 모든 게 덮이는 건 아니다. 계엄의 밤을 어떻게 기억하는지도 중요하다. 그때 어디에 있었고, 지금 그 일을 어떻게 말하는지가 민주주의 감각을 보여준다고 본다.
▶하은=후보가 말을 바꾸는지부터 본다. 논란이 생겼을 때 해명이 계속 달라지면 믿기 어렵다. 여성 유권자를 어떤 단어로 부르는지도 눈에 들어온다. 선거 때만 '여성'이나 '청년'을 말하는 사람은 티가 난다. 예전처럼 당만 보고 찍는 건 끝난 것 같다.
-젠더 이슈는 정치 판단에서 어느 정도 중요한 기준인가
▶서연=정치권이 말하는 추상적인 젠더 이슈라면 한참 뒤다. 그런데 그걸 안전 문제로 바꾸면 얘기가 달라진다. 혼자 사는 여성에게 안전은 소득과 주거 다음으로 늘 신경 쓰이는 생활의 상수다. 정치권은 그걸 표 계산용 젠더 갈등으로 키우는데, 여기서는 밤에 현관문을 한 번 더 확인하는 문제다.
▶지민=주거와 돌봄이 먼저라고 생각했는데, 생각해보면 돌봄이야말로 젠더 이슈다. 아이를 낳으면 경력이 끊기는 건 결국 여성 쪽일 가능성이 크다. 회사에서 육아휴직을 누가 눈치 보며 쓰는지, 등하원 공백을 누가 메우는지 보면 답이 나온다. 정치권이 말하는 젠더 이슈와 실제 삶에서 부딪히는 젠더 이슈가 다르다.
▶하은=누굴 뽑을지 정하는 적극적 기준으로는 뒤에 있을 수 있다. 하지만 여성을 적으로 돌려서 표를 얻으려는 후보를 거르는 기준으로는 거의 앞에 있다. 밤길, 불법촬영, 스토킹은 정치 이슈라기보다 일상 조건이다. 그걸 부추기거나 가볍게 보는 사람은 절대 못 찍는다.
▶나영=먹고사는 문제와 분리되지 않는다. 프리랜서로 계약을 따내고, 혼자 살 집을 구하고, 밤에 이동하는 문제까지 전부 연결돼 있다. 정치권이 젠더를 싸움거리로 만들 때 생활의 문제는 뒤로 밀린다. 여기서 젠더 이슈는 생계와 안전의 다른 이름이다.
▶다은=민주주의 문제와도 연결돼 있다. 계엄을 가볍게 여기는 정치가 여성의 안전과 자유를 무겁게 볼 리 없다고 생각한다. 여성정책이라는 이름을 붙이지 않아도, 누가 시민의 권리를 함부로 대하는지 보면 답이 나온다. 젠더 이슈는 따로 떼어놓은 항목이 아니라 정치를 보는 기본선 안에 있다.
-가장 필요하다고 느끼는 여성정책은 무엇인가
▶유진=여성 1인 가구 안전 인프라가 절실하다. 스토킹이나 주거침입 대응이 신고 접수에서 끝나지 않고 실제 처벌과 격리로 이어져야 한다. 채용과 승진에서의 성차별 감시도 필요하다. 입구만 열어주고 계단은 고치지 않는 방식으로는 부족하다. 들어갈 때만 공정하고 올라갈 때 막히면 그건 반쪽짜리다.
▶수빈=밤길 안전이 절실하다. 서비스직이라 야간 퇴근이 잦은데, 길에서 따라붙는 사람이나 스토킹 같은 일을 실질적으로 막아주는 정책이 필요하다. 지방에 여성이 다닐 만한 괜찮은 일자리도 필요하다. 대구에서 또래 여성이 선택할 수 있는 일이 많지 않다. 안전과 일자리가 같이 있어야 버틸 수 있다.
▶하은=디지털 성범죄와 스토킹 처벌 강화가 가장 먼저 떠오른다. 딥페이크 피해가 또래뿐 아니라 미성년자에게까지 내려왔는데 처벌은 아직 약하다고 느낀다. 졸업하고 독립해야 하는 입장에서는 여성 1인 가구가 안전하게 살 수 있는 주거도 중요하다. 화려한 공약보다 신고가 처벌로 이어지는 시스템이 필요하다.
▶지민=돌봄 공백을 메우는 정책이 필요하다. 육아휴직을 눈치 보지 않고 실제로 쓸 수 있어야 하고, 맞벌이 등하원 시간을 메워주는 공공 돌봄도 필요하다. 지금은 친정 엄마 없으면 아이 낳기 어려운 구조다. 집과 돌봄이 해결되지 않는데 출산 장려금 몇 백만원 준다고 아이를 낳을 수는 없다.
▶나영=프리랜서와 플랫폼 노동자를 제도 안에 넣어야 한다. 고용보험, 산재, 출산과 돌봄 지원이 정규직 중심으로 설계돼 있으면 늘 빠진다. 여성정책이라고 해서 거창할 필요는 없다. 불안정하게 일하는 여성도 아프면 쉬고, 계약이 끊기면 버틸 수 있게 해주는 게 필요하다.
■버추얼 페르소나 분석 개요
이번 분석은 한국여성의정과 머니투데이 the300 의뢰로 정치 데이터 분석기업 옥소폴리틱스가 수행했다. 분석 대상은 온라인 커뮤니티 18개 소스와 진보·보수 정치 유튜브 22개 채널의 발화다. 수집 기간은 비상계엄 직후 한 달인 2024년 12월3일부터 2025년 1월4일까지, 지방선거 직전 한 달인 2026년 5월3일부터 6월3일까지다. 커뮤니티 게시글 12만6584건과 유튜브 댓글 80만9000건을 수집했고, 이 가운데 1만3634건에 감정·진영·주제·가치어·후보 선택기준·인구단서 등 AI 6차원 라벨을 부여했다. 서로 다른 라벨러 3명의 결과를 교차 검증했다. 버추얼 페르소나는 코호트·진영·시기별 통계 집계 뒤 페르소나별 조건에 맞는 실제 게시글 각 50건을 표집해 어휘·정서·가치 라벨을 7차원 스펙으로 묶고 이를 16문항 인터뷰 형식으로 재구성했다.