머니투데이

코스닥 상장사인 이차전지 분리막 제조장비 전문기업 피엔티엠에스가 한국산업기술기획평가원(KEIT)이 지원하는 2026년도 국가 R&D 과제의 주관연구개발기관으로 최종 선정됐다고 13일 밝혔다. 과제명은 '건식 이축연신 분리막 제조 데이터 기반 제조 AI 시스템 개발'로 총 사업비는 113억원에 이른다. 이번 사업은 2029년 12월까지 42개월간 진행된다. 연구개발을 위한 사업비는 정부가 82억원, 기관이 31억원을 각각 부담한다. 사업에는 지오소프트, 디티솔루션(주), 한국섬유기계융합연구원, 세종대학교가 컨소시엄을 구성해 공동연구기관으로 참여했다. 피엔티엠에스는 과제의 주관기관 겸 수요기업을 맡았다. 회사는 기존에 보유한 건식 분리막 양산라인을 통해 새로 개발한 AI 모델과 운영 시스템을 실제 양산 현장에 적용하고 검증하는 역할을 주도적으로 수행할 계획이다. 압출·캐스팅부터 열처리, MD·TD 연신, 열고정, 리와인딩에 이르는 전 공정의 설비·센서·검사 데이터를 표준화해 통합 수집하고, 이를 기반으로 품질예측 AI, 이상감지 AI, 공정 최적제어 AI 등 특화모델과 AI 운영 플랫폼을 개발한다.

이차전지 장비 제조사 피엔티엠에스(PNTMS)가 태국 현지법인인 'PNTMS 태국법인' 설립을 추진한다. 태국을 비롯한 동남아시아 진출 교두보를 마련함과 동시에 현지 생산라인 확대까지 노린다. 이와 함께 피엔티엠에스는 태국 2차전지 산업 설계에 지속적으로 참여할 것으로 기대된다. 2일 피엔티엠에스는 모기업 피엔티(PNT) 구미 본사에서 태국 중소기업진흥청(OSMEP)과 MOU 협약식을 진행했다. 태국 배터리 장비산업 진출과 전략사업에 대한 상호 협력하는 내용이 골자다. 이날 협약식에 앞서 태국 중소기업진흥청은 구미시청에서 2차전지 산업 발전을 위한 LOI(협력의향서)를 체결했다. 피엔티엠에스·피엔티와 태국 중소기업진흥청 관계자들은 향후 공동 실무협의체를 구성해 세부 사업수행 내용과 일정을 조율할 방침이다. 국내 2차전지 장비산업의 동남아시아 진출 확대에 따른 청신호가 켜졌다는 평가다. 피엔티엠에스는 연말까지 2차전지 핵심부품 생산설비를 태국에 공급하기 위한 계약을 추진 중이다. 현재 분리막설비 2개세트 계약을 준비하고 있다.

피엔티엠에스가 지난 10일 공시한 배임사건을 두고 시장 일각에서 상장폐지 우려까지 제기되고 있지만, 정작 회사 측은 이런 우려가 오해에서 비롯됐다고 반박했다. 오영현 피엔티엠에스 대표(51)는 22일 머니투데이와 만나 "해당 공시는 자본시장법에 따른 것으로 최종판결에서 유죄 확정 여부를 다룰 뿐 회사에 피해액은 발생하지 않는다"며 "확정판결로 자본금의 5% 이상 피해액이 발생하고 이에 따라 상장 적격 실질심사를 받을 수 있다는 시장 우려는 애초에 성립할 수 없다"고 말했다. 공시 사유와 실제 리스크 사이의 간극을 시장이 제대로 이해하지 못하고 있다는 것이다. 오 대표는 이번 공시의 배경도 직접 설명했다. "최근 공시된 배임사건은 5년 전(명성티엔에스 시절) 일로 당시 근무하던 직원 3명이 동종업계 법인 에스티영원을 설립하고 회사의 영업자산인 기술과 기밀자료를 무단 반출·유출한 사건에 대응한 내용입니다. 퇴직한 직원의 기술유출이 유죄 취지로 기소되면서 회사에서는 그 시점을 반영해 '

이차전지 분리막 제조장비 전문기업인 코스닥 상장사 피엔티엠에스가 국방 AI(인공지능) 분야 R&D(연구개발) 신사업을 추진한다고 2일 밝혔다. 피엔티엠에스는 오영현 대표이사가 새로 취임한 뒤 이차전지 분리막 업체에서 국방 AX 제조 AX, 공공 AX 등 분야로 공격적인 신사업 확장에 나서고 있어 주목받는다. 피엔티엠에스는 지난달 30일 '2026년도 국방AI 분야 인공지능지휘통제 통합 플랫폼 R&D 사업 협약식'에서 이 사업의 주요 연구기관으로 선정됐다. 사업은 과학기술정보통신부가 주관하는 국가 핵심 R&D 프로젝트로 국방 데이터를 기반으로 AI 인재를 양성하고 특화 기술을 개발하는 것이 골자다. 국방 AX는 AI 전환 중에서도 R&D와 인력양성에 올해만 약 3000억원 이상이 투자되는 AX 2.0 시대의 핵심 전략 분야로 꼽힌다. 피엔티엠에스는 사업에서 국방 데이터를 활용한 AI 지휘통제 시스템을 개발할 예정이다. 국방 현장 데이터 활용, 연구 인프라 확대, 산학협력 프로젝트 발