머니투데이

인공지능(AI) 기업 바이브컴퍼니가 자사의 AI 데이터 연동 서비스인 썸트렌드 MCP(Model Context Protocol)의 유료 구독 결제 시스템을 정식 오픈한다고 23일 밝혔다. 이번 정식 결제 시스템 오픈을 계기로 도입 절차가 간소화된 한편 뷰티 버티컬로 확장해 다양한 산업군으로 유료 고객군이 확장될 전망이다. 120개국 이상의 인스타그램과 틱톡 데이터를 분석하는 썸트렌드 뷰티 MCP도 새롭게 선보였다. 썸트렌드 뷰티 MCP는 국내 데이터 중심이었던 기존 소셜MCP와 달리 전세계 120개국 이상의 글로벌 인스타그램·틱톡 멀티모달 데이터를 기반으로 작동한다. 이에 따라 사용자는 국가별 실시간 데이터 분포, 제품 및 성분별 연관도 등 정밀 지표를 토대로 한 답변을 얻을 수 있다. 이번 업데이트를 통해 유료 구독 사용자는 팀 단위의 크레딧 공동 사용도 지원된다. 모든 서비스는 챗GPT, 클로드 등 주요 LLM 환경에 즉시 연동된다. 김경서 바이브컴퍼니 대표는 "공식 결제 시스템 오픈 전부터 대기업 고객사들이 먼저 유료 구독을 시작하며 서비스의 상용화 가치를 검증해줬다"며 "향후 다양한 산업군별 맥락 데이터와 기능을 지속적으로 확대해, AI가 비즈니스 현장을 보다 정교하게 이해하고 지원할 수 있도록 기술 혁신을 이어갈 것"이라고 강조했다.

AI 전문기업 바이브컴퍼니(대표 김경서)가 AI 에이전트의 성능을 극대화하는 데이터 인텔리전스 플랫폼 '바이브 AI 데이타'(이하 VAIV AI DATA)을 정식 출시했다고 7일 밝혔다. 최근 IT 업계와 투자 시장의 시선은 모델의 매개변수(Parameter) 경쟁을 넘어 실제 추론 시점에 AI가 얼마나 정확하고 최신화된 근거를 확보하느냐에 쏠려 있다. 거대언어모델(LLM)은 학습 데이터의 시차로 인해 최신 정보를 알지 못하는 고질적인 한계, 이른바 '지식 컷오프(Knowledge Cut-off)' 현상을 안고 있기 때문이다. 현재 산업 현장에는 기업의 내부 데이터(ERP 혹은 DB)를 통합하는 솔루션은 많은 반면, 정작 AI 에이전트가 시장 흐름을 읽기 위해 필요한 고품질 외부 컨텍스트 데이터는 비어있는 상태다. 바이브컴퍼니는 이런 데이터 병목을 해결, AI 에이전트에 실시간 시장 상황과 사회적 맥락을 공급한다. 2000년 회사 설립 이후 26년간 정제해 온 550억 건의 데이터 자산을 AI가 즉시 이해할 수 있는 지능형 지식 구조로 재설계해 공급하는 게 핵심이다.

생성형 AI(인공지능)가 제시한 답변을 다시 검증하려면 업무 현장의 '피로도'가 높다. 웹 검색을 통해 단순히 요약하는 데 그치지 않고 원천 데이터를 전수 분석한다면 이런 부담을 줄일 수 있다. AI(인공지능) 전문기업 바이브컴퍼니(대표 김경서)가 데이터 분석 플랫폼 '썸트렌드 클라우드'(Sometrend Cloud)에 이 같은 AI 분석 기능을 도입한다고 6일 밝혔다. 답변과 함께 ▲실시간 언급량 변화 ▲연관어 클러스터 분석 ▲긍정·부정 감성 추이 등 계량화된 지표를 동시에 제공해 기업 의사 결정에 필수적인 데이터 분석 시대를 열겠단 설명이다. 기업이 전략을 수립하는 데는 소비자의 실제 반응이 담긴 '소셜데이터' 분석이 중요하다. 그러나 범용 AI 모델은 구조적으로 실시간 소셜트렌드를 분석하는 데 한계가 있다. 썸트렌드 AI는 소셜데이터 분석에 특화된 구조를 기반으로 트렌드 확산 배경과 반응 맥락, 급변하는 소비자 반응 등을 파악할 수 있도록 설계됐다. 뉴스 데이터를 활용한 이슈 관리 기능도 지원한다.