머니투데이

AI(인공지능) 모델 최적화 기업 노타가 국내 AI 반도체 스타트업 하이퍼엑셀과 LLM(대규모언어모델) 최적화 기술 공급 계약을 추가로 체결했다. 지난해 9월 첫 계약 이후 두 번째 수주다. 노타는 하이퍼엑셀의 LLM 추론 전용 반도체 '베르다(Bertha) LPU'에 적용할 모델 및 연산 최적화 기술을 공급한다고 12일 밝혔다. 하이퍼엑셀은 LLM 추론에 특화된 AI 반도체를 개발하는 스타트업이다. 이번 계약은 베르다에서 구동할 수 있는 LLM의 종류를 늘리고, 다양한 서비스 환경에서 모델을 효율적으로 실행할 수 있도록 지원하기 위해 추진됐다. 노타는 자체 AI 최적화 플랫폼 '넷츠프레소'를 활용해 베르다의 하드웨어 특성에 맞춰 LLM을 최적화할 계획이다. 하이퍼엑셀의 소프트웨어 개발도구(SDK)와 자체 개발 프로그래밍 언어인 '레가토(Legato)'를 기반으로 모델의 연산 처리 방식을 개선한다. 특히 AI 모델이 연산을 처리하는 방식을 하이퍼엑셀의 반도체 구조에 맞게 조정하고, 연산에 사용되는 데이터의 용량을 줄여 메모리 사용 효율을 높일 계획이다.

AI(인공지능) 추론 최적화 기업 노타가 중국 문샷AI의 초거대 AI 모델 '키미 K3. 1 프로(Kimi K3. 1 Pro)'를 경량화해 GPU(그래픽처리장치) 구매비용을 최대 20% 절감할 수 있는 기술을 구현했다고 10일 밝혔다. 노타에 따르면 기존에는 엔비디아의 고성능 GPU인 B300 8장이 필요했던 모델을 상대적으로 가격이 저렴한 B200 GPU 8장에서도 구동할 수 있도록 최적화했다. 노타의 자체 견적 비교 결과, B300 대신 B200을 활용하면 GPU 초기 구매비용을 최대 약 20% 줄일 수 있다. 클라우드 환경에서도 B200 GPU 임대료가 최대 약 22% 낮은 것으로 나타났다. 이를 통해 기업들은 기존 B200 기반 인프라를 활용하거나 신규 GPU 도입에 따른 비용 부담을 줄일 수 있게 됐다. 키미 K3. 1 프로는 2조8000억개의 매개변수를 갖춘 초거대 AI 모델이다. 노타에 따르면 전체 매개변수 기준 공개된 오픈웨이트 AI 모델 중 최대 규모다. 모델 규모가 클수록 실행에 필요한 메모리와 GPU 자원이 늘어나는 만큼, 주요 성능을 유지하면서 하드웨어 요구 사양을 낮추는 것이 핵심 과제로 꼽힌다.

한국예탁결제원(예탁원)은 오는 11월 중으로 상장주식 총 52개사의 1억923만주가 의무보유등록 해제될 예정이라고 29일 밝혔다. 의무보유등록이란 관계법규에 따라 일반투자자 보호를 위해 최대주주 등이 소유한 주식을 일정 기간 처분이 제한되도록 예탁원에 전자등록하는 것을 의미한다. 시장별로 코스피 시장 4개사 271만주, 코스닥 시장 48개사 1억652만주가 해제된다. 이 중 가장 많은 물량을 내놓는 곳은 코칩과 노브랜드다. 코칩은 다음달 7일 전체 상장 주식의 65%를, 같은달 23일 노브랜드는 50%를 보호예수 해제한다. 코스피 시장에서는 다음달 20일 삼화전자(삼화전자공업) 주식 226만3085주가 의무보유등록 해제된다. 이는 전체 상장 주식의 12% 규모다. 같은달 21일에는 태영건설 2만8347주(0. 5% 미만), 28일에는 씨아이테크 18만3317주(4%)와 프리티 24만주(1%)가 의무보유등록 해제된다. 코스닥 시장에서는 다음달 1일 브릴스에서 69만5698주(6%), 3일 노타 132만9000주)6%, 민테크 305만2500주(13%), 세니젠 219만3047주(16%), 오성첨단소재 32만5520주(3%), 4일 스카이랩스 60만4559주(3%), 포스뱅크 44만2252주(4%), 7일 쏘닉스 403만2215주(23%), 코칩 566만5543주(65%), 8일 에어레인 330만2624주(24%), 9일 컨텍 397만8003주(18%), 12일 노머스 312만240주(29%), 13일 닷밀 449만4400주(24%), 18일 에스켐 228만980주(29%), 19일 사이냅소프트 241만9271주(48%), 20일 프리시젼바이오 634만3284주(29%), 21일 로스웰(로스웰인터내셔널) 999만8418주(22%), 23일 노브랜드 843만6424주(50%), 30일 덕산넵코어스 90만2078주(5%) 등이 의무보유등록 해제된다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] AI(인공지능) 반도체 스타트업 모빌린트가 LG전자의 휴머노이드 로봇용 NPU(신경망처리장치) 및 AI 컴퓨팅 플랫폼을 개발에 나선다고 22일 밝혔다. 이번 개발은 산업통상부의 'K-온디바이스 AI 반도체 기술개발 사업'의 일환으로 진행된다. 모빌린트는 LG전자, 노타와 함께 이번 사업을 진행하고 있다. LG전자가 휴머노이드 시스템을 개발하면 모빌린트가 NPU와 AI 컴퓨팅 플랫폼을 개발하고, 노타는 최적화된 AI 모델을 공급하는 방식이다. 모빌린트는 이번 개발에서 NPU와 소프트웨어를 함께 최적화해 연산 자원을 효율적으로 배분하고 중요한 작업을 제때 처리할 수 있도록 하는 데 집중할 계획이다. 휴머노이드는 일반적인 AI와 달리 객체 인식·이동·안전 판단·음성 처리 등 다양한 센서 입력 데이터 처리부터 VLM(비전언어모델), VLA(비전언어행동모델) 등 여러 AI에 대한 연산을 동시에 수행해야 한다.

AI(인공지능) 모델 경량화·최적화 기술 기업 노타가 미국 산호세에서 열린 'Arm Create 2026' 워크숍에서 글로벌 개발자들을 대상으로 AI 모델 최적화 도구 실습을 지원했다고 20일 밝혔다. 이번 워크숍에서 활용된 'Arm AI Model Optimizer'는 노타의 AI 최적화 플랫폼 '넷츠프레소(NetsPresso)'를 기반으로 구축된 도구다. 반도체 설계 기업 Arm의 개발자 지원 플랫폼인 'Arm AI 포털'의 핵심 구성요소로, 개발자가 자체 AI 모델을 다양한 하드웨어 환경에 맞춰 최적화할 수 있도록 지원한다. 워크숍에 참가한 개발자들은 Arm AI Model Optimizer를 활용해 AI 모델을 직접 최적화하고 실행 결과를 확인했다. 지원 가능한 AI 모델과 하드웨어의 범위, 최적화 전후 성능 비교 방법, 자체 개발 환경에서의 적용 가능성 등을 살펴봤다. AI 모델의 규모와 복잡성이 커지면서 다양한 하드웨어 환경에서 AI를 효율적으로 구동하기 위한 최적화 기술의 중요성도 높아지고 있다.

AI (인공지능) 모델 경량화·최적화 기술 기업 노타가 AI 영상관제 솔루션 '노타 비전 에이전트'를 통해 서버 구축 비용을 최대 85% 절감할 수 있다고 13일 밝혔다. 노타는 오는 14일부터 16일까지 경기 고양시 킨텍스에서 열리는 '2026 한국건설·안전박람회'에 참가해 해당 솔루션을 선보일 예정이다. 한국건설·안전박람회는 스마트 건설기술과 산업현장 안전관리 솔루션을 소개하는 행사다. 노타 비전 에이전트는 노타의 AI 모델 경량화·최적화 기술을 적용한 비전언어모델(VLM) 기반 영상관제 솔루션이다. 영상 속 객체와 행동, 주변 상황을 실시간으로 분석해 현장 관리자의 위험 상황 판단과 대응을 지원한다. AI 에이전트가 분석 결과를 자연어로 설명하고 보고서를 자동 작성해 영상 확인과 상황 기록에 필요한 업무 부담도 줄여준다. 핵심 경쟁력은 영상 분석에 필요한 컴퓨팅 자원을 줄이면서 처리 효율을 높이는 최적화 기술이다. AI 모델 경량화로 연산량과 메모리 사용량을 줄이고, 하드웨어별 특성에 맞춰 실행 성능을 개선하는 방식이다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] AI (인공지능) 모델 경량화·최적화 기업 노타가 자체 플랫폼 '넷츠프레소'를 활용해 로봇 AI 모델의 작업 수행 능력을 거의 그대로 유지하면서 추론 속도를 최대 7배 높였다. 로봇팔의 실제 작업 속도도 최대 3배 빨라졌다. 노타는 23일 서울 코엑스에서 열린 '휴머노이드 서밋 서울 2026'에서 퀄컴 신경망처리장치(NPU)와 엔비디아 그래픽처리장치(GPU) 기반 환경에서 로봇 AI 모델 7종을 최적화한 결과를 공개했다. 김건민 노타 AI 연구원은 이날 '넷츠프레소를 활용한 다양한 하드웨어 환경에서의 로봇 파운데이션 모델 구동 최적화'를 주제로 로봇 AI 모델을 다양한 엣지 환경에 적용하기 위한 최적화 방법과 성능 검증 결과를 발표했다. 노타에 따르면 서로 다른 AI 모델과 하드웨어 조합을 최적화한 결과 작업 성공률 하락을 최대 1%포인트 이내로 유지하면서 추론 속도를 최대 7배 높였다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] AI(인공지능) 모델 경량화·최적화 기술 기업 노타가 퀄컴 테크날러지스의 산업용 시스템온칩(SoC)에서 로봇 AI 모델과 실행 환경을 최적화해 실제 로봇팔의 작업 속도를 기존보다 3배 높였다고 22일 밝혔다. 노타는 이번 실증에서 외부 서버에 의존하지 않고 비전언어행동모델(VLA)을 로봇 내부 '퀄컴 드래곤윙 IQ-9075' 프로세서의 NPU(신경망처리장치)에서 직접 구동해 실제 작업 성능 개선으로 연결했다. 성능 검증은 언어 명령에 따라 로봇팔이 큐브를 집어 반대편 매트로 옮기는 작업으로 진행했다. VLA의 추론 속도는 최대 7배 빨라졌고 실제 물체 이동 작업 속도도 3배 향상됐으며, 작업 성공률은 92%로 원본 모델의 93%와 비교해 1%포인트 이내의 정확도 손실을 확인했다. 이번 성과의 핵심은 고성능 GPU나 외부 서버에서 구동하던 로봇 AI 모델을 최적화해 로봇에 연결된 드래곤윙 IQ-9075 기반 엣지 AI 보드에서 직접 실행할 수 있도록 구현한 데 있다.

미국 빅테크 기업 메타가 불러온 AI(인공지능) 기대감과 국제유가 하락으로 투자심리가 개선되면서 22일 코스피가 7100선에 안착했다. 특히 반도체 기판주와 AI 공급망 관련주가 동반 강세다. 추석 연휴를 앞두고 차익실현에 나선 개인은 코스피에서 1조원을 넘게 팔아치운 반면 코스닥에서는 순매수를 이어갔다. 이날 오전 11시24분 기준 코스피는 전 거래일 대비 120. 49포인트(1. 72%) 오른 7128. 21를 나타냈다. 전날 '7000피'를 회복한 코스피는 이날 153. 89포인트(2. 20%) 오른 7161. 61에 출발한 후 7100선에 안착했다. 특히 반도체 기판·AI 밸류체인 종목이 동반 강세다. 반도체 주도주 삼성전자와 SK하이닉스는 각각 2%대 상승했고, 삼성전기는 6%대 올랐다. 미국 뉴욕증시에서 반도체주가 급등하며 국내 주식시장에서도 반도체 관련주가 오르는 동조화가 나타났다. 간밤 뉴욕증시에서 필라델피아반도체지수(PHLX)는 4. 1% 올랐다. 메타가 11. 43% 급등했고 인텔은 10% 넘게 상승했다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] "유행하는 딜을 쫓기보다, 산업의 밸류체인을 미리 그려놓고 빈 곳을 채울 요소기술 기업을 찾아 투자해 왔습니다. 그 프레임워크가 지금까지의 성과를 만든 비결이 아닐까 생각합니다. " 김경식 스틱벤처스 이사는 벤처캐피탈(VC) 업계에서 손꼽히는 기술 전문 심사역이다. 딥엑스, 포티투닷, 노타, 라이너 등 국내를 대표하는 딥테크 기업에 초기 단계에 잇달아 투자하며 선구안을 증명했다. 지난해 말에는 벤처창업진흥 유공으로 중소벤처기업부 장관표창을 수상하기도 했다. 김 이사는 "시리즈A 투자를 주로 진행했는데, 6~8년이 지나며 상당수 기업이 M&A(인수합병)되거나 회수 사이클에 진입했다"며 "회사가 성장하며 고용과 매출이 크게 늘어난 점이 긍정적인 영향을 준 것 같다"고 소회를 밝혔다. ━현대차 구매팀에서 CVC로 입문━김 이사는 공대 출신 엔지니어로 현대자동차에 입사해 6년간 구매본부에서 근무했다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다.] 코스닥 상장 벤처캐피탈(VC) 스톤브릿지벤처스가 3250억원 규모의 초대형 펀드 결성을 완료하며 운용자산(AUM) 1조7000억원을 넘어섰다. 스톤브릿지벤처스는 지난달 31일 결성총회를 열고 '스톤브릿지AI글로벌투자조합' 결성을 마무리했다고 밝혔다. 이번 펀드는 운용 효율성을 위해 '스톤브릿지AI글로벌제1호투자조합'(약정총액 2250억8000만원)과 '스톤브릿지AI글로벌제2호투자조합'(약정총액 999억2000만원)으로 병행 결성됐다. 출자자(LP) 라인업에는 국내 주요 정책기관과 연기금이 대거 참여했다. 제1호 조합에는 한국산업은행, 중소기업은행, 한국성장금융, 중소기업중앙회, 우정사업본부가 출자했다. 제2호 조합에는 국민연금과 행정공제회가 출자자로 이름을 올렸다. 투자금의 60%는 AI 인프라, AI 모델, AI 응용, AI 전환(AIX) 등 AI 밸류체인 전

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 오케스트로 그룹이 국토교통부의 'AI(인공지능) 특화 시범도시 사업' 충청권 대상지로 천안·아산이 최종 선정됨에 따라 도시 단위 AI 인프라 구축에 나선다고 22일 밝혔다. AI 특화 시범도시 사업은 교통·안전 등 도시 분야에 AI 기술과 서비스를 실제 도시 공간에서 실증하기 위해 AI 인프라와 도시 데이터, 규제특례 등을 갖춘 시범도시를 조성하는 국가 사업이다. 정부는 공모를 통해 충청권과 강원권 각 1곳씩 총 2개 지역을 선정했다. 사업은 공공이 도시지능센터와 AI빌리지 등 기반 인프라를 구축하고, 민간이 AI 인프라 운영과 기술 개발·실증을 담당하는 민관 협력 방식으로 추진된다. 천안·아산 사업은 올해부터 2030년까지 총 6109억원 규모로 진행된다. 양 도시는 공동 운영 중인 천안아산 도시통합운영센터를 기반으로 데이터 중심 행정 혁신과 AI 실증 플랫폼을