머니투데이

# 수은주가 35도를 넘나드는 한여름 오후 롯데건설의 한 수도권 공사현장. '삐~'하는 경고음과 동시에 관리자 휴대전화에 알림이 도착한다. "체감온도 38도, '위험' 단계 진입. " 그 즉시 작업자들은 일손을 멈추고 시원한 그늘로 이동한다. 과거라면 개인의 체감과 경험에 의존했을 '작업 중지' 판단이 이제는 데이터와 인공지능(AI)의 힘을 빌려 실시간으로 이뤄진다. 건설현장의 안전관리가 '사고 이후 대응'이 아닌 '사고 이전 차단'으로 바뀌고 있다. 롯데건설이 AI를 앞세워 건설현장의 안전관리 패러다임 전환에 속도를 내고 있다. 중대재해처벌법 시행 이후 건설업계 전반에서 안전 투자가 확대되는 가운데 롯데건설은 단순한 장비 도입을 넘어 데이터 기반의 통합 안전관리 체계를 구축하며 차별화를 시도하고 있다. 핵심은 'AI 안전상황센터'다. 롯데건설 본사에 구축된 이 센터는 전국 약 80개 건설현장의 환경 데이터를 실시간으로 수집·분석한다. 현장 곳곳에 설치된 온·습도 센서가 5분 단위로 데이터를 전송하면 AI는 이를 바탕으로 체감온도를 산출해 현장의 위험 단계를 5단계로 구분한다.

#지난 6월 준공한 인덕원 퍼스비엘 단지 내부. 지하에서 지상으로 자연스럽게 이어지는 선큰(sunken) 공간은 설계 단계부터 기존 방식과 뚜렷한 차이를 보였다. 대우건설은 초기 설계부터 AI 기반 법규 검토와 도면 분석 시스템을 적용해 구조적 제약과 규제 조건을 선제적으로 반영했다. 동시에 일조량, 유동 인구, 미기후 등 지역 환경 데이터를 분석해 최적의 공간 구성을 도출했다. 그 결과 설계 변경을 반복하던 기존 방식과 달리 초기 단계에서 완성도 높은 설계안이 확정됐고 이는 시공 단계까지 안정적으로 이어졌다. 대우건설이 인공지능(AI)을 중심으로 '현장 혁신'에 속도를 내고 있다. 단순한 업무 보조를 넘어 설계, 계약 문서 분석, 현장 번역, 안전관리까지 건설 전 과정에 AI를 적용하며 생산성과 안전성을 동시에 끌어올리는 전략이다. 대우건설은 국토교통부가 주관하는 스마트건설 얼라이언스 의장사로서 관련 기술 확산을 주도하고 있다. ━AI가 만든 정원, 설계 패러다임을 바꾸다━대우건설은 조경 분야에서도 AI 활용을 본격화하고 있다.

아파트 하자를 둘러싼 입주민과 건설사 간 갈등이 갈수록 늘고 있다. 국토교통부 하자심사·분쟁조정위원회가 처리한 공동주택 하자 관련 사건은 2022년 4370건에서 지난해 4761건으로 증가했다. 매년 수천 건의 하자 분쟁이 발생하는 가운데 DL이앤씨는 2023년부터 올해까지 4년 연속으로 '하자판정 0건'을 기록했다. 착공 전 교육부터 시공·준공 이후 점검까지 이어지는 품질관리 체계에 드론과 인공지능(AI), 데이터 분석 기술을 접목한 점이 '하자 제로' 성과를 만들어낸 배경이 됐다. DL이앤씨는 입찰과 시공, 품질관리, 안전, 고객서비스 등 건설 전 과정으로 AI 적용 범위를 넓히고 있다. 현장에서 축적되는 데이터를 연결해 하자와 안전사고 위험을 사전에 찾아내고 반복적인 문서 작성과 분석 업무를 자동화해 생산성을 높인다는 전략이다. 대표적인 기술은 드론과 AI를 활용한 아파트 외벽 균열·마감 하자 점검이다. 기존에는 품질관리자나 감리자가 외벽을 직접 육안으로 살폈다. 비교적 낮은 곳은 말비계 등 작업발판을 이용하고 고층 외벽은 작업자가 로프를 타고 내려가거나 망원경과 카메라를 활용해 균열 여부를 확인해야 했다.

매년 수천 건의 하자분쟁이 발생하는 가운데 DL이앤씨는 2023년부터 올해까지 4년 연속 '하자판정 0건'을 기록했다. 착공 전 교육부터 시공·준공 이후 점검까지 이어지는 품질관리 체계에 드론과 AI(인공지능), 데이터 분석기술을 접목한 점이 '하자 제로' 성과를 만들어낸 배경이다. DL이앤씨는 입찰과 시공, 품질관리, 안전, 고객서비스 등 건설 전과정으로 AI 적용범위를 넓혔다. 현장에서 축적한 데이터를 연결해 하자와 안전사고 위험을 사전에 찾아내고 반복적인 문서작성과 분석업무를 자동화해 생산성을 높인다는 전략이다. 대표적인 기술은 드론과 AI를 활용한 아파트 외벽균열, 마감하자 점검이다. 기존에는 품질관리자나 감리자가 외벽을 직접 육안으로 살폈다. 비교적 낮은 곳은 말비계 등 작업발판을 사용하고 고층외벽은 작업자가 로프를 타고 내려가거나 망원경과 카메라를 활용해 균열 여부를 확인해야 했다. 이같은 방식은 고층작업에 따른 추락위험이 있고 점검자의 숙련도와 컨디션에 따라 결과가 달라질 수 있다는 한계가 있었다.

#사방이 고요한 새벽 2시. 작업이 멈춘 건설현장에 자율주행 지게차가 모습을 드러낸다. 자율주행 지게차가 야적장에 쌓인 자재를 작업장으로 옮기면 이어 운반 로봇이 등장한다. 운반로봇은 엘리베이터를 타고 각 층으로 자재를 배달한다. 아침해가 뜨면 철골 위에는 사람이 아닌 로봇과 드론이 나타난다. 로봇은 구조물의 볼트를 조이고 공사장에 먼지가 날리면 드론이 물을 뿌린다. 외국인 근로자는 AI 통역사의 안내를 받으며 안전교육을 마친 뒤 작업에 투입된다. 영화 속 미래의 모습이 아닌 삼성물산이 건설현장 적용을 목표로 파일럿 테스트와 기술 실증을 진행 중인 'AI 공사장'의 청사진이다. AI가 건설업의 새로운 경쟁력으로 떠오르면서 삼성물산도 현장 혁신에 속도를 내고 있다. 생산성과 안전을 높이기 위해 AI와 로보틱스를 접목한 다양한 기술을 실제 공사현장에서 검증하며 상용화를 준비 중이다. 삼성물산은 스마트 건설 기술 분야에서 업계 선두권으로 평가받는다. 지난해 국토교통부 '스마트건설 챌린지'에서 안전·주택 분야 최우수 혁신상을 수상하는 등 최근 3년간 최우수 혁신상 4건과 혁신상 1건을 기록했다.

"하도급업체의 작업 사항을 확인해 주세요. " "???分包商的?作. "(중국어) "Hay kiem tra hanh đong. "(베트남어) "Проверьте действие. "(러시아어) GS건설의 한 아파트 건설현장 아침조회. 건설소장이 한국어로 공지를 전달하자 현장 곳곳에 설치된 스크린에 '자이보이스'(Xi Voice)가 실시간으로 번역한 중국어·베트남어·러시아어 문장들이 뜬다. 과거에는 상상도 못할 일이다. 한국인 작업반장이 서툰 외국어로 지시를 내리거나 외국인 반장이 확성기를 들고 중간 통역에 나서야만 가까스로 의사 소통이 가능했다. 그러나 자체 개발한 자이보이스 도입 후에는 실시간 다국어 번역을 통해 안전 공지와 작업 지시를 정확히 전달할 수 있게 됐다. 건설근로자공제회에 따르면 2024년 외국인 공제부금 적립근로자는 25만5058명으로 전체의 15. 3%를 차지했다. 외국인 근로자 수는 전년보다 1. 3% 증가했다. 이처럼 국내 건설현장에서 외국인 근로자 비중이 높아지면서 원활한 의사소통이 안전관리의 핵심 요소로 떠오르고 있다.

#폭약과 기폭장치가 만들어낸 거친 발파공간. 터널공사 작업자들에 앞서 네 발로 걷는 로봇 한 대가 현장을 밟는다. 강아지를 닮은 4족 보행 로봇 '스팟(SPOT)'이다. 연기가 자욱한 공간에 들어선 로봇은 폭발하지 않은 폭약이 남아 있는지, 추가 붕괴 가능성이 있는지 확인한다. 현대건설이 AI(인공지능)와 로봇을 앞세워 스마트 건설 전환에 속도를 내고 있다. 이미 널리 알려진 '스팟'과 공정 로봇, AI CCTV, 실내 자율비행 드론 등을 현장에 적용해 사고 예방과 생산성 향상을 동시에 노린다는 전략이다. 핵심은 현실 공간에서 직접 움직이는 '피지컬 AI'다. AI 두뇌를 탑재한 로봇이 위험 구역을 먼저 점검하고 자재를 나르는 등 힘들고 위험한 작업을 대신한다. 대신 현장 관리자는 수집된 데이터를 바탕으로 실제 조치가 필요한 곳에 인력을 집중한다. 스팟은 김포~파주 고속도로와 KT 리모델링 현장 등에서 자율 순찰과 데이터 수집 성능을 실증을 마쳤다. 기존에는 현장 관리자가 직접 돌아다니며 사진을 찍고 공정별 상태를 기록해 사무실에 전달해야 했다.

건설업이 인공지능(AI)을 앞세운 대전환에 나섰다. 생성형 AI를 활용한 설계 자동화부터 공사비 예측, 안전관리, 건설 로봇, 입주민 서비스까지 AI가 건설산업 전반으로 빠르게 확산하고 있다. 생산성 정체와 숙련인력 부족, 공사비 상승, 중대재해 예방 등 업계가 안고 있는 구조적 과제를 해결할 핵심 수단으로 AI가 부상하면서 주요 건설사들도 전담 조직을 꾸리고 자체 플랫폼과 데이터 인프라 구축에 속도를 내고 있다. 1일 건설업계에 따르면 국내 주요 건설사들은 AI를 단순한 업무 지원 수준을 넘어 설계·시공·품질관리 전 과정을 혁신하는 핵심 기술로 육성하기 위한 본격 투자에 나섰다. 과거 AI 활용이 CCTV와 드론을 통한 안전관리 중심이었다면 최근에는 설계와 시공, 품질관리, 원가관리, 프로젝트 관리(PM), 고객 서비스까지 적용 범위가 빠르게 확대되고 있다. AI 도입이 가장 활발한 분야는 안전관리다. AI CCTV는 안전모·안전고리 미착용과 화재·연기 등을 실시간으로 감지하고 드론은 위험 구역을 점검한다.