[SEP 2026 - AI 인프라 프런티어 컨퍼런스]
IT(정보기술) 업계 전문가들이 한자리에 모여 AI 시대 보안, 인프라, 데이터센터 운영 노하우 등을 공유했다. 전문가들은 AI 시대 달라진 환경에 맞게끔 기술을 발전·적용해야 한다고 강조했다.
김은주 NIA(한국지능정보사회진흥원) 지능기술인프라본부장은 29일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 '2026 AI 인프라 프런티어 컨퍼런스'에서 "내년부터 본격적으로 추론의 시대가 시작된다"며 "학습의 시대가 투자의 시대라면 추론의 시대는 AI로 돈을 벌어야 하는 시대"라고 말했다.
김 본부장은 "전 세계가 비용을 낮추기 위한 노력을 하게 될 것"이라며 '하이브리드 AI 인프라'를 해법으로 제시했다. △하이퍼스케일 데이터센터(DC) △엣지 DC △온디바이스 칩 등으로 전력을 분산한 모델이다.
국내 최초로 B300 GPUaaS(GPU 대여 서비스)를 지난 3월 출시한 후 퓨리오사AI의 2세대 NPU(신경망처리장치) '레니게이드' 기반 NPUaaS(NPU 대여 서비스)를 지난 7월 시작하는 등 서버리스 서비스를 확장 중인 삼성SDS(삼성에스디에스(206,500원 ▼16,000 -7.19%))는 최신 GPU(그래픽처리장치) 확보 요령을 소개했다.
최정진 삼성SDS 에반젤리스트그룹장은 "엔비디아 GPU는 한 세대가 올라갈수록 평균적으로 가격이 2배 비싸지면서 성능은 3배 정도 좋아진다"며 "최신 가속기를 빨리 도입하는 것이 효율적으로 운영하는 방법"이라고 말했다.
AI 시대엔 OT(운영기술) 보안도 중요하다. 문병기 SK쉴더스 OT사업그룹장은 관리가 미흡한 OT 자산은 공격 표적이 될 수 있다"며 "OT 환경은 생산과 설비 운영에 직접 연결된 만큼 공격이 성공할 경우 생산 중단, 품질 저하, 안전사고 등 실질적인 운영 피해로 이어질 수 있어 보안 중요성이 더욱 부각되고 있다"고 말했다.
SK쉴더스는 각 산업 현장에 특화된 OT 보안 서비스를 제공하며 기업의 생산 안정성과 공급망 신뢰 확보를 지원한다. 생산설비와 산업제어시스템, OT 네트워크에 대한 자산 식별 및 가시성 확보를 통해 공장 내 연결 구조와 잠재 위험 요소를 정밀하게 분석한다. 취약점 진단, 원격 접속 통제, OT 네트워크 보호, 이상행위 탐지 체계를 구축해 생산 중단과 안전사고로 이어질 수 있는 위협을 선제적으로 관리한다.
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국내 최초로 인도네시아 DC 구축 사업을 수주한 LG CNS(LG씨엔에스(77,200원 ▼1,800 -2.28%))는 모듈형 DC를 소개했다. 채민영 LG CNS 데이터센터사업단장은 "LG CNS는 AI 팩토리를 신속하게 구축할 수 있도록 GPU·서버·전력·냉각 설비를 모듈로 미리 제작해 현장에 신속하게 구축하는 프리패브 모듈형 DC를 선보였다"고 말했다.
AI 팩토리 운영은 풀스택 서비스가 담당한다. LG CNS의 'AI 팩토리 풀스택 서비스'는 GPU 자원을 클라우드 형태로 제공하는 'GPUaaS', 피지컬 AI 등의 실시간 학습·추론을 지원하는 '인텔리전스 서비스', 이를 안정적으로 운영하기 위한 전력·냉각 기술을 통합한 서비스다. 고객은 AI 인프라를 직접 구축하지 않고도 필요한 만큼 GPU 연산 자원을 활용할 수 있다.
마지막으로 소프트캠프(6,410원 ▼150 -2.29%)는 AI 시대 새로운 보안 기준을 소개했다. 김동훈 소프트캠프 컨설팅본부장은 "기존 업무 서비스 앞단에 보안 접속 포털을 두는 방식을 제안한다"며 "정해진 사용자만 이용하는 서비스를 포털 뒤에 배치하고 원본 서버로 직접 접근하는 우회 경로를 함께 제한해 외부에서 탐색할 수 있는 접점을 줄이는 것"이라고 말했다.
AI 에이전트 보안으로는 '쉴드 AI 게이트웨이(SHIELD AI Gateway)'를 제시했다. 에이전트의 호출을 하나의 관문으로 모아 위임 관계를 검증하는 것이다. 에이전트를 비인간 신원으로 관리하고 권한을 위임한 사용자의 신원과 연결해 접근을 판단한다. 호출 기록에는 어느 에이전트가 누구의 권한으로 무엇에 접근했느냐를 남긴다. 목적지 시스템에 접근하는 키는 게이트웨이에서 중앙 관리한다.
