어스메라(EarthMera)가 미국 플로리다에서 열린 'IACIS(국제 컴퓨터 정보시스템 협회) 제65회 콘퍼런스'에서 논문 'ReptiLoRA: 저랭크 적응으로 메타 초기화 가속'을 발표했다고 27일 밝혔다.
IACIS는 60년 이상 지속된 정보시스템 분야 국제 학회다. 어스메라 AI(인공지능) 리서치팀은 이번 행사에서 저랭크 적응을 활용, 메타 초기화를 가속함으로써 적은 데이터만으로도 모델이 새 도메인에 더 빠르게 적응하도록 돕는 학습 방법을 제시했다. 환경, 저널리즘, 의료, 특허 등 데이터가 부족하거나 전문성이 요구되는 영역에서 대형언어모델(LLM)을 효과적으로 활용할 수 있는 가능성을 입증했다고 회사 측은 설명했다. 이번 연구 발표는 김민준 어스메라 AI팀 인턴이 맡았다.
회사 측은 "어스메라는 환경 섹터에 속해 있지만 한 단계 도약하려면 탄탄한 기술력을 갖춰야 한다"며 "이번 연구는 어스메라의 서비스와 결합돼 기술 경쟁력을 높이고 성장을 가속화하는 데 기여할 것"이라고 말했다.