머니투데이

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] #지난해 300억원의 매출을 기록한 탈모 방지 샴푸 '그래비티'는 카이스트의 연구실에서 시작됐다. 이해신 카이스트 화학과 석좌교수는 거센 파도에도 바위에서 떨어지지 않는 홍합의 접착력에 주목해 20년 가까이 그 비결인 '폴리페놀'을 연구했다. 이 교수는 2023년 이 연구를 기반으로 탈모 증상 완화 샴푸를 만들기로 하고 창업에 나섰다. 스타트업 폴리페놀팩토리의 얘기다. 폴리페놀팩토리는 최근 미국 아마존과 프랑스 쁘랭땅 백화점에도 진출하면서 글로벌로 시장을 넓히고 있다. 올해 초 미국 현지 프로모션에서는 7만병 규모의 수출 주문을 따냈다. 올해 예상 매출은 약 400억원이다. 학교 연구실의 기초과학이 수백억원의 연매출로 이어진 것이다. 12일 관련업계에 따르면 최근 들어 대학이나 정부출연연구기관 등 공공연구기관에서 개발한 기술로 창업하거나 기술을 이전받아 사업화에 성공하는 사례가 늘고 있다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] 농어촌의 빈집을 활용해 민박사업을 할 수 있도록 한 도농교류법 개정안이 지난달 국회를 통과했다. 제주 스타트업 다자요가 2020년부터 규제샌드박스로 실증해 온 모델이다. 축하받을 일 같지만 남성준 다자요 대표의 평가는 싸늘했다. 상처만 남았단 울분이었다. 다자요가 6년간 증명해야 했던 건 '빈집을 고쳐서 숙소로 써도 되는가'였다. 생명이나 안전의 문제가 아니었다. 그런데도 실증은 끝없이 늘어졌다. 사업 확장은 불가능했고, 자본잠식 속에 직원 절반 이상을 내보냈다. 남 대표는 제2금융권에까지 손을 빌렸다. 그렇게 빈집을 고쳐 쓴다는 단순한 문제를 푸는 데 6년이 걸렸다. 그 사이 경쟁자들이 하나둘 생겨났다. 경쟁자 중에는 정부도 있다. 농림축산식품부는 지난해부터 지방자치단체와 '농촌 빈집재생사업'을 추진했고 빈집을 워케이션 숙소로 바꾸겠다는 경남 남해군을 우수 아이디어를 냈다고 평가하며 사업 대상지로 선정했다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] "헬스케어 기능은 스마트 디바이스를 고르는 우선순위가 됐다. " "AGI(인공일반지능)에서 헬스케어는 빼놓을 수 없다. " 최준일 삼성전자 디지털헬스팀 상무와 김경훈 오픈AI코리아 총괄대표는 11일 액셀러레이터 DHP가 개최한 디지털헬스케어 컨퍼런스 'DHP 2026' 키노트 연설에서 이같이 밝혔다. 헬스케어가 IT·정보통신 분야 빅테크 기업에도 핵심 사업 영역이 됐다는 설명이다. 최 상무는 "소비자들의 웨어러블 기기에 대한 인식이 스마트폰 연동기기에서 운동·수면 관리를 위한 기기로 바뀌었다"며 "시장조사에서도 소비자의 선택 기준 1순위가 헬스케어로 확인된다"고 말했다. 그러면서 "삼성 그룹 차원에서도 헬스케어를 미래 먹거리로 보고 있다"고 강조했다. 김 대표도 "환자도, 의료진도, 연구진도 AI를 활용해 새로운 혜택과 가능성을 찾을 수 있다"고 강조했다. 오픈AI는 올해 개인용 건강관리 서비스 '챗GPT헬스', 의료진 솔루션 '챗GPT 포 헬스케어', 바이오·신약개발용 솔루션 'GPT-로사린드' 등을 잇달아 출시했다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] 초저전력 AI(인공지능) 반도체 팹리스 딥엑스가 2세대 반도체 'DX-M2'로 CES 2027에서 AI 부문 혁신상을 받았다고 10일 밝혔다. 딥엑스는 이달 초 DX-M2의 설계를 끝내고 파운드리에 넘기는 'MTO(마스크 테이프 아웃)' 작업을 완료했다. 혁신상을 받은 DX-M2는 로봇과 산업용 기기 등에서 대규모 언어모델(LLM)과 비전언어모델(VLM)을 직접 실행할 수 있도록 설계된 초저전력 생성형 AI 반도체다. 삼성전자 2나노 공정(SF2P)을 기반으로 약 5W 수준의 전력에서 생성형 AI 추론을 구현하는 것을 목표로 개발되고 있다. DX-M2는 기존 온디바이스 AI가 주로 수행해 온 영상 인식과 객체 탐지를 넘어, 기기가 주변 상황을 이해하고 추론하는 생성형 AI 기능까지 지원하도록 설계됐다. 이를 통해 로봇, 스마트 기기, 산업용 시스템 등에서 클라우드 의존도를 줄이고 AI 활용 범위를 확대한다는 계획이다.

한국벤처투자(KVIC)와 한국투자공사(KIC)가 9일(현지시간) 미국 샌프란시스코에서 주샌프란시스코총영사관과 함께 한·미 벤처투자 협력 네트워킹 행사를 열었다고 10일 밝혔다. 이번 행사는 한국과 미국의 벤처캐피탈(VC) 및 스타트업 관계자들이 한자리에 모여 최신 투자 동향을 공유하고 한국 스타트업의 글로벌 진출 방안을 모색하기 위해 마련됐다. 한국벤처투자와 한국투자공사는 지난 6월 업무협약을 맺고 각자의 투자 전문성과 네트워크를 활용해 한국 스타트업의 해외 진출과 글로벌 투자유치 기회를 확대해가기로 했다. 이날 행사는 실리콘밸리 VC인 킨드레드벤처스가 공동으로 주최했다. 패널토론으로는 알토스벤처스, 라이트스피드벤처스 등 주요 VC 파트너들이 참여해 실리콘밸리의 투자 동향과 스타트업 평가 기준, 한국 스타트업들의 사업전략과 투자유치 준비사항 등을 논의했다. 이어진 네트워킹 세션에서는 스타트업과 VC들이 교류하며 사업 협력 방향을 모색했다. 이번 행사는 한국벤처투자와 한국투자공사 간 업무협약에 따른 두 번째 후속 협력이다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] AI(인공지능) 인프라용 연결 솔루션을 개발하는 팹리스 스타트업 파네시아가 미국 법인을 설립하고 마이크로소프트 출신의 엘리스 윌슨 박사를 총괄(President)로 선임했다고 10일 밝혔다. 파네시아의 미국 법인은 글로벌 빅테크와 데이터센터 기업, 서버·시스템 기업 등 고객사들을 대상으로 제품 적용 방안을 협의하는 역할을 하게 된다. 엘리스 윌슨 총괄은 대규모 AI·고성능컴퓨팅(HPC) 워크로드 클라우드 시스템 개발을 이끌어온 전문가로 고객사와 소통·협력에서 전문성을 발휘할 것이란 게 파네시아 측의 설명이다. 정명수 파네시아 대표는 윌슨 총괄에 대해 "데이터센터 고객이 실제로 무엇을 필요로 하는지 잘 이해하고 있는 인물"이라고 말했다. 아울러 파네시아는 한국 법인 총괄로 권미령 최고운영책임자(COO)를 선임했다. 파네시아의 공동창업자로 국가 연구개발(R&D) 과제와 글로벌 기술 협력 등 회사 경영 전반 이끌어온 인물이다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] 기업용 AI(인공지능) 개발 스타트업 사이오닉에이아이가 문서 추출 AI 모델 '페퍼OCR-VL'로 다국어 문서 추출 벤치마크 'MDP벤치'의 한국어·태국어 부문 1위를 기록했다고 10일 밝혔다. 두 언어 1위는 이달 5일 기준이다. 문서 추출은 기업이 사내 문서를 마크다운(Markdown) 등 AI가 처리할 수 있는 형태로 변환하는 작업을 말한다. 이 과정에서 표와 수식, 문단의 읽기 순서가 제대로 반영되지 않으면 검색과 답변 품질에도 영향을 미친다. 사이오닉에이아이가 개발한 문서 추출 AI '페퍼OCR-VL'은 문서, 청구서, 논문 등의 스캔·촬영 이미지에서도 표와 수식을 인식하고, 읽기 순서와 문서 구조를 반영해 문서로 변환한다. 45억개 파라미터를 가진 모델로, 그래픽처리장치(GPU) 한 장에서 구동되며, 중국어 간체자·번체자 포함 17개 언어를 지원한다. 페퍼OCR-VL은 지난 10월 4일 MDPBench 공개 리더보드 등재 이후 11월 5일까지 한국어(92.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] 엔비디아가 △업스테이지 △모티프테크놀로지스 △리얼월드 등 국내 AI(인공지능) 스타트업 3곳에 대한 지분투자를 결정했다. 국내 AI 산업생태계 내에서의 입지를 공고히하는 것은 물론 피지컬AI 시장을 선점하기 위한 포석으로 풀이된다. 9일 관련업계에 따르면 엔비디아는 이날 서울 강남구 코엑스에서 열린 '과학기술정보통신부-엔비디아 AI 스타트업 파트너십 포럼'에서 이같은 내용을 발표했다. 류제명 과기정통부 제2차관 주재로 국내 AI 스타트업 20여곳이 모인 자리다. 업스테이지는 LLM(거대언어모델) '솔라' 시리즈를 개발하는 AI 스타트업이다. 지난 4월 1800억원 규모의 시리즈C 1차 투자를 유치하면서 기업가치 1조원을 넘겼다. 이후 같은 기업가치(동일 라운드)로 추가 투자를 유치 중이다. 모티프테크놀로지스 역시 LLM 개발사다. AI모델이 학습을 거치며 만들어낸 신경망의 매개변수값을 외부에 공개하는 오픈웨이트를 차별점으로 LLM '모티프' 시리즈를 개발해왔다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] 기능성 스킨케어 제품 개발 스타트업 위튼컴퍼니가 젠엑시스와 에스에스투인베스트먼트에서 시드투자를 유치했다고 9일 밝혔다. 2022년 설립된 위튼컴퍼니는 한국과학기술연구원(KIST) 출신 바이오메디컬 연구진이 설립한 스킨케어 제품 개발사다. 엑소좀·리포좀 등 나노 전달체 기술과 피부 노화 메커니즘에 대한 연구를 바탕으로, 피부 유형과 고민에 따라 성분과 함량을 선택할 수 있는 모듈형 스킨케어 제품을 개발하고 있다. 이번 투자는 젠엑시스와 에스에스투인베스트먼트가 공동으로 조성한 펀드를 통해 진행됐다. 젠엑시스 측은 위튼컴퍼니의 바이오메디컬 기반 소재 연구개발 역량과 사업 인프라, 소비자 데이터 기반 제품개발 경쟁력, 글로벌 시장 확장 가능성 등을 높이 평가해 투자를 결정했다고 전했다. 위튼컴퍼니는 젠엑시스의 투자 이후 소상공인시장진흥공단이 주관하는 립스(LIPS·민간투자연계형 매칭융자) 프로그램에도 선정됐다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] 탄소데이터 스타트업 오후두시랩이 튀르키예에서 열리는 '제31차 유엔기후변화협약 당사국총회(COP31)'에 참가해 AI 탄소관리 기술을 선보인다고 9일 밝혔다. COP31은 유엔기후변화협약(UNFCCC)의 최고 의사결정기구인 당사국총회다. 세계 각국이 온실가스 감축과 기후변화 적응, 기후재원 등 국제 기후정책의 주요 의제를 논의하는 자리다. 1997년 교토의정서와 2015년 파리협정 등 국제 기후 합의를 도출하기도 했다. 올해 행사는 9일부터(현지시간) 20일까지 튀르키예 에서 열린다. 전 세계 190여 개국의 정부 대표단을 비롯해 국제기구, 기업, 학계, 시민사회 관계자 등이 참여한다. 이번 총회에서는 파리협정에 따른 기후 목표의 실질적 이행과 에너지 전환, 기후변화 적응을 위한 국제협력이 주요 의제로 다뤄질 예정이다. 오후두시랩은 행사에서 AI(인공지능) 기반 탄소데이터 플랫폼 '그린플로'의 주요 기술과 서비스를 소개할 예정이다.

기후테크 스타트업 카본에너지가 대기 중에서 이산화탄소를 포집(DAC)해 건설자재에 활용하는 탄소 제거 기술의 상용화를 본격 추진한다고 9일 밝혔다. 기존 DAC 기술은 대기 중에 희박하게 존재하는 이산화탄소를 포집한 뒤 땅속에 저장하거나 산업제품을 활용하는 방식에 초점을 맞춰왔다. 그러나 저장 용지 확보와 관련 인프라 구축, 그린 워싱 논란, 추가 공정에 따른 비용 및 에너지 소비 등의 문제로 인해 사업화 과정에서 어려움을 겪고 있다. 이에 카본에너지는 대기 중 이산화탄소를 건설자재에 영구 격리해 내구성 있게 제거하는 기술을 개발했다. 공기 중 이산화탄소를 탄산칼슘 등 고체 탄산염 형태로 전환해 시멘트에 저장하는 방식이다. 저장 인프라 의존도를 낮추고, 이산화탄소 측정·추적 신뢰성이 높으며 산업용 소재로 활용해 경제적 가치를 창출할 수 있다는 점에서 의미가 있다는 게 회사 측의 설명이다. 카본에너지는 중소벤처기업부에서 시행 중인 민관공동기술사업화R&D(연구개발)사업에 선정돼 관련 기술을 개발했다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] 데이터는 흔히 두 갈래로 나뉜다. 텍스트·이미지 같은 비정형 데이터, 그리고 매출이나 거래 내역, 측정값처럼 행과 열로 정리된 표 데이터다. 거대언어모델(LLM)은 비정형 데이터를 다루며 급성장했지만 숫자로 채워진 표 데이터는 여전히 LLM이 잘 다루지 못하는 영역으로 남아 있다. 이에 최근 정형 데이터 처리에 특화된 파운데이션 모델인 'TFM(표 데이터 파운데이션 모델)'이 대두되고 있다. LLM이 문장에서 다음 단어를 예측하듯 TFM은 표 속 비어 있는 값을 추론한다. 이를 통해 하나의 AI(인공지능) 모델로 '다음달 판매량', '고객이탈 가능성' 등을 예측한다. 올해 2월 유재민 서울대학교 컴퓨터공학부 교수가 창업한 넘즈에이아이는 이같은 TFM모델을 개발하는 스타트업이다. 넘즈에이아이는 이달 초 스톤브릿지벤처스, SBVA, KT인베스트먼트, 베이스벤처스, 미래에셋벤처투자, 한국투자파트너스에서 총 60억원의 프리시드 투자유치 라운드를 마무리하며 사업 가능성을 인정받았다.