머니투데이

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 피지컬AI(Physical AI) 선도기업 마음에이아이와 한국피지컬AI협회가 AI 전문기업 메이머스트와 함께 AI EXPO 2026 현장에서 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 8일 밝혔다. 이번 협약은 AI가 실제 산업과 현실 공간에서 직접 움직이고 동작하는 ‘Physical AI 시대’에 대응하기 위한 협력 체계 구축을 목적으로 한다. 이번 행사에서는 △마음에이아이-메이머스트 간 사업 협력 MOU △한국피지컬AI협회-메이머스트 간 협회 협력 MOU 두 건의 협약이 함께 체결됐다. 메이머스트는 이번 협약과 함께 한국피지컬AI협회 정회원사로 공식 참여한다. 향후 국내 피지컬AI 산업 생태계 확장과 기업 간 협력 활동에도 함께할 예정이다. 마음에이아이는 온디바이스 AI, 멀티모달 AI, 자율행동형 로봇 기술을 기반으로 보고(Perceive), 판단하고(Decide), 행동하는(Act) 실행형 AI 구조를 고도화하고 있다. 특히 이번 AI EXPO 2026에서는 국산 4족보행 로봇 ‘진도봇(JINDO BOT)’과 함께 로봇의 두뇌(Robot Brain) 개념의 Physical AI 기술을 공개하며 업계의 주목을 받았다고 설명했다.

▶▶▶ 싹쓰리 Up&Down 테슬라가 촉발, 휴머노이드 산업 본격 개화? - 테슬라 '옵티머스' 양산 임박… 로봇 사이클 기대감 - AI와 제조가 결합된 로봇, 새 메가트렌드로 부상 - 디케이티, 휴머노이드 로봇 시장 진입 가능성 - PS일렉트로닉스, 대형 IT사와 산업용 로봇팔 개발 - 서진시스템, 로봇 파운드리 생태계 구축 완성 단계 - 와이투솔루션, 최근 로봇 등 사업 포트 다각화 ▶▶▶ 명품투자 POINT 미국-이란 종전 낙관론, 이제 재건주의 시간? - 미국-이란 1페이지 '종전 MOU' 근접… 보도 나와 - 재건, 나라의 GDP 규모도 바꿀 대규모 사업 - 재건 특징주 : 현대에버다임, 희림 ▶▶▶ 싹쓰리 고래 사냥 ▶오늘의 고래사냥법 - 마음AI(377480) - LIG넥스원과 차세대 AI 국방 '독점 협력' - 피지컬 AI 적용 무인 생태계 선점 - LG전자 주관 피지컬 AI 국책과제 참여 - 13일 UAE 국부펀드·투자청 만나 AI 모델 소개 예정 - 국내 최초로 피지컬 AI 데이터 팩토리 운영 ▶오늘의 고래사냥법 - PS일렉트로닉스(332570) - 세계 최초 테슬라 자율주행차에 핵심 부품 공급 예정 - 대표이사 장내매수 및 자사주 수년간 200억 매입 - 북미·유럽 전기차에 텔레매틱스·무선 충전기 수주 - 국내 대형 반도체 장비사에 테스트 핸들러 수주 - 국내 대형 IT 업체에 로봇팔 납품 진행 ▶▶▶ 명품 투자법 고래 사냥 ▶오늘의 명품투자 포착주 - 한국타이어앤테크놀로지(161390) - 타이어 매출액 글로벌 시장 기준 6위 - 한온시스템 인수… 미래 모빌리티 통합 솔루션 구축 - 전기차 전용 타이어 시장 점유율 1위… '고마진 구조' - 미국 테네시 2공장 가동률 90% 돌파 - 유럽이 중국산 타이어 반덤핑 관세 부과 시 반사이익 ▶오늘의 명품투자 포착주 - 대한항공(003490) - 항공화물 세계 5위권, 여객 10~15위권 기업 - 무인기 개발…향후 테마 형성 시 강세 기대 - 미국-이란 종전 기대감에 유가 하락, 항공주 수혜 - 1분기 매출 4조 5,151억·영업이익 5169억 '분기 최대' - 아시아나와의 통합 시너지 반영 시작 단계 * 이 방송은 머니투데이방송 홈페이지 와 케이블TV, 유튜브를 통해 실시간으로 시청 하실수 있습니다.

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 피지컬 AI 선도기업 마음AI는 일본 도쿄에서 개최되는 ‘Japan IT Week Spring 2026’에 참가해 자율 로봇 ‘진도봇(JINDO BOT)’을 선보인다고 7일 밝혔다. 이번 전시에서 마음AI는 일본 시장 특성에 맞춰 진도봇을 '미래형 AI 반려 로봇견' 콘셉트로 재해석해 공개할 예정이다. 진도봇은 스스로 환경을 인식하고 판단하며 행동하는 Physical AI 기반 로봇이다. 사람과의 상호작용을 통해 단순한 기계를 넘어 함께 생활하는 동반자형 로봇으로 확장 가능하다. 특히 음성 기반 대화, 사용자 인식, 상황 반응 기능을 통해 감성적 인터랙션까지 제공할 수 있는 것이 특징으로 꼽힌다. 또한 산업 현장에서는 순찰·안전 관리 역할을 수행하고, 가정 및 상업 공간에서는 안내, 케어, 커뮤니케이션 기능을 수행하는 등 하나의 플랫폼으로 다양한 역할 확장이 가능하다. 손병희 마음AI 연구소장은 "일본은 기술을 제품이 아니라 생활 속 존재로 받아들이는 시장"이라며 "진도봇은 단순한 로봇을 넘어 사람과 함께하는 AI 파트너로 진화할 수 있는 플랫폼이며, 일본 시장에서 그 가능성을 본격적으로 검증할 것"이라고 밝혔다.

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 피지컬 AI 선도기업 마음AI(대표이사 유태준)가 1일 한국철도공사(코레일) AI 음성챗봇을 자유로운 대화 형식의 음성챗봇으로 고도화했다고 밝혔다. 코레일 AI음성챗봇은 콜센터 대표번호(1544-7788), 코레일 톡(시각, 지체 장애인 회원 대상)에서 투입돼 월 14만건의 고객 문의를 처리하고 있다. 기존 음성 챗봇은 열차 예약을 처리할 때 승차일자, 시간, 출발~도착역명, 인원수 등을 순차적으로 입력하는 시나리오 기반의 방식을 사용해왔다. 때문에 고객이 자유롭게 대화하는 내용에서 열차 예매에 필요한 정보를 추출하고, 부족한 정보만 추가적으로 확인하는 방식으로 고도화했다. 예를 들어, 고객이 "내일 아침 8시 서울에서 부산가는 KTX 어른 두 명"이라고 말하면 AI가 자동으로 예약 정보를 추출하고, 결제 단계까지 바로 안내한다. 이와 같은 방식으로 운영하면서, 열차 예약 성공율은 55% 향상, 통화 시간은 45% 단축할 수 있다. 김동수 마음AI 본부장은 "그동안 생성형 AI를 활용한 음성챗봇은 FAQ 문의 응대와 같은 제한적인 영역에 사용했는데, 예약이나 주문 등 정확한 처리가 요구되는 서비스에도 생성형 AI 기술을 적용해 개선할 수 있는 기반을 마련했다"며 "앞으로도 시나리오 기반의 음성챗봇을 자유로운 대화형 음성챗봇으로 고도화하는 서비스 구축으로 시장을 선도하겠다"고 밝혔다.

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 국립공주대학교 와 마음AI가 대학 공간을 'Linving AI Infrastructure'로 전환하는 모델을 제시했다. 피지컬AI 데이터 팩토리(Data Factory)를 캠퍼스에 구축하는 것을 골자로 한다. 캠퍼스에 도입된 로봇과 온디바이스 AI 시스템은 안내, 순찰, 시설 지원 등 실제 운영 과업을 수행하며 실시간 데이터를 생성한다. 이 과정에서 축적되는 Vision·Language·Action 데이터는 자동으로 수집·정제되어 학습 데이터로 전환되고 이는 다시 AI 모델 개선에 활용되는 선순환 구조를 형성한다. 이러한 데이터 기반 운영 구조는 AI 성능 향상과 캠퍼스 서비스 품질 개선을 동시에 가능하게 한다. 이번 데이터팩토리는 단순한 실증 환경을 넘어 AI가 지속적으로 데이터를 생성하고 스스로 성능을 개선하는 'Living AI Infrastructure' 개념이 적용된 것이 특징이다. 이는 글로벌 AI·로보틱스 산업에서 핵심 흐름으로 부상하고 있는 Physical AI, Data-Centric AI, World Model 기반 기술을 실제 대학 공간에 구현한 사례로 평가된다.

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 마음AI(한국피지컬AI협회장사)가 비브테크놀로지스(구 비브스튜디오스)와 국방 분야 인공지능(AI) 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결하고 피지컬 AI 기반 사업을 국방을 넘어 공공 및 글로벌 시장까지 확대한다고 24일 밝혔다. 비브테크놀로지스는 최근 사명을 변경하고 콘텐츠 중심 AI 기업에서 피지컬 AI 기술 기업으로의 전환을 선언했다. 이번 협약을 통해 마음AI는 온디바이스 기반 AI 기술과 데이터 중심 운영 구조를 바탕으로 국방 환경에서 실제로 작동하고 스스로 진화하는 AI 시스템을 구축할 계획이다. 양사는 △온디바이스 AI 기반 전장 데이터 처리 △영상·음성·센서 융합 기반 상황 인식 △무인체계 및 로봇 적용 AI 플랫폼 △디지털 트윈 기반 훈련 시스템 구축 등을 공동 추진한다. 특히 통신 의존도를 최소화하고 현장에서 실시간 판단과 자율 수행이 가능한 엣지 중심 AI 구조 확보에 초점을 맞췄다. 마음AI는 다국어 언어 이해, 실시간 음성 인식·대화, 영상 기반 자율제어 기술을 결합한 온디바이스 중심 AI 역량을 기반으로 피지컬 AI 기술을 고도화하고 있다.

AI를 활용해 과학기술 R&D(연구·개발) 생산성을 높이고 국가 미션을 해결하는 'K-문샷(K-Moonshot) 프로젝트'에 국내 AI·인프라 대표 기업 30여곳이 합세했다. 과학기술정보통신부는 11일 서울 더플라자 호텔에서 'K-문샷 추진전략' 협력기업 업무협약식을 체결했다고 밝혔다. K-문샷 프로젝트는 AI를 연구 현장에 적극 투입해 과학기술 연구생산성을 2030년까지 2배 높이고, 2035년까지 8대 미션 분야(△첨단바이오 △미래에너지 △피지컬AI △우주 △소재 △AI과학자 △반도체 △양자) 난제를 해결하는 게 목표인 과기정통부 대표 사업이다. '문샷'은 1960년대 미국 달 탐사 프로젝트 '아폴로 계획'에서 유래한 용어로 현실적으로 불가능해 보이는 목표에 도전한다는 의미다. 국내 기업·출연연·대학에 흩어져 있는 GPU(그래픽처리장치) 등 AI 자원과 연구 데이터, 연구 인력을 한데 결집해 최고의 역량을 내는 게 K-문샷 프로젝트의 핵심이다. 이날 협약식에는 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관을 비롯해 AI 모델·에이전트 분야 기업 11곳 (△LG AI 연구원 △SKT(SK텔레콤) △업스테이지 △네이버(NAVER)클라우드 △NC AI △모티프테크놀로지 △KT △포티투마루 △노타 △라이너 △아스테로모프), 컴퓨팅 인프라 분야 기업 3곳(△LG유플러스 △엘리스그룹 △망고부스트), 데이터 분야 기업 4곳(△페르소나AI △플리토 △메가존 △솔트룩스)을 비롯해 '8대 미션' 분야 참여 기업 및 기관 15곳(△와이브레인 △목암생명과학연구소 △한국양자산업협회 △한국수력원자력 △심플랫폼 △현대건설 △삼성중공업 △한화오션 △HD한국조선해양 △리얼월드 △마음AI △위로보틱스 △주성엔지니어링 △퓨리오사AI △성림첨단산업) 대표자와 주요 정부출연연구기관(△KIST △ETRI △KISTI) 기관장이 참석했다.

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 마음AI가 한국철도공사(코레일)에 생성형 인공지능(AI) 기반의 사내 문서 검색 서비스 '에어파인더(AI-Rail Finder)'를 구축했다고 10일 밝혔다. ‘에어파인더’는 코레일 직원들이 회사 내부 문서를 쉽게 찾을 수 있도록 돕는 AI 지식검색 챗봇이다. 직원이 AI에게 질문을 입력하면 업무지침, 규정, 매뉴얼, 보고서 등 회사 내부 문서를 찾아 필요한 내용을 정리해 답변해 준다. 이 시스템은 공공기관의 보안 정책에 맞게 외부 인터넷과 분리된 내부 업무망에서만 작동한다. 또한 부서별로 데이터를 나눠 저장하고, 사용자 권한에 따라 해당 부서 직원만 관련 자료를 볼 수 있도록 보안 기능도 강화했다. 특히 질문의 목적에 따라 AI가 답변하는 방식도 달라진다. 예를 들어 규정이나 매뉴얼처럼 많은 문서에서 정보를 찾아야 할 경우에는 검색증강생성(RAG) 방식으로 관련 문서를 먼저 검색한 뒤, 그 내용을 바탕으로 답변을 제공한다. 이때 어떤 문서를 참고했는지도 함께 보여줘 직원이 직접 확인할 수 있다.

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 마음에이아이가 4일 경기도 성남 본사에 '제1호 피지컬AI 데이터팩토리(Physical AI Data Factory)'를 개소하고 본격적인 가동에 들어갔다고 밝혔다. 산업용 로봇이 현장에서 생성하는 데이터를 체계적으로 수집·분석·학습해 인공지능 모델에 즉각 반영하는 '폐쇄 루프(Closed-loop)형 통합 인프라'다. 로봇의 실제 노동 경험을 지능 자산화하여 성능을 고도화하는 거점 역할을 수행한다. 데이터팩토리는 로봇의 학습과 검증을 동시에 수행하는 통합 인프라다. 엔비디아의 아이작심을 포함한 시뮬레이터 인프라를 기반으로 디지털트윈 가상환경을 구현했다. 작업자는 이 환경에서 다양한 동작 시나리오를 수행하며 데이터를 수집한다. 현실에서 반복하기 어려운 위험 상황이나 예외 조건도 가상 공간에서 재현할 수 있다. 현장 데이터 확보를 위한 텔레오퍼레이션 장비도 갖췄다. 작업자의 정밀한 동작 궤적과 힘 제어 값을 그대로 기록해 로봇 학습의 기초 데이터로 활용한다.

피지컬AI 전문 기업 마음AI가 '모델(판단) - 엣지 디바이스(실행) - 로봇(데이터 생성)'으로 이어지는 기술 수직 계열화를 완성했다. 회사는 로봇의 비정형 환경 대응력을 높이고 예외 상황에서의 판단 오류를 최소화하는 것이 목표다. 마음AI는 경기도 성남시 본사에 1호 '피지컬AI 데이터팩토리'를 개소하고 본격 가동에 들어갔다고 3일 밝혔다. 데이터팩토리는 산업용 로봇이 현장에서 생성하는 데이터를 체계적으로 수집·분석·학습해 인공지능 모델에 즉각 반영하는 '폐쇄 루프형 통합 인프라'다. 데이터팩토리는 △시뮬레이터 인프라 △데이터 수집 인프라 △실증·테스트 베드 △데이터 선순환 구조 등 로봇의 학습과 검증을 위한 핵심 시설을 갖췄다. 작업자들은 엔비디아의 시뮬레이션 인프라 '아이작심' 등을 활용해 디지털트윈 가상환경에서 데이터를 수집한다. 텔레오퍼레이션 장비를 활용해 작업자의 정밀한 동작 궤적과 힘 제어 값을 기록하는 등 로봇의 숙련도 향상을 위한 기초 데이터도 확보한다. 또 데이터팩토리는 휴머노이드·이동형 로봇이 실제 환경에서 구동되는 과정을 시뮬레이션하고 학습된 알고리즘의 안정성을 실시간으로 검증한다.

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 마음AI는 Physical AI 분야의 전문 인재 양성과 데이터 팩토리 구축을 통해 교육-실습-데이터 생산 연계 모델을 본격 추진하고 있다고 밝혔다. 대학연구기관과의 협력을 통해 Physical AI 인재양성 프로그램을 단계적으로 확대한다. 교육 과정에서 생성되는 데이터가 연구·실증·재학습으로 이어지는 데이터 순환 구조를 구축할 계획이다. 이를 통해 캠퍼스와 실습 환경을 Physical AI 데이터 생산과 검증의 거점으로 활용한다는 방침이다. 특히 한국피지컬AI협회를 중심으로, 마음AI와 대학 간 협업 체계를 강화해 hysical AI 데이터 생태계를 조성하고 있다. 최근에는 동국대학교 바이오메디캠퍼스와의 연계를 통해, 실증 환경 기반 데이터 수집과 교육을 연결하는 모델도 구체화되는 중이다. 이 과정에서 마음AI는 NVIDIA Isaac Sim 기반의 시뮬레이션 실습 과정을 교육 프로그램에 반영한다. 가상 환경에서의 데이터 생성과 로봇 행동 학습 구조를 체계적으로 이해하도록 구성하고 있다.

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 한국피지컬AI협회는 6일 동국대학교의 경기 RISE사업단과 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 바이오메디컬 특화 캠퍼스 환경을 기반으로 Physical AI 데이터 생태계 협력이 주 목적이다. 협약식은 협회 회장사인 마음AI의 공간을 활용해 진행됐고 행사 현장에서는 마음AI 전시 공간에 구축된 피지컬AI 관련 기술 및 제품 시연도 함께 이뤄졌다. 협약식에는 동국대학교 측에서 성정석 동국대학교 BMC부총장 겸 RISE사업단장, 이재영 경기RISE사업단 IT·융복합 ICC센터장 등이 참석했다. 한국피지컬AI협회 측에서는 유태준 협회장(마음AI 대표이사), 손병희 표준협의회 의장(마음AI 연구소장), 주해종 인재개발원장이 함께했다. 이번 협약은 캠퍼스를 단순한 교육·연구 공간을 넘어, AI가 실제 환경에서 보고·판단하고·행동하며 학습할 수 있는 데이터 생산·순환 기반으로 확장하는 데 목적이 있다. 양 기관은 △Physical AI 전문인력 양성 △산학협력 세미나·워크숍·포럼 공동 개최 △공동 연구개발 및 기술 협력 폭넓은 협력 과제를 추진할 계획이다.