머니투데이

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 마음AI가 6일 중소벤처기업부와 중소기업기술정보진흥원(TIPA)이 지원하는 '중소기업기술혁신개발(R&D)' 사업에 선정됐다고 밝혔다. 아와소프트와 함께 진행하는 이번 사업에서는 '중소기업 현장 안전사고 예방을 위한 멀티모달 AI 에이전트 개발 및 실증' 과제를 공동 추진할 예정이다. 이번 과제는 △영상 △음성 △센서 등 다양한 정보를 동시에 이해하는 멀티모달 AI 기술을 기반으로 작업자의 위험 행동과 작업 환경을 실시간으로 분석하고, 사고 발생 가능성을 사전에 예측하는 AI 에이전트를 개발하는 것이 핵심이다. AI는 보호장비 착용 여부, 위험구역 출입, 작업자 이상 행동, 장비 이상 징후 등을 종합적으로 판단하고, 위험 상황이 발생하면 즉시 관리자에게 경고와 대응 정보를 제공한다. 특히 소규모 빌라 건설현장을 대상으로 마음AI의 피지컬 AI 순찰 로봇 진도봇 해치(JINDO BOT HAECHI)를 활용한 현장 실증을 추진한다. 진도봇 해치는 공사 현장을 자율주행하며 작업자의 보호장비 착용 여부와 위험구역 출입을 점검하고, 현장의 이상 상황을 실시간으로 모니터링한다.

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 피지컬AI 선도기업 마음AI가 오는 8월 말 태국 방콕에서 AI 기반 자율 경비로봇 시스템의 최종 현지 실증(Final Demonstration)을 진행한다고 31일 밝혔다. 태국 대표 기업인 하타리(Hatari) 그룹과 태국 현지 생산 및 양산을 위한 계약 협의를 본격 추진할 예정이다. 이번 실증은 2025년 7월 하타리 그룹과 체결한 AI 경비로봇 공동 개발 프로젝트의 최종 성과를 검증하는 자리다. 약 1년간 공동 개발한 시스템을 태국 현지 고객과 파트너에게 공개하는 행사다. 양사는 이번 실증을 계기로 상용화와 현지 생산 체계 구축을 위한 협력을 구체화하고, 태국을 거점으로 동남아 시장 진출을 본격화할 계획이다. ◇범용 4족 로봇, 'NAVICOM' 통해 AI 경비로봇으로 진화 이번 프로젝트의 핵심은 마음AI가 개발한 NAVICOM(Navigation & Communication Platform)이다. NAVICOM은 특정 제조사에 종속되지 않는 Vendor-Neutral 임무형 AI 모듈이라는 점이다.

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 마음AI가 국립공주대학교와 함께 추진 중인 AI 인프라 구축 사업의 2단계인 'AI 데이터팩토리' 구축에 본격 착수한다. 이번 사업의 핵심은 지난해 구축한 디지털 시뮬레이션 환경을 기반으로 실제 환경에서 생성되는 데이터를 수집·관리하고 AI 모델의 학습과 고도화까지 연결하는 AI 데이터 생산 인프라를 구축하는 것이다. 1차 사업이 가상환경에서 피지컬 AI와 로봇을 개발하고 검증할 수 있는 디지털 시뮬레이션 기반을 마련하는 단계였다면 2차 사업은 현실에서 생성되는 데이터를 AI의 자산으로 전환하는 AI 데이터팩토리를 구축하는 단계다. AI 데이터팩토리는 로봇과 AI 시스템이 실제 환경에서 축적한 시각, 음성, 행동 데이터를 지속적으로 수집·가공하고 이를 AI 모델의 재학습과 성능 개선으로 연결하는 데이터 생산 인프라다. 피지컬 AI 시대에는 AI 모델 자체보다 실제 환경에서 얼마나 많은 데이터를 확보하고 이를 빠르게 학습에 반영할 수 있는지가 경쟁력을 결정한다.

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 마음AI는 24일 미국 워싱턴 D. C. 를 거점으로 미주 지역 비즈니스 네트워크를 보유한 Barquin International Corporation과 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 글로벌 및 중남미 시장을 대상으로 Physical AI 공동 사업 발굴과 현지 사업화를 위한 협력을 추진할 방침이다. 이번 협약은 마음AI의 Physical AI, 자율주행, 로보틱스, AI 휴먼 기술과 Barquin의 현지 산업 네트워크를 연계해 실제 산업 현장에서 활용 가능한 Use Case를 공동 발굴하고 사업화하는 데 목적이 있다. 양사는 시장조사와 현지 수요 분석을 시작으로 기술 실증(PoC), 사업 모델 개발, 파트너 발굴까지 단계적으로 협력을 확대할 계획이다. 특히 △공공안전 △스마트 인프라 △제조 등 다양한 산업 분야에서 Physical AI 적용 사례를 공동으로 구축하고, 현지 실증을 거쳐 글로벌 시장으로 확산하는 협력 체계를 마련할 계획이다.

정부가 앞으로 3년간 피지컬 AI(인공지능) 주도권 확보를 위한 총력전에 나선다. 데이터와 AI 모델, 반도체 등 핵심 기술을 국산화하고 '피지컬 AI 풀스택'을 구축해 세계 선도국으로 도약한다는 전략이다. 과학기술정보통신부는 1일 이 같은 내용을 담은 '피지컬 AI 핵심 경쟁력 확보 전략'을 공개했다. 정부는 피지컬 AI를 기존 산업의 생산성을 높이고 미래 성장동력을 확보할 국가 전략기술로 보고 △데이터 △핵심기술 △산업 확산 △생태계 조성 등 4대 분야를 집중 육성하기로 했다. 피지컬 AI는 단순히 텍스트나 이미지를 생성하는 AI를 넘어 실제 환경을 인식하고 스스로 판단해 행동하는 기술이다. 휴머노이드와 자율주행, 스마트팩토리 등이 대표적인 활용 분야로 꼽힌다. 정부는 아직 시장이 초기 단계인 만큼 향후 3년이 글로벌 경쟁력을 확보할 '골든타임'이라고 판단했다. 우선 범부처 차원의 데이터 확보 체계를 구축한다. 정부 사업을 통해 생산되는 로봇 행동 데이터와 산업 데이터를 국가 데이터 라이브러리에 집적하고 제조·모빌리티·농업 등 분야별 특화 데이터도 체계적으로 확보한다.

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 사단법인 한국피지컬AI협회는 29일 정부가 반도체, 피지컬AI, AI 데이터센터를 중심으로 발표한 「대한민국 대도약 3대 메가프로젝트」 추진 방향에 대해 공식 지지선언 및 환영 성명을 발표했다. 한국피지컬AI협회는 과학기술정보통신부가 추진하는 피지컬AI 글로벌 얼라이언스 2기에 참여하는 협회다. 국내 피지컬AI 산업 생태계 조성과 산·학·연·관 협력 활성화를 위해 활동하고 있다. 협회는 이번 정부 발표가 피지컬AI를 국가 핵심 전략산업으로 공식화했다는 점에서 매우 의미 있는 정책적 전환이라고 평가했다. 협회는 성명을 통해 이번 발표가 대한민국 AI 정책이 생성형 AI와 소프트웨어 중심의 논의를 넘어, 실제 산업현장과 국민 생활공간에서 인식·판단·행동하는 피지컬AI 시대로 본격 진입하고 있음을 보여주는 의미 있는 선언이라고 밝혔다. 특히 정부가 피지컬AI를 국가 핵심 전략산업으로 공식 제시한 것은 대한민국 AI 전략의 중요한 전환점이라고 강조했다.

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 마음AI·스마트인재개발원·AIMX 세 기관이 고용노동부 인재양성 사업과 연계해 서울과 광주에 피지컬 AI(Physical AI) 로봇훈련장을 구축한다고 17일 밝혔다. 연간 1000명 규모의 AI·로봇 융합 전문인력을 양성할 계획이다. 훈련장에는 휴머노이드 로봇, 사족보행 로봇, 이동형 로봇(AMR), 로봇팔 등 다양한 로봇 플랫폼과 AI 학습 환경이 구축된다. 또한 AI 모델 개발, 디지털트윈, 시뮬레이션, 행동 데이터 구축 환경을 함께 조성하여 교육생들이 실제 산업 현장과 유사한 환경에서 학습할 수 있도록 지원할 예정이다. 특히 교육생들은 실제 로봇을 활용한 △텔레오퍼레이션(Teleoperation) △행동 데이터 수집 및 구축 △Vision-Language-Action(VLA) 모델 개발 등 최신 피지컬 AI 기술을 실습 중심으로 경험하게 된다. 이를 통해 데이터 구축부터 모델 개발, 로봇 제어, 현장 실증까지 전 과정을 수행할 수 있는 융합형 인재로 성장할 수 있다.

정보통신기획평가원(IITP)이 에이전틱 AI(인공지능)와 피지컬 AI를 중심으로 한 'AX(AI 전환) 2. 0 시대' 진입을 선언했다. AI 모델과 AI 반도체, 네트워크, 보안 기술을 통합하는 풀스택 경쟁이 본격화되는 가운데 AI G3(글로벌 3대 AI 강국) 도약을 위한 핵심 기술 투자와 인재 양성에 속도를 낸다는 구상이다. IITP는 17일 서울 마포구 AI·SW마에스트로 연수센터에서 '2026 성과 미디어 데이'를 열고 AI·ICT(정보통신기술) R&D(연구개발) 및 인재양성 성과와 향후 추진 방향을 공개했다. 홍진배 IITP 원장은 이날 "AI·ICT R&D와 인재양성이 대한민국 AI·ICT 경쟁력의 핵심 동력"이라며 "에이전틱 AI와 피지컬 AI가 산업 현장과 일상에 빠르게 스며들면서 AX 2. 0 시대의 생산성 혁명이 시작되고 있다"고 말했다. IITP는 올해 기술개발 1조1370억원, 인재양성 5740억원, 기반조성·기술사업화 1706억원 등 총 1조8996억원 규모의 사업을 지원받고 있다.

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 피지컬AI 전문기업 마음AI가 12일 천안시와 함께 추진하는 「환경적응형 다목적 온디바이스 AI 기반 도시안전망 실증·확산 사업」에 참여해 차세대 도시안전 서비스 구축에 나선다고 밝혔다. 이번 사업은 국산 AI 반도체(NPU) 기반 온디바이스 AI 기술을 활용해 재난·안전 대응 체계를 지능화하고, 향후 전국 지자체로 확산 가능한 도시안전 모델을 구축하기 위한 사업이다. 사업은 충남테크노파크 주관으로 2026년 6월부터 2027년 12월까지 추진된다. 마음AI는 본 사업에서 약 16억원 규모의 과제를 수행할 예정이다. 피지컬 AI 기반 도시형 로봇 순찰·대응 체계 구축을 담당한다. 이를 위해 사족보행 로봇 브랜드인 진도봇(JindoBot) 시리즈의 공공안전 모델 ‘HAECHI-02’를 활용해 이동형 시민안전 서비스를 선보인다. HAECHI-02에는 마음AI의 온디바이스 AI 기술과 VLA(Vision-Language-Action) 기반 자율지능 기술이 적용된다.

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 피지컬 AI 기업 마음AI가 LG전자와 함께 차세대 피지컬 AI 핵심기술인 ‘월드모델(World Model)’ 국책과제를 공동 수행한다. 이번 사업은 과학기술정보통신부가 추진하는 ‘피지컬 AI 선도기술개발 사업’의 핵심 과제로 향후 2년간 총 340억원 규모의 정부 예산이 투입되는 대형 프로젝트다. 마음AI는 이달 9일 열린 착수식에 참석해 협력 체계를 공식화했다. 실제 산업 현장에 적용 가능한 월드모델 기반 자율지능 기술과 데이터 학습 체계 구축의 핵심 축을 담당하며 글로벌 피지컬 AI 경쟁력 확보에 속도를 낼 계획이다. 월드모델은 AI가 현실 세계의 구조와 물리 법칙을 이해하고 미래 상황을 예측할 수 있도록 하는 차세대 인공지능 기술이다. 기존 생성형 AI가 언어와 이미지 생성에 집중했다면 월드모델은 실제 환경에서 발생하는 사건과 물체의 움직임, 인간과 로봇의 상호작용을 이해하고 예측한다. 업계에서는 이를 생성형 AI 이후 차세대 핵심 기술로 평가하고 있으며 이번 과제는 월드모델 적용을 통해 로봇 동작 성공률을 기존 대비 20%포인트(p) 이상 높이는 것을 목표로 한다.

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 마음AI는 6월 10일부터 12일까지 서울 코엑스에서 개최되는 스마트테크코리아(STK) 2026에 참가해 AGIBOT 로봇 플랫폼에 자사 AI 기술을 적용한 피지컬AI(Physical AI) 서비스를 공개한다고 10일 밝혔다. 이번 전시에서 마음AI는 AGIBOT 로봇에 자사의 온디바이스 음성 AI 엔진 SUDA(Seamless Uninterrupted Dialogue Agent)를 적용한 시연을 선보인다. 관람객들은 로봇과 자연어로 대화하고 음성 명령을 수행하는 모습을 직접 체험할 수 있으며, 생성형 AI를 넘어 실제 환경에서 사람과 상호작용하는 피지컬 AI의 가능성을 확인할 수 있다. 최근 AI 산업은 언어를 생성하는 생성형 AI 경쟁에서 현실 세계를 인식하고 행동하는 Physical AI 경쟁으로 빠르게 이동하고 있다. 이에 따라 로봇 하드웨어뿐 아니라 행동데이터(Behavior Data), 로봇 AI 모델(Robot Foundation Model), 온디바이스 AI 기술이 차세대 핵심 경쟁력으로 부상하는 중이다.

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 피지컬AI 선도기업 마음AI가 충청남도의 지역 주도형 AI 대전환 사업에 참여해 충남 제조업의 AX(AI Transformation) 전환을 지원할 실무형 AI·Physical AI 인재 양성에 나선다. 이번 사업은 충남도와 천안시, 아산시가 공동으로 추진하는 총사업비 298억원 규모의 프로젝트다. 반도체·디스플레이·모빌리티 등 충남의 주력 제조산업을 대상으로 AI 솔루션 보급·확산, AI 기반 구축, AX 인재 양성 등을 추진한다. 제조기업 90개사의 AI 전환을 지원하고 실무형 AX 인재 410명을 양성하는 것을 목표로 하고 있다. 마음AI는 이번 사업에서 재직자, 구직자, 직무전환자를 대상으로 산업 수요 기반의 실무형 교육 체계 구축에 참여할 예정이다. 단순히 AI 기술을 소개하는 교육이 아니라 기업이 실제 현장에서 필요로 하는 직무와 역량을 교육 과정에 반영하는 것이 핵심이다. 마음AI는 생성형 AI, AI Agent, 온디바이스 AI, 로보틱스, Physical AI 분야에서 축적한 기술 개발·사업화 경험을 바탕으로 충남 제조기업이 필요로 하는 AX 직무를 발굴하고 이를 교육 과정에 반영할 계획이다.