머니투데이

도널드 트럼프 미국 행정부가 19일(현지시간) 연방정부 시스템에서 중국 인공지능(AI) 스타트업인 '딥시크'의 AI 제품 사용을 금지한다고 밝혔다. 이날 블룸버그통신에 따르면 미국 국토안보부(DHS)는 이 같은 지침을 연방 관보 웹사이트에 공개했다. 이에 따라 미 재무부, 법무부, 국무부 등 연방 기관들은 IT 시스템에서 딥시크 AI 제품은 물론 관련 기술도 쓸 수 없게 됐다. 국방부 산하 기관만 적용 대상에서 제외됐다. 향후 딥시크 제품 구매도 금지하는 것은 물론, 딥시크를 통해 구축한 타사 제품과 서비스까지 확대 적용했다. 딥시크는 R1 모델이 지난해 초 공개된 뒤 미 행정부의 집중 감시를 받아 왔다. 특히 딥시크가 민감한 사용자 데이터를 수집, 중국 정보보안법에 따라 자국 정부와 공유할 수 있단 우려가 제기돼 왔다. 이에 실제 제한 조치가 잇따르기도 했다. 지난해 1월, 미국 국방부 산하 국방정보시스템국(DISA)은 딥시크의 챗봇 접근을 차단했다. ━AI 분야 '미·중 경쟁 심화' 단적으로 드러내━블룸버그통신은 "이번 결정이 AI 분야에서 미국과 중국 간 경쟁이 심화하고 있음을 보여준다"고 분석했다.

[스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] 일상 속 로봇을 위한 AI(인공지능) 파운데이션 모델을 개발하는 미국의 한인 창업 스타트업 드림랩스(Dream Labs)가 9000만달러(약 1200억원) 규모의 시드투자를 유치했다고 20일 밝혔다. 지난 4월 드림랩스를 공동창업한 20대 한국인 장요엘 대표는 고려대 컴퓨터공학 학사와 KAIST(한국과학기술원) AI 석사를 마친 뒤 엔비디아의 로봇 선행 연구소 'GEAR Lab'에서 프로젝트 GR00T를 비롯한 로봇 모델 연구를 이끌었다. 다른 공동창업자들도 엔비디아와 구글 딥마인드의 선행 로봇 연구 조직에서 장 대표와 함께 일한 인재들이다. 이번 투자는 미국 B캐피탈가 주도하고 △킨드리드벤처스 △A. 캐피탈 △언유주얼벤처스 △SV엔젤 △윙VC △스크리블VC 등 미국 초기 투자사들이 참여했다. 구글에서 스페셜 프로젝트를 담당한 에이드리언 아운도 엔젤 투자자로 이름을 올렸으며, 한국계 투자사로는 베이스벤처스가 유일하게 합류했다.

미국에서 인공지능(AI) 데이터센터를 짓는 사업이 잇따라 늦어지거나 무산돼 AI 인프라 구축 붐이 흔들리고 있단 지적이 나왔다. 18일(현지시간) 파이낸셜타임스(FT)는 규제 정보회사 '레그레이어' 데이터를 통해 "미국 AI 데이터센터를 짓는 대형 프로젝트가 올해만 최소 47개가 지연되거나 철회됐다"고 보도했다. 규모가 가장 큰 것들만 분석한 '보수적인 추정치'라고 부연했다. FT는 자체 조사 결과를 들며 "올해 미국 전역에서 1000곳 넘는 지역 사회가 데이터센터 건설에 대해 일시 중단하거나 제한하려고 했다"고 덧붙였다. 이달 투자은행 번스타인 애널리스트들도 "미국이 계획 중인 AI 데이터센터 건설사업 중 약 35%만 실현 가능성이 있다"고 분석한 바 있다. ━AI 개발 속도 유지하려 '경험 부실' 협력사에도 의존━AI 데이터센터를 짓는 붐은 '컴퓨팅(연산 능력)'에 AI 기업들이 사활을 걸며 시작됐다. 이는 '챗GPT'를 만드는 오픈AI 샘 알트만 최고경영자(CEO) 발언에서도 잘 드러난다.

지난해 글로벌 증시를 뒤흔든 중국 AI(인공지능) 기업 딥시크가 일부 성능 평가에서 미국 주요 AI 모델을 앞서고 이용료는 최대 40분의 1 수준인 신제품을 공개했다. 미국 빅테크의 막대한 AI 투자 비용에 다시 의문이 제기될지 주목된다. 딥시크는 17일 AI 모델 '딥시크 V4. 1-Flash-1017'을 출시했다고 밝혔다. 9월 모델의 개선판으로 코딩과 AI 에이전트 성능을 강화했다. 모델 가중치를 MIT 라이선스로 공개하고 검색·웹 수집 API도 개방했다. 딥시크 자체 평가에서 신제품은 11개 항목 중 4개에서 오픈AI의 GPT-5. 6 Sol과 앤트로픽의 클로드 오퍼스 5를 모두 앞섰다. 코딩 평가 'DeepSWE v1. 1'에서는 77. 0점을 기록했다. 다만 전반적인 성능 우위로 보기는 어려우며 외부 검증도 필요하다. 가격 경쟁력이 두드러진다. 비혼잡 시간대 API 출력 토큰 100만개당 이용료는 딥시크 0. 6달러, GPT-5. 6 Sol 20달러, 클로드 오퍼스 5 25달러다. 딥시크 가격은 클로드의 약 42분의 1이다.

기업들이 AI(인공지능) 도입에 속도를 내면서 빠르게 불어나는 'AX(인공지능 전환) 청구서'에 고민이 깊어지고 있다. 삼성전자도 최근 일선 부서에 AI 토큰 사용량을 점검하고 최적화 방안을 마련하도록 지시했다. AI로 업무 생산성을 높이는 동시에 비용을 효율적으로 관리하는 '토크노믹스(Tokenomics)'가 새로운 과제로 떠오르고 있다. 18일 전자업계에 따르면 삼성전자는 최근 일선 부서에 AI 토큰 사용량과 관련한 최적화 방안을 보고하도록 지시했다. 토큰 사용량과 주요 사용 목적 등을 설명하고 향후 효율적인 활용 방안을 마련하도록 한 것으로 전해졌다. AI 활용 확대로 급증한 토큰 사용량을 점검하고 비용 관리를 위한 조치로 풀이된다. 토큰(Token)은 AI가 문장이나 데이터를 처리할 때 사용하는 기본 단위다. 엔터프라이즈 AI(기업용 AI)는 실제 토큰 사용량에 따라 비용이 부과되는 종량제 방식 등이 주로 적용된다. 특히 AI가 단순한 질문에 답하는 수준을 넘어 스스로 여러 작업을 수행하는 AI 에이전트로 발전하면서 토큰 사용량도 크게 늘고 있다.

데미스 허사비스 구글 딥마인드 회장이 인공지능(AI)에 대한 안전조치가 제대로 취해지지 않으면 2년 내로 훨씬 심각한 중대 보안사고가 발생할 수 있다고 14일(현지시간) 경고했다. 이에 대응하기 위해 AI 보안문제를 다룰 국제표준기구 설립을 제안했다. 로이터 통신에 따르면 허사비스 회장은 이날 아일랜드 더블린에서 열린 AI 콘퍼런스에서 "지금까지 발생한 AI 관련 보안사고들은 시스템이 아직 그다지 강력하지 않다는 점을 알려주는 조기 경고에 불과하다"며 "기업과 정부차원에서 안전성 확보를 위해 노력하지 않으면 향후 2년 내에 더 심각한 사고가 발생할 수 있다"고 지적했다. 허사비스 회장은 "AI 기업들이 새 모델을 출시할 때 우선 인터넷 연결이 없는 샌드박스 격리 환경에서 성능과 안전성을 검증할 필요가 있다"고 말했다. 또 생물학이나 원자력 분야와 같은 다른 분야처럼 일종의 국제 표준 기구가 필요할 것이라고 말했다. 그는 "원자력과 같은 모범사례를 본떠 국제 표준기구를 설립해야 한다"고 주장했다.