LG AI연구원이 차세대 정밀 의료 AI 모델 '엑사원 패스(EXAONE Path) 2.0'을 9일 공개했다.
엑사원 패스 2.0은 병리 조직 이미지를 활용해 유전자 변이와 발현 형태, 인체 세포·조직의 변화와 구조적 특징을 분석·예측한다. 유전자 변이 예측 정확도는 78.4%에 달한다. 암 등 질병 조기 진단과 예후 예측, 신약 개발, 맞춤형 치료 등에 활용할 수 있다는 것이 회사 측 설명이다.
박용민 LG AI연구원 AI 비즈니스팀 리더는 "엑사원 패스 2.0을 활용하면 기존 2주 이상의 유전자 검사 시간을 1분 이내로 단축할 수 있다"며 "의사와 제약사가 신속하게 암 환자 조직 표본 병리 이미지를 분석해 어떤 유전자에서 변이가 발생했는지 확인하고 적합한 표적 치료제를 식별할 수 있다"고 말했다.
한편 LG AI연구원은 미국 밴더빌트대학교 메디컬 센터의 황태현 교수 연구팀과 멀티모달(Multi-modal) 의료 AI 플랫폼 개발에 협력하기로 했다.
LG AI연구원과 황태현 교수 연구팀은 임상 시험 참여 중인 암 환자의 실제 조직 표본과 병리 조직 이미지, 치료 과정에서 발생한 데이터를 활용한다. 이를 기반으로 △질병 발생 근본 원인 식별 △질병 조기 진단 △새로운 바이오마커와 타깃 발굴 △환자 개인별 유전자 정보에 맞는 치료 전략 개발 △치료 효과 예측 기술 고도화를 추진한다. 암 분야를 시작으로 향후 이식 거부와 면역학, 당뇨병 등으로 연구 범위를 확장할 계획이다.
황 교수는 "실제 의료진이 환자를 진료·치료하는 데 도움을 주고 활용할 수 있는 플랫폼을 만들 것"이라며 "신약 개발의 전 과정을 혁신하는 게임 체인저가 될 것"이라고 말했다.
