머니투데이

삼성 그룹의 영남권 60조원 투자 계획이 첫 삽을 떴다. 삼성SDS(삼성에스디에스)가 경북 구미에 대규모 AI 전용 데이터센터를 짓는다. 삼성SDS는 2일 구미시 공단동 약 1만4000평 부지에 '구미 AI 데이터센터'를 착공했다고 밝혔다. 초기 전력 용량은 60MW이며 향후 AI 수요에 맞춰 최대 120MW까지 확장한다. 준공 목표는 2028년 말이다. 이번 착공은 삼성이 지난 7월 발표한 영남권 60조원 투자 계획 가운데 첫 가시적 성과다. 삼성은 영남권을 '글로벌 피지컬 AI 혁신 클러스터'로 육성하기 위해 △구미 휴머노이드 로봇·AI 데이터센터 △울산 전고체 배터리 △부산 AI 서버용 패키지 기판·MLCC △거제 최첨단 고부가가치선 등에 투자하겠다고 밝힌 바 있다. 구미 AI 데이터센터는 고성능 GPU 서버 운영에 맞춰 설계된다. 삼성SDS는 공냉식과 수냉식을 함께 적용하는 하이브리드 냉각 시스템을 구축한다. 네트워크와 스토리지 등 상대적으로 발열이 낮은 영역에는 공냉식을 적용하고, 고밀도 GPU 서버에는 물을 순환시켜 열을 식히는 수냉 방식을 사용한다.

IT(정보기술) 업계 전문가들이 한자리에 모여 AI 시대 보안, 인프라, 데이터센터 운영 노하우 등을 공유했다. 전문가들은 AI 시대 달라진 환경에 맞게끔 기술을 발전·적용해야 한다고 강조했다. 김은주 NIA(한국지능정보사회진흥원) 지능기술인프라본부장은 29일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 '2026 AI 인프라 프런티어 컨퍼런스'에서 "내년부터 본격적으로 추론의 시대가 시작된다"며 "학습의 시대가 투자의 시대라면 추론의 시대는 AI로 돈을 벌어야 하는 시대"라고 말했다. 김 본부장은 "전 세계가 비용을 낮추기 위한 노력을 하게 될 것"이라며 '하이브리드 AI 인프라'를 해법으로 제시했다. △하이퍼스케일 데이터센터(DC) △엣지 DC △온디바이스 칩 등으로 전력을 분산한 모델이다. 국내 최초로 B300 GPUaaS(GPU 대여 서비스)를 지난 3월 출시한 후 퓨리오사AI의 2세대 NPU(신경망처리장치) '레니게이드' 기반 NPUaaS(NPU 대여 서비스)를 지난 7월 시작하는 등 서버리스 서비스를 확장 중인 삼성SDS(삼성에스디에스)는 최신 GPU(그래픽처리장치) 확보 요령을 소개했다.

"AIDC(AI 데이터센터)의 핵심은 전력당 처리 토큰량을 끌어올리는 겁니다. 그래서 최신 GPU(그래픽처리장치) 확보가 중요합니다. " 29일 최정진 삼성SDS(삼성에스디에스) 에반젤리스트그룹장은 서울 삼성동 코엑스 B홀에서 열린 '2026 AI 인프라 프런티어 컨퍼런스'에서 이같이 강조했다. 최 그룹장은 '삼성 클라우드 플랫폼(SCP)의 기업 AI 인프라'를 주제로 발표했다. 전력당 처리 토크량을 높이기 위해선 최신 GPU가 필요하다. 최 그룹장은 "엔비디아 GPU는 한 세대가 올라갈수록 평균적으로 가격이 2배 비싸지면서 성능은 3배 정도 좋아진다"며 "전력당 성능도 좋아지는 만큼 최신 가속기를 빨리 도입하는 것이 효율적으로 운영하는 방법"이라고 말했다. 삼성SDS는 GPUaaS(그래픽처리장치를 빌려주는 서비스), NPUaaS(신경망처리장치를 빌려주는 서비스) 등 서비스를 서버리스(Serverless)로 공급한다. GPU, NPU 등 가속기를 구매해서 쓰는 경우 최신 가속기가 나올 때마다 시간과 비용이 많이 드는 반면 서버리스 서비스는 삼성SDS가 확보한 최신 가속기를 쓰면 되기 때문에 경제적이다.

삼성SDS(삼성에스디에스)가 대외 클라우드와 항공·해상물류 사업의 성장으로 3분기에 두 자릿수 매출 증가율을 기록했다. 삼성SDS는 올해 3분기 연결기준 매출과 영업이익이 각각 3조7725억원, 2410억원으로 전년 동기 대비 11. 2%, 3. 7% 증가했다고 29일 밝혔다. IT서비스 사업 부문 매출은 1조6810억원으로 전년 동기 대비 5. 3% 증가했다. 이 중 클라우드 사업 매출은 AX(AI 전환) 사업 확대에 힘입어 전년 동기 대비 18% 증가한 7961억원을 기록했다. 클라우드 사업 중 CSP 사업은 삼성클라우드플랫폼(SCP) 수요와 공공·SW 업종의 GPUaaS(GPU as a Service) 공급이 함께 늘며 전년 동기 대비 15% 성장했다. MSP 사업은 금융 업종 AX 사업과 조선 업종 ERP 사업이 확대되고 글로벌 AI 서비스 도입까지 더해지며 전년 동기 대비 25% 증가했다. 물류 사업 매출은 항공·해상 물류의 물동량과 운임이 오르며 전년 동기 대비 16% 증가한 2조915억원을 기록했다.

삼성SDS(삼성에스디에스) 연결 기준 올해 3분기 매출과 영업이익이 각각 3조7725억원, 2410억원으로 전년 동기 대비 11. 2%, 3. 7% 증가했다고 29일 밝혔다. 당기순이익은 1807억원으로 같은 기간 10. 1% 감소했다.

AI(인공지능) 수익성 논란이 지속하면서 국내 증시가 높은 변동성을 보였다. 증시가 급등락하는 상황에서 주도주인 반도체주는 주춤했고, 그동안 상승했던 종목들도 차익실현 매물 출회로 미끄러졌다. 반면, 어닝 서프라이즈를 기록하거나 실적 성장이 기대되는 종목들은 급등했다. 24일 한국거래소에 따르면 이번 주 코스피는 전주(5668. 05)보다 117. 75포인트(2. 08%) 내린 5550. 30에 마감했다. AI 수익성 논란이 지속되면서 국내외에서 반도체 투자 심리가 악화했고, 이는 코스피 지수를 끌어내렸다. 지난 23일 삼성전자는 전주 종가와 동일한 21만5500원에 거래를 마쳤다. SK하이닉스는 0. 39% 올랐다. SK하이닉스는 전날 손자회사 솔리다임의 IPO(기업공개)와 상장 전 투자 유치(프리 IPO) 검토를 중단하겠다고 밝힌 덕분에 상승했다. 방산주는 일제히 하락했다. 금리 상승에 따라 전반적인 방산주 밸류에이션이 낮아진 상태에서 실적 전망도 부정적이었기 때문이다. 시가총액 1조원 이상, 주간 거래대금 1000억원 이상인 종목 중 가장 많이 하락한 종목은 LIG디펜스앤에어로스페이스(LIG D&A)로 17.

AI 인프라도 '소유'에서 '구독'으로 바뀌는 모습이다. 고가의 GPU(그래픽 처리 장치) 서버를 기업이 직접 구매해 구축하는 대신 클라우드를 통해 필요한 만큼 사용하는 방식이 확산하고 있다. AI 인프라 경쟁이 GPU 확보에서 실제 활용도를 높이는 단계로 넘어가고 있다는 뜻이다. 삼성SDS(삼성에스디에스)는 자체 구축한 삼성 클라우드 플랫폼(SCP)을 통해 GPU를 서비스 형태로 제공하는 GPUaaS(GPU as a Service)를 확대하고 있다. 기업이 직접 GPU 서버를 구매하거나 별도의 인프라를 구축하지 않아도 AI 모델 학습과 추론에 필요한 자원을 이용할 수 있는 방식이다. 삼성SDS는 지난 3월 국내 최초로 SCP 기반 엔비디아 B300 GPUaaS를 출시했다. 기존 H100과 함께 B300을 활용한 AI 컴퓨팅 환경을 제공한다. 과학기술정보통신부의 '2026년 AI 연구용 컴퓨팅 지원 프로젝트' 공급사로도 선정돼 대학과 연구기관에 GPU 자원을 공급하고 있다. 선택지는 GPU에 그치지 않는다.

AI 경쟁의 무게중심이 모델에서 인프라로 빠르게 확대되고 있다. GPU·NPU 등 연산자원뿐 아니라 이를 담을 데이터센터와 전력·냉각, 클라우드·네트워크의 중요성이 부각된다. AI가 사무실과 공장 등 실제 현장에 들어가기 시작하면서 보안 역시 중요한 인프라로 자리잡았다. 변화는 전력 수요에서 먼저 나타난다. 국제에너지기구(IEA)에 따르면 세계 데이터센터의 전력 소비량은 2025년 485TWh(테라와트시)에서 2030년 950TWh로 두 배 가까이 늘어날 전망이다. 특히 AI 중심 데이터센터의 전력 소비는 같은 기간 약 3배 증가할 것으로 예상된다. 정부는 2028년까지 B200 성능 기준 첨단 GPU 5만개 이상을 확보한다는 목표다. 정부가 확보한 연산자원은 B200 환산 기준 약 3만5200개 수준이다. 전남 해남 솔라시도에 들어서는 국가 AI 컴퓨팅센터에는 1만5000개 규모의 AI 반도체가 구축된다. GPU 확보만으로 AI 인프라가 완성되지 않는다. 장비를 설치한 뒤 전력과 냉각, 네트워크를 연결하고 실제 기업과 연구기관이 이용할 수 있게 해야 한다.

AI(인공지능) 경쟁의 전선이 모델에서 인프라로 옮겨가는 가운데 AI데이터센터부터 클라우드, GPU(그래픽처리장치)·NPU(신경망처리장치), 전력·냉각, 보안까지 실제 AI를 움직이게 하는 기반기술의 현재와 미래를 한자리에서 확인할 수 있는 자리가 마련됐다. 머니투데이가 오는 29일 서울 코엑스 B홀에서 '2026 AI 인프라 프런티어 컨퍼런스'를 개최한다. '스마트 에너지 플러스(SEP) 2026' 내 AI 특별관에서 열리는 이번 행사는 AI 인프라를 구축·운영하는 공급기업과 이를 실제 도입하는 기업, 금융·공공의 CIO(최고정보책임자)·CAIO(최고AI책임자) 등 수요자를 연결하는 데 초점을 맞췄다. 행사는 오전 10시30분부터 오후 4시까지 진행된다. 첫번째 연사는 김은주 한국지능정보사회진흥원(NIA) 지능기술인프라본부장이다. '국가 AI 인프라·컴퓨팅 정책 및 산업 방향'을 주제로 정부정책과 국내 AI 컴퓨팅 인프라의 방향을 짚는다. 이어 최정진 삼성에스디에스 에반젤리스트그룹장이 무대에 오른다.

AI 경쟁의 전선이 모델에서 인프라로 옮겨가고 있는 가운데 AI 데이터센터부터 클라우드, GPU·NPU, 전력·냉각, 보안까지 실제 AI를 움직이게 하는 기반 기술의 현재와 미래를 한자리에서 확인할 수 있는 자리가 마련됐다. 머니투데이가 오는 29일 서울 코엑스 B홀에서 '2026 AI 인프라 프런티어 컨퍼런스'를 개최한다. '스마트 에너지 플러스(SEP) 2026' 내 AI 특별관에서 열리는 이번 행사는 AI 인프라를 구축·운영하는 공급기업과 이를 실제 도입하는 기업, 금융·공공의 CIO·CAIO 등 수요자를 연결하는 데 초점을 맞췄다. 행사는 오전 10시30분부터 오후 3시25분까지 진행된다. 첫번째 연사는 김은주 한국지능정보사회진흥원(NIA) 지능기술인프라본부장이다. '국가 AI 인프라·컴퓨팅 정책 및 산업 방향'을 주제로 정부 정책과 국내 AI 컴퓨팅 인프라의 방향을 짚는다. 이어 최정진 삼성에스디에스 에반젤리스트그룹장이 무대에 오른다. 최 그룹장은 'SCP AI 인프라: GPU·서버리스 기반 기업 AI 인프라'를 주제로 기업이 실제 AI를 도입할 때 필요한 클라우드·컴퓨팅 인프라 전략을 소개한다.

삼성전자가 3분기 잠정 영업이익 100조원을 넘겼지만 반도체 대장주는 오히려 뒷걸음질 쳤다. 어닝 서프라이즈에 따른 셀온(고점 매도) 물량이 쏟아져서다. 대신 반도체 소부장주와 이차전지주가 동반 상승하며 시장의 주목을 받았다. 10일 한국거래소에 따르면 10월 둘째 주(5~9일) 코스피는 전주(7003. 74)보다 377. 81포인트(5. 39%) 내린 6625. 93에 마감했다. 개천절 대체공휴일인 5일과 한글날인 9일은 휴장했다. 이번 주 코스피는 사흘만 열렸고 사흘 내내 하락했다. 삼성전자가 8일 시장 기대치를 웃도는 3분기 잠정 실적을 발표했지만 삼성전자 주가는 물론 코스피도 하락했다. 삼성전자의 3분기 잠정 영업이익은 107조4000억원이다. 이번 주 삼성전자는 3. 48% 미끄러졌고 SK하이닉스도 8. 69% 하락했다. 셀온 물량이 나온 데다 실적 발표일에 대형 반도체 ETF(상장지수펀드)들이 리밸런싱에 나섰기 때문이다. 반대로 반도체 소부장주들은 뛰었다. 이 기간 코스피 종목(시가총액 1조원 이상, 주간 거래대금 1000억원 이상 기준) 중 가장 많이 오른 종목은 케이씨텍으로 34.

글로벌 빅테크는 물론 국내 SI 업체들까지 AI 인재 확보전이 새 국면에 들어섰다. 모델을 만드는 연구자뿐 아니라 고객사 안으로 들어가 업무를 분석하고 AI를 실제 시스템에 구현하는 '현장 AI 엔지니어' 쟁탈전이 달아오르고 있다. 6일 IT업계에 따르면 최근 AI 업계에서 몸값이 가장 빠르게 오른 직군은 FDE(Forward Deployed Engineer·현장배치엔지니어)다. 고객사 현장에서 AI로 풀 문제를 찾고, 고객사의 데이터와 기존 시스템을 연결해 실제 서비스로 완성하는 역할이다. 모델을 넘겨주는 데서 끝나지 않고, 고객사의 데이터 구조와 업무 방식을 파악한 뒤 AI가 성과를 낼 때까지 책임진다. 빅테크가 먼저 투자에 나섰다. 아마존웹서비스(AWS)는 지난 6월 말일 FDE 전담 조직을 신설하고 초기 자금 10억달러를 투입한다고 발표했다. 고객사 한 곳에 엔지니어 5~6명으로 구성된 팀을 약 45일간 투입하는 방식으로, 조직 규모는 수천 명까지 늘릴 계획이다. 링크드인 채용 데이터에 따르면 FDE와 유사 직군의 지난해 채용 수요는 2년 전인 2023년 대비 42배 늘었다.